公开(公告)号：CN118503490A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410700429.5

申请日：2024-05-31

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王宏健 ,  金日东 ,  王雷 ,  吴海 ,  李娟 ,  罗乃夫 ,  杨华龙

IPC: G06F16/901 ,  G06F16/903 ,  G06F16/9038 ,  G09B9/06

Abstract: 本发明提供了一种用于QDT综合驾控操作训练的数据库管理系统及方法，属于数据管理领域。为了解决QDT模拟器数据管理时存在数据间关联性较差、人机交互性差，且无法根据已存储数据复现相应训练过程的问题。本发明可动态实现QDT模拟器系统数据的管理，同时降低计算机资源的开销；对数据进行有效的关联，减小存储的错误率和后期的数据分析难度，提高了管理效率；具有较好的人机交互性，使教练员能够实时、准确地掌握学员的训练状况，方便对学员训练效果的综合评价；可满足QDT模拟器的大量、多种类数据的管理需求，提高整体品质，且可使用在其他类型模拟器中，具有广泛的应用前景。

公开(公告)号：CN119027794A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202410506621.0

申请日：2024-04-25

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王宏健 ,  迟志康 ,  熊锋 ,  长孙蒙伟 ,  杨华龙 ,  刘洪志 ,  戴栋晨 ,  吴海

IPC: G06V20/05 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明提供了一种基于RepVGG‑ECA和YOLOv5融合的浅水声学图像目标检测识别方法及系统，属于声学图像处理和机器学习技术领域。为了解决传统声学图像的目标检测过程中，存在无法有效处理声呐图像中的小目标特征提取不足、信息感知不清晰的问题。本发明在建立前视声呐图像数据集后，将YOLOv5s算法中部分C3模块替换为RepVGG网络，用于减少模型参数数量，满足水下探测平台部署需求；然后引入ECA模块，用于增强小目标特征提取能力。本发明通过实验验证了改进后的YOLOv5s模型在检测精度与速度间取得良好平衡，可有效识别声学图像目标，适用于实时检测任务。