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公开(公告)号:CN119274649A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411489525.6
申请日:2024-10-23
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G16B20/00 , G16B40/00 , G16B50/30 , G06N3/042 , G06F18/22 , G06F17/16 , G06N3/045 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及生物信息学技术领域,提出了一种由原始通道和交互通道构成的CDA预测模型。首先从circ2Disease与circR2Disease俩个开源数据库中获取原始数据。将原始数据加工,筛选出人类的circRNA和疾病关联并构造稀疏矩阵,基于稀疏矩阵进行多种相似度计算获取初始特征,随后进入两个通道:在通道一中使用双注意力机制,提取高阶特征并保留重要信息;在通道二中,使用度分割和Wave模块,融合不同样本特征的潜在信息关联。随后,通过通道融合模块整合俩通道信息以生成最终输出,最后通过五折交叉验证以及评估指标来找到性能最优的模型。基于两个数据集的实验结果表明,该模型在CDA预测任务中的性能优于现有方法,进一步的案例研究和泛化分析验证了其有效性和广泛适用性。
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公开(公告)号:CN117973532A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311569852.8
申请日:2023-11-22
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06N5/04 , G06F40/35 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/09
Abstract: 本发明设计了一种基于情感分类的问答系统主题转移的方法。方法包括:输入文本语句,对所述语句进行预处理,一方面通过Word2Vec模型提取话语的语义特征向量,另一方面通过BERT模型获得话语的[CLS]表示向量;将提取到的语义特征向量和[CLS]表示向量输入情感分类模型对所述语句进行情感分类获得情感极性标签。最后问答系统根据获得的情感极性标签判断是否进行主题转移。当情感极性标签为负面时,问答系统会主动转移对话主题。本发明可以通过检测用户情绪来进行对话主题的转换,增强问答系统的用户体验。
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公开(公告)号:CN116239395A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310246437.2
申请日:2023-03-15
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: C04B38/06 , C04B35/58 , C04B35/622 , C04B35/63 , C04B35/624 , C04B35/626
Abstract: 本发明属于高温吸光领域,提供了一种基于牺牲模板法结合原位反应制备低密度、高孔隙率的ZrB2多孔陶瓷材料的制备方法。本发明解决了碳气凝胶等材料在高温吸光领域易被氧化,无法进行长时间循环使用的问题,提供了一种便捷的低密度、高孔隙率的ZrB2多孔陶瓷材料的制备方法。本发明制备方法简单,通过在真空条件下,将含Zr源,B源的混合溶液浸渍模板,利用模板上的碳作为反应的C源,完全干燥之后,在管式炉中以氩气气氛烧结一定时间,随后转移到马弗炉中在空气条件下煅烧除去多余模板。浸渍的前驱体溶液在模板上原位反应为ZrB2,并将多余的碳材料去除,得到了具有分级孔隙结构的多孔材料。本发明的ZrB2多孔陶瓷材料具有低密度、高孔隙率和分级孔隙结构,ZrB2本身为灰黑色,在高温下有良好吸光应用前景。
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公开(公告)号:CN118580102A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410631863.2
申请日:2024-05-21
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: C04B41/88
Abstract: 一种热压烧结Ag粉制备覆银AlN陶瓷基板的方法,涉及一种制备覆银AlN陶瓷基板的方法。本发明是要解决现有的AlN陶瓷表面金属化时的工艺复杂,成本较高的技术问题。本发明通过将纯Ag粉压制成Ag片,再在Ag片上垫一层保护层,然后直接在空气环境下将Ag片热压烧结在AlN陶瓷上,在空气中Ag与AlN陶瓷之间会发生反应生成一层氧化物,增强Ag与AlN之间的连接强度,达到在陶瓷表面使用Ag进行金属化的目的。本发明获得的覆银AlN陶瓷基板具有热导率高、电阻率低、力学性能好、工艺简单和成本低等优点,可以满足工业化大批量制作与使用的要求,可以广泛应用于第三代半导体电子封装。
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公开(公告)号:CN117482964A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311460061.1
申请日:2023-11-03
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: B01J27/043 , B01J35/00 , B01J37/03 , C01B3/04
Abstract: 本发明公开了一种TiO2/NiS复合光催化材料的制备方法,本发明属于光催化材料制备技术领域。本发明解决了TiO2对光利用率低,光生载流子复合速率快,导致光催化产氢性能差的技术问题。本发明通过溶胶‑凝胶法制备出TiO2光催化材料,通过醇热法制备出NiS光催化材料,最后用光沉积的方法制备出TiO2/NiS复合光催化材料。本发明是在TiO2上负载助催化剂,可以增强活性位点,同时降低活化能、捕获电荷载流子和抑制光生电子和空穴的复合来促进氧化还原反应。NiS为过渡金属氧化物,可以代替价格比较昂贵的贵金属助催化剂。NiS可以降低TiO2的电荷复合率,提升光催化活性,大幅度提升产氢性能。本发明制得的光催化材料微观结构均匀,具有良好的光催化产氢活性,最高性能一小时的产氢量为83.55mmoL/g,4h的产氢量为260.97mmoL/g,产氢速率为64.24mmoL/g/h。
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公开(公告)号:CN117019195A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310899088.4
申请日:2023-07-20
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了g‑C3N4/NiS/TiO2三元复合光催化材料的制备方法,本发明属于光催化材料制备技术领域。本发明解决了TiO2对光利用率低,光生载流子复合速率快,导致光催化产氢性能差的技术问题。本发明通过煅烧法、溶胶‑凝胶法和醇热法合成制备了g‑C3N4/NiS/TiO2三元光催化材料,其结构为以氮化碳纳米片为基底,在上面均匀分布球状TiO2,在TiO2上附着NiS纳米颗粒。选取g‑C3N4作为基底的话,可以增加比表面积和增多活性位点。直接耦合会受到光吸收不足、氧化还原反应速率缓慢等问题。利用搭建间接的Z型异质结构,通过助催化剂NiS,可以提高电荷转移能力、而且具有更长的电荷载流子寿命以及更好的光催化活性。本发明是在半导体上负载助催化剂,可以增强活性位点,同时降低活化能、捕获电荷载流子和抑制光生电子和空穴的复合来促进氧化还原反应。NiS为过渡金属氧化物,可以代替价格比较昂贵的贵金属助催化剂。同时NiS也可以降低g‑C3N4的电荷复合率,提升催化活性。本发明制得的光催化材料微观结构均匀,具有良好的光催化产氢活性,4h的产氢量为45.49mmoL/g,产氢速率为11.37mmoL/g/h。
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公开(公告)号:CN103023367B
公开(公告)日:2016-12-21
申请号:CN201210543702.5
申请日:2012-12-14
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 原油电脱水高压供电装置,涉及原油电脱水高压供电装置。它为了解决原油电脱水过程中高压脱水电极间持续放电,高压脱水电场的倒塌及高压供电装置容量需求增加的问题。它是对低压交流进行调压和限流后,经高压变压器进行升压,高压变压器两路高压输出经第一高压硅堆和第二高压硅堆整流后形成正、负极性的高压直流,并输入至高压快脉冲单元;微机控制单元根据电压和电流监测值判断脱水电极是否有水涟形成,并控制高压快脉冲单元的投切,正常脱水情况下高压快脉冲单元输出正负极性直流,当由于存在水涟而导致短路时,高压快脉冲单元向负载施加间歇式高压大电流脉冲,直至将水涟打开,使脱水容器内的电场得到恢复。本发明应用于原油加工过程中。
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公开(公告)号:CN116779165A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310743585.5
申请日:2023-06-21
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/20 , G16H50/70 , G16B40/00 , G06F18/22 , G06F18/243 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供了一种基于多视图图卷积神经网络和随机森林的LncRNA‑疾病关联预测方法,属于疾病与LncRNA预测方面的技术领域。具体来说,首先通过从数据库收集整理已知的LncRNA以及疾病的关联信息,然后只采取人类的LncRNA‑疾病关联并去重,根据LncRNA‑LncRNA之间的关联以及疾病‑疾病之间的关联计算LncRNA与疾病的多种相似性,进而得到多种LncRNA相似性矩阵和疾病相似性矩阵并组成多视图相似图;利用多视图图卷积神经网络从LncRNA和疾病的多视图相似图中进一步获得多个特征矩阵。然后,使用多头注意机制将权重自适应地分配给LncRNA和疾病的不同特征矩阵。最后,本研究使用随机森林分类器进行最终预测,从而进一步选择出与疾病有关的LncRNA,在生物医疗方面节省大量的时间与成本。
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公开(公告)号:CN119150857A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411481436.7
申请日:2024-10-23
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F40/284 , G06F40/30 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及自然语言处理领域,公开了一种基于小型中文预训练模型的中文多音字消歧方法。其特征在于,采用了小型中文预训练模型,解决了大规模预训练模型在进行多音字消歧任务时,难以在低资源运算平台部署的问题。然后,对文本数据进行中文分词和词性标注,并将其与预训练模型输出的特征序列结合,提高了模型对上下文语义的理解,更好地对多音字进行分类。最后,使用了由全连接层组成的神经网络分类器,实现对特征序列的分类,准确地识别多音字的发音,提高了多音字消歧的准确率。
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公开(公告)号:CN116239395B
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202310246437.2
申请日:2023-03-15
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: C04B38/06 , C04B35/58 , C04B35/622 , C04B35/63 , C04B35/624 , C04B35/626
Abstract: 本发明属于高温吸光领域,提供了一种基于牺牲模板法结合原位反应制备低密度、高孔隙率的ZrB2多孔陶瓷材料的制备方法。本发明解决了碳气凝胶等材料在高温吸光领域易被氧化,无法进行长时间循环使用的问题,提供了一种便捷的低密度、高孔隙率的ZrB2多孔陶瓷材料的制备方法。本发明制备方法简单,通过在真空条件下,将含Zr源,B源的混合溶液浸渍模板,利用模板上的碳作为反应的C源,完全干燥之后,在管式炉中以氩气气氛烧结一定时间,随后转移到马弗炉中在空气条件下煅烧除去多余模板。浸渍的前驱体溶液在模板上原位反应为ZrB2,并将多余的碳材料去除,得到了具有分级孔隙结构的多孔材料。本发明的ZrB2多孔陶瓷材料具有低密度、高孔隙率和分级孔隙结构,ZrB2本身为灰黑色,在高温下有良好吸光应用前景。
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