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公开(公告)号：CN111643092A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010490461.7
申请日：2020-06-02
Applicant: 四川大学华西医院 , 中国科学院微电子研究所
Abstract: 本发明公开一种癫痫报警装置及癫痫检测方法，包括手环，手环中安装有三轴加速度传感器、三轴陀螺仪传感器，包括处理器，处理器包括微处理芯片、存储器、无线通信模块，微处理器通过无线通信模块与三轴加速度传感器、三轴陀螺仪传感器无线连接，存储器中固化有癫痫分析软件。本发明利用手腕处的三轴加速度传感器和三轴陀螺仪传感器感器采集使用者的手部运动数据，使用无监督的概率密度估计函数，或利用机器学习算法，对异常动作如癫痫发作、跌倒等进行报警。
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公开(公告)号：CN114431829A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202011224779.7
申请日：2020-11-05
Applicant: 四川大学华西医院 , 中国科学院微电子研究所
Abstract: 本发明属于医疗设备技术领域，具体涉及一种癫痫发作判断模型的建模方法、癫痫监控方法及装置。针对现有技术中，癫痫监控装置对癫痫发作判断的准确性不足的问题，本发明的技术方案是：采集癫痫患者的至少两种生理信息，并改进了建模方法，将模型分为两层，第一层模型为各种传感器检测到的生理信号分别进行训练后得到的判断模型，之后根据第一层模型的判断结果，再次训练得到第二层模型用于最终结果的判断。本发明还提供用于该监控方法的装置。本发明提供的模型应用于癫痫监控使得使用多种传感器协同监控癫痫患者判断癫痫发作的准确性更高，使得癫痫患者发作时能够及时得到帮助，避免意外发生。
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公开(公告)号：CN119867770A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202311386180.7
申请日：2023-10-24
Applicant: 中国科学院微电子研究所
Abstract: 本发明涉及一种心电信号的检波效果评估方法和系统，属于心电监测技术领域，方法包括：获取带R波分类标记的心电信号，对所述心电信号进行微分转换，得到心电微分信号；基于心电微分信号构建每类R波对应的标准R波微分波形；计算心电微分信号中每个R波片段与其对应类型的标准R波微分波形的相似度比值；基于每类R波对应的相似度比值得到每类R波的检波效果评估结果。解决了现有技术中缺乏客观有效的检波效果评估方法的问题。
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公开(公告)号：CN119488315A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202311020954.4
申请日：2023-08-14
Applicant: 中国科学院微电子研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于CORDIC算法的桡动脉超声回波信号处理装置和方法，属于数字信号处理领域，解决了现有CORDIC算法应用于超声信号处理装置时运算速度慢、资源消耗多、实用性低的问题。本发明的桡动脉超声回波信号处理装置，包括：基于基‑4CORDIC算法的动态滤波模块、基于混合粗微调CORDIC算法的正交解调模块和基于改进的扩展双曲线CORDIC算法的对数压缩模块；分别用于：提取超声信号中有诊断价值的成分并滤除噪声，得到滤波后的超声信号、将载频信号与滤波后的信号形成的混频信号正交解调，得到解调后的超声信号、将解调后的超声信号压缩至显示器能呈现的成像范围。基于本发明的技术方案，可以从整体上设计出高速度、高性能、兼具实用性的超声信号处理装置。
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公开(公告)号：CN119232165A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411268464.0
申请日：2024-09-11
Applicant: 中国科学院微电子研究所
IPC: H03M1/38 , H03K19/003 , H03K19/20 , H03M1/12
Abstract: 本公开提供了一种用于逐次逼近式模数转换器的变速门控环振时钟电路，可以应用于模/数转换器技术领域。该电路包括：比较模块，用于生成与逐次逼近式模数转换器的当前转换位数相对应的比较信号；控制模块，所述控制模块用于根据所述逐次逼近式模数转换器的当前转换位数输出控制信号；可变延时模块，包括反相器子模块和选通器子模块，所述反相器子模块包括K个反相器链和一个独立反相器，所述可变延时模块用于在所述控制信号的控制下，根据所述逐次逼近式模数转换器的当前转换位数对与所述反相器子模块产生的第一延时量和所述选通器子模块产生的第二延时量进行分级调节，以确定与所述逐次逼近式模数转换器的当前转换位数相对应的异步时钟周期。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103236864B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310123786.1
申请日：2013-04-10
Applicant: 中国科学院微电子研究所
Abstract: 本发明公开了一种版图面积缩小的接收信号强度指示电路，该电路包括减法器、限幅放大器链、全波整流器组、输出缓冲器和直流失调提取电路。本发明采用新的直流失调提取电路，使得整个电路的版图面积大幅减小，提高了集成度，降低了成本。本发明电路结构简单，工作稳定可靠，能够同时应用于低中频和零中频的接收机，尤其适用于零中频应用。
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公开(公告)号：CN102508256A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110375098.5
申请日：2011-11-23
Applicant: 中国科学院微电子研究所
Abstract: 本发明公开了一种非接触式实时生理信号监测系统。该系统包括：目标捕捉装置，用于捕捉目标，得到目标的位置信息；跟踪控制单元，用于根据目标的位置信息，控制云台转动和/或俯仰，维持位于云台上方的生物雷达的天线对准目标；生物雷达，用于产生并发射探测信号，接收目标反射的带有人体生理信息的回波信号；数据采集和处理单元，用于从生物雷达的回波信号中进行采样，并从采样取得的信号中分析提取出探测目标的生理信息。本发明中，目标捕捉与跟踪单元可以保证生理信号传感器的天线随时指向目标，从而有利于扩大探测目标的空间范围，同时所需辐射功率低。
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公开(公告)号：CN114642438A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202011498681.0
申请日：2020-12-17
Applicant: 中国科学院微电子研究所
Abstract: 本发明涉及一种可穿戴便携式心电监护设备及心电监护方法，属于心电监护技术领域，解决现有心电监护设备存在的采集的心电数据准确度低、数据传输过程功耗大、无法实现预警等问题。设备包括：EASI导联组件采集受试者的心电信号；姿态获取模块采集受试者的姿态信息；心电监护模块，每接收设定时长的心电信号及姿态信息，处理设定时长内的每一心电信号生成相应的心电数据及心率数据；基于设定时长与上一设定时长内的姿态信息，得到运动状态；比较设定时长内的每一心率数据与运动状态下的心率阈值，若存在任一心率数据超过心率阈值，将设定时长内的心电数据发送至远程监护控制模块；远程监护控制模块基于接收到的心电数据生成相应的12导联心电图。
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公开(公告)号：CN119867781A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202311386202.X
申请日：2023-10-24
Applicant: 中国科学院微电子研究所
IPC: A61B5/358 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种心电信号ST段分类方法，属于心电信号处理技术领，解决了现有技术中ST段分类的不准确的问题。方法包括以下步骤：获取心电信号，提取心电信号中的ST段构建训练样本集；构建深度学习网络模型，基于训练样本集对所述深度学习网络模型进行训练，得到ST段分类模型；提取待检测心电信号中的ST段输入所述ST段分类模型得到待检测心电信号中每个ST段的类型。实现了快速准确的ST段分类。
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公开(公告)号：CN119867780A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202311385964.8
申请日：2023-10-24
Applicant: 中国科学院微电子研究所
IPC: A61B5/358 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于多通道脑电信号的ST段分类模型的训练方法，属于心电信号处理技术领，解决了现有技术中ST段分类的不准确问题。方法包括：获取多通道心电信号，分别提取每个通道的心电信号的ST段信号；基于每个通道的心电信号的ST段信号构建训练样本集；构建通道加权的卷积神经网络模型，所述通道加权的卷积神经网络包括多个依次相连的残差模块；每个所述残差模块的主分支用于进行特征提取，残差分支用于进行权重计算；将权重和特征按通道相乘得到每个残差模块的输出特征；基于训练样本集对所述通道加权的卷积神经网络进行训练，得到基于多通道脑电信号的ST段分类模型。能够得到快速准确的进行ST段分类的基于多通道脑电信号的ST段分类模型。
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