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公开(公告)号：CN117167612B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311444009.7
申请日：2023-11-02
Applicant: 四川数字交通科技股份有限公司 , 南京隼眼电子科技有限公司
Abstract: 本申请的实施例公开了道路监控系统，道路监控系统包括横梁、移动座、驱动组件、监控设备以及传动组件。横梁设置于道路上方；移动座活动设置于横梁，并能够沿宽度方向移动；驱动组件用于驱动移动座沿宽度方向移动；监控设备以竖向为轴线方向可转动地安装于移动座，监控设备用于监控位于相对侧的目标物；传动组件分别连接监控设备与横梁，移动座沿宽度方向移动时，传动组件能够将监控设备相对横梁的直线运动转换为监控设备相对移动座的旋转运动，从而保持监控设备朝向道路的预定位置。监控设备能够避开遮挡物，可选择地从正面或侧面对道路的预定位置所在区域进行监控，从而提高了监控效(56)对比文件CN 212752460 U,2021.03.19CN 217815963 U,2022.11.15JP H06297678 A,1994.10.25DE 4038860 A1,1992.06.04KR 101421700 B1,2014.07.22JP 2000140450 A,2000.05.23KR 20060033752 A,2006.04.19CN 216079018 U,2022.03.18US 2006244700 A1,2006.11.02范竟成;王镇波;叶鹏飞;沈晨.基于交通视频监控的最优巡航路线设计与控制.警察技术.2016,(02),90-93.
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公开(公告)号：CN117093872B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311353717.X
申请日：2023-10-19
Applicant: 四川数字交通科技股份有限公司 , 南京隼眼电子科技有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了一种雷达目标分类模型自训练方法及系统，属于目标探测领域，该方法将雷达数据和视觉数据融合，生成融合数据，也就是说该融合数据既包含了目标的雷达轨迹数据，也包含了目标对应的视觉轨迹数据，因而可以利用视觉轨迹数据精准的获得目标的类别信息，从而无需人工对雷达轨迹数据对应的目标类别信息进行标记，大量减少人工收集数据并训练更新算法的工作量。通过筛选融合数据序列得到训练数据集和测试数据集，自动训练或估算雷达目标分类模型的参数，自动评估当前生成的雷达目标分类模型的参数的分类能力，并最终达到自动训练(56)对比文件Hongliang Zhu.Ship ClassificationBased on Sidelobe Elimination of SARImages Supervised by Visual Model《.2021IEEE Radar Conference (RadarConf21)》.2021,1-6.张袅娜 等.基于激光雷达和摄像机融合的智能车障碍物识别方法《.科学技术与工程》.2020,(第04期),1461-1466.
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公开(公告)号：CN117167612A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311444009.7
申请日：2023-11-02
Applicant: 四川数字交通科技股份有限公司 , 南京隼眼电子科技有限公司
Abstract: 本申请的实施例公开了道路监控系统，道路监控系统包括横梁、移动座、驱动组件、监控设备以及传动组件。横梁设置于道路上方；移动座活动设置于横梁，并能够沿宽度方向移动；驱动组件用于驱动移动座沿宽度方向移动；监控设备以竖向为轴线方向可转动地安装于移动座，监控设备用于监控位于相对侧的目标物；传动组件分别连接监控设备与横梁，移动座沿宽度方向移动时，传动组件能够将监控设备相对横梁的直线运动转换为监控设备相对移动座的旋转运动，从而保持监控设备朝向道路的预定位置。监控设备能够避开遮挡物，可选择地从正面或侧面对道路的预定位置所在区域进行监控，从而提高了监控效果。
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公开(公告)号：CN117093872A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311353717.X
申请日：2023-10-19
Applicant: 四川数字交通科技股份有限公司 , 南京隼眼电子科技有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了一种雷达目标分类模型自训练方法及系统，属于目标探测领域，该方法将雷达数据和视觉数据融合，生成融合数据，也就是说该融合数据既包含了目标的雷达轨迹数据，也包含了目标对应的视觉轨迹数据，因而可以利用视觉轨迹数据精准的获得目标的类别信息，从而无需人工对雷达轨迹数据对应的目标类别信息进行标记，大量减少人工收集数据并训练更新算法的工作量。通过筛选融合数据序列得到训练数据集和测试数据集，自动训练或估算雷达目标分类模型的参数，自动评估当前生成的雷达目标分类模型的参数的分类能力，并最终达到自动训练的目的。
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公开(公告)号：CN221960286U
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202420031925.1
申请日：2024-01-05
Applicant: 四川数字交通科技股份有限公司 , 南京隼眼电子科技有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种雷达视频一体机，雷达视频一体机包括壳体、顶盖、弹性密封件、雷达组件以及摄像组件。壳体的顶部具有敞口。顶盖设置于壳体外的上方，并封盖敞口，顶盖与壳体围设形成容置腔。弹性密封件围设于敞口边缘一整圈，并夹设于顶盖和壳体之间，以密封顶盖和壳体之间的间隙。雷达组件容置于容置腔，用于发射并接收雷达信号，以获取目标物体的位置。摄像组件容置于容置腔，用于获取目标物体的图像。本申请实施例提高了雷达视频一体机的密封性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN221948638U
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202420035406.2
申请日：2024-01-08
Applicant: 四川数字交通科技股份有限公司 , 南京隼眼电子科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种道路交通毫米波雷达，包括散热框，散热框沿着自身轴向贯通有安装口，还包括顶盖和底盖用于密封安装口；设置在安装口内的散热板件，散热板件与顶盖之间形成第一密闭腔，散热板件与底盖之间形成第二密闭腔；第一电路板和第二电路板，第一电路板和第二电路板分别置于第一密闭腔和第二密闭腔内，散热板件上设有安装孔连通第一密闭腔和第二密闭腔；散热板件内具有气流通道，气流通道与散热框外部的空气连通，气流通道与安装孔互不连通；若干导热件。第一密闭腔、第二密闭腔和安装孔形成的区域属于密闭区域，与外界形成密封从而在能够实现防水的基本要求同时能够使得雷达内部热量快速向外散失，从而提高雷达散热能力。
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公开(公告)号：CN221239067U
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202322799162.3
申请日：2023-10-17
Applicant: 四川数字交通科技股份有限公司 , 南京隼眼电子科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种用于毫米波雷达的抗干扰角反射器，属于角反射器技术领域，包括第一反射单元、第二反射单元和第三反射单元，第一反射单元、第二反射单元和第三反射单元相交设置，构成用于改变介质极化角度的腔室，反射介质从第一反射单元或第二反射单元入射，经过第二反射单元或第一反射单元反射到第三反射单元，实现对反射介质极化方向的旋转；本申请在第三反射单元上设置极化部，极化部包括第一极化单元和第二极化单元，第一极化单元和第二极化单元相交设置，形成弯折形的周期性结构，反射介质在入射后，被弯折形周期性结构分解成沿第一极化部和第二极化部的两个初始相位相等的分量，实现了极化的分离和相位差的控制，实现了极化方向的旋转。
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公开(公告)号：CN119296313A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411361776.6
申请日：2024-09-27
Applicant: 四川数字交通科技股份有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘感知数据的车辆行为预测和诱导方法及系统，涉及车路协同技术领域。该方法包括：获取目标感知数据；根据目标感知数据和历史轨迹和场景数据分析每个目标的行为模式；根据各个目标的行为模式生成并向目标车辆发送预警信息，对对应的目标进行诱导干预，生成诱导干预数据；实时采集目标接下来的行为模式数据，并根据根据诱导干预数据与目标接下来的行为模式数据，生产并发送反馈数据，对车辆进行反馈交互。本发明通过车路协同技术，对每个交通目标进行基于超视距、全局信息的行为预测，分析交通安全风险、交通堵塞点、囚徒博弈困境等，提供实时主动诱导方案，以规避安全风险与提高通行效率。
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公开(公告)号：CN119516794A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411543510.3
申请日：2024-10-31
Applicant: 四川数字交通科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于雷达告警的异常停车车牌抓拍方法、系统及介质，属于异常车辆检测技术领域。方法包括：配置准备阶段：建立雷达设备与球机各个场景的对应关系，并基于高精度地图数据建立地图经纬度与球机场景图的像素坐标的映射关系；雷达异常停车告警阶段：雷达设备实时对高速场景进行异常停车事件检测，若目标车辆出现异常停车事件，则输出目标车辆的异常停车告警信息到数据存储中心；球机联动抓取车牌阶段：抓取目标车辆的车牌信息，得到最终异常停车告警信息并输出到数据存储中心。基于雷达告警信息、联动球机拉框放大，实现异常停车的完整抓拍，能够自动、准确地识别车辆的车牌，形成完整清晰的证据链。
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公开(公告)号：CN119418237A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411287186.3
申请日：2024-09-13
Applicant: 四川数字交通科技股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种边缘MEC事件二次分析方法、系统及存储介质，属于智慧交通技术领域。方法包括：S1：设备标定阶段；S2：目标跟踪阶段；S3：事件检测阶段，定义事件表示规则，然后根据事件表示规则判断视频序列中的目标车辆是否发生目标事件，若发生目标事件，则进行记录得到事件表示；S4：事件二次分析阶段，对事件表示进行二次分析，过滤掉未通过多重认证的事件表示，保留通过多重认证的事件表示得到最终事件表示；S5：事件透出阶段，将最终事件表示上传至业务侧进行解析使用。使用深度学习模型对事件目标二次确认、对事件关键属性如位置信息、事件类型等做二次认证，自动化全天候完成事件二次分析，降低人力消耗，提高了业务侧工作效率。
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