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公开(公告)号：CN117356622A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311454805.9
申请日：2023-11-01
Applicant: 四川省农业科学院蚕业研究所(四川省农业科学院特种经济动植物研究所) , 西华师范大学
Abstract: 本发明公开了一种桑椹的高效保鲜方法，包括：S1、桑椹采摘与入库消毒：采摘完整无病虫害、无破损的8～9成熟桑椹，在无挤压和防震条件下放入贮运库房或贮运货柜中，并将臭氧通入其中；S2、臭氧净化及低温预冷处理：消毒处理完成后通过风循环和尾气处理系统净化室内臭氧，并将室内温度降低至12±2℃预冷1～2h；S3、1‑MCP保鲜处理：预冷处理后，向室内进行通入1‑MCP气体，同时继续降温至贮运温度2～6℃；S4、独立包装投放市场：在2～6℃条件下使用桑椹专用包装盒独立包装，包装后转运至臭氧消杀处理后的冷藏货柜车内。该方法操作流程简单、完全无毒、无残留、对人体无健康危害，可将桑椹货架期延长至5‑7天，能有效促进桑椹跨地鲜销。
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公开(公告)号：CN119850049B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510335221.2
申请日：2025-03-20
Applicant: 四川省农业科学院蚕业研究所(四川省农业科学院特种经济动植物研究所)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q50/02 , G06N5/025 , G06N5/04 , G01D21/02
Abstract: 本发明提供一种基于多源数据的桑树种植评价方法和系统，通过采集待评价区域中多源数据获取传感器的排列信息和田地密度信息，确定候选识别传感器，依据候选识别传感器，输出识别信息集；对识别信息集中的桑褐斑病症状传播路径进行处理，得到病虫害传播程度评价图谱，以模拟得到多方向传播外延区间，依据多方向传播外延区间，得到安全种植请求集；结合安全种植请求集和环境调节要素，确认病虫害传播趋势，依据病虫害传播趋势，得到土壤环境识别记录；本发明提供的技术方案有效地实现了桑树种植土壤环境识别与评价的自动化、精细化和智能化，提升了土壤管理和保护的能力。
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公开(公告)号：CN119399636A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411980656.4
申请日：2024-12-31
Applicant: 四川省农业科学院蚕业研究所(四川省农业科学院特种经济动植物研究所)
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06T7/13 , G06T5/92 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于物联网图像处理的桑树病虫害监测系统及方法，获取桑树病虫害图像数据并预处理和标注，创建病虫害分析模型并训练；对训练后的病虫害分析模型的性能进行评估；通过第一图像采集模块对待监测桑树种植区域进行初步图像采集传输至病虫害分析模型进行初步病虫害情况识别分析，对各病虫害区域进行定位；扩大各病虫害区域，第二图像采集模块对扩大后的各病虫害区域进行红外线图像采集；对扩大后的各病虫害区域的病虫害情况识别分析；病虫害绘制模块基于输出的分析结果对待监测桑树种植区域的病虫害区域进行绘制并对病虫害严重程度进行渲染，执行病虫害治理措施。实现了桑树的全方位的病虫害监测，提升病虫害识别分析结果的准确性。
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公开(公告)号：CN119850049A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510335221.2
申请日：2025-03-20
Applicant: 四川省农业科学院蚕业研究所(四川省农业科学院特种经济动植物研究所)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q50/02 , G06N5/025 , G06N5/04 , G01D21/02
Abstract: 本发明提供一种基于多源数据的桑树种植评价方法和系统，通过采集待评价区域中多源数据获取传感器的排列信息和田地密度信息，确定候选识别传感器，依据候选识别传感器，输出识别信息集；对识别信息集中的桑褐斑病症状传播路径进行处理，得到病虫害传播程度评价图谱，以模拟得到多方向传播外延区间，依据多方向传播外延区间，得到安全种植请求集；结合安全种植请求集和环境调节要素，确认病虫害传播趋势，依据病虫害传播趋势，得到土壤环境识别记录；本发明提供的技术方案有效地实现了桑树种植土壤环境识别与评价的自动化、精细化和智能化，提升了土壤管理和保护的能力。
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公开(公告)号：CN119671774A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510194953.4
申请日：2025-02-21
Applicant: 四川省农业科学院蚕业研究所(四川省农业科学院特种经济动植物研究所)
Abstract: 本发明属于图像分析技术领域，具体涉及一种图像分析的桑树生育期识别方法及系统，获取桑树的各生育期的图像数据，预处理后输入特征提取模块；对各生育期图像数据进行特征提取，建立桑树各生育期图像特征对比表；实时采集待识别的各桑树种植区的桑树图像数据，预处理后输入特征提取模块进行实时图像特征提取；将实时图像特征输入特征对比模块，调取桑树各生育期图像特征对比表，将实时图像特征与桑树各生育期图像特征对比表进行匹配；根据实时图像特征与桑树各生育期图像特征对比表的匹配结果获取待识别的各桑树种植区的桑树生育期；调取预设的桑树生育期管理措施表，获取各桑树种植区的桑树的管理措施，便于桑树种植管理，提升桑树种植经济效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119399636B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411980656.4
申请日：2024-12-31
Applicant: 四川省农业科学院蚕业研究所(四川省农业科学院特种经济动植物研究所)
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06T7/13 , G06T5/92 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于物联网图像处理的桑树病虫害监测系统及方法，获取桑树病虫害图像数据并预处理和标注，创建病虫害分析模型并训练；对训练后的病虫害分析模型的性能进行评估；通过第一图像采集模块对待监测桑树种植区域进行初步图像采集传输至病虫害分析模型进行初步病虫害情况识别分析，对各病虫害区域进行定位；扩大各病虫害区域，第二图像采集模块对扩大后的各病虫害区域进行红外线图像采集；对扩大后的各病虫害区域的病虫害情况识别分析；病虫害绘制模块基于输出的分析结果对待监测桑树种植区域的病虫害区域进行绘制并对病虫害严重程度进行渲染，执行病虫害治理措施。实现了桑树的全方位的病虫害监测，提升病虫害识别分析结果的准确性。
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公开(公告)号：CN119478562A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510054547.8
申请日：2025-01-14
Applicant: 四川省农业科学院蚕业研究所(四川省农业科学院特种经济动植物研究所)
IPC: G06V10/764 , G06V10/776 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/82 , G06V10/20 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于图像处理的桑树生长监测系统及方法，获取桑树各生长阶段数据构建桑树数据样本并标注，输入桑树生长分析模型进行训练；对桑树进行实时图像采集传输给桑树生长分析模型，输出桑树的生长分析结果；匹配最佳生长曲线、环境参数和施肥数据，对环境参数进行控制，施肥控制模块对施肥时间、施肥种类和施肥量进行控制；在指定时间点采集图像传输给桑树生长分析模型进行分析绘制桑树的实际生长曲线，对环境参数、施肥时间和施肥量按照指定规则进行调节；在指定时间点基于获取的相应桑叶成熟度数据进行桑叶采摘。实现对桑树的生长监测以及获取桑叶成熟度，为环境参数和施肥控制提供数据基础并采摘相应成熟度的桑叶为相应龄期的蚕食用。
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公开(公告)号：CN119478562B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510054547.8
申请日：2025-01-14
Applicant: 四川省农业科学院蚕业研究所(四川省农业科学院特种经济动植物研究所)
IPC: G06V10/764 , G06V10/776 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/82 , G06V10/20 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于图像处理的桑树生长监测系统及方法，获取桑树各生长阶段数据构建桑树数据样本并标注，输入桑树生长分析模型进行训练；对桑树进行实时图像采集传输给桑树生长分析模型，输出桑树的生长分析结果；匹配最佳生长曲线、环境参数和施肥数据，对环境参数进行控制，施肥控制模块对施肥时间、施肥种类和施肥量进行控制；在指定时间点采集图像传输给桑树生长分析模型进行分析绘制桑树的实际生长曲线，对环境参数、施肥时间和施肥量按照指定规则进行调节；在指定时间点基于获取的相应桑叶成熟度数据进行桑叶采摘。实现对桑树的生长监测以及获取桑叶成熟度，为环境参数和施肥控制提供数据基础并采摘相应成熟度的桑叶为相应龄期的蚕食用。
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公开(公告)号：CN119227978A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411774407.X
申请日：2024-12-05
Applicant: 四川省农业科学院蚕业研究所(四川省农业科学院特种经济动植物研究所)
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06F18/2433 , G06F18/2411 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N5/01 , G01D21/02 , H04L67/12 , G16Y10/05 , G16Y20/10 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/35
Abstract: 本发明涉及智慧农业技术领域，尤其涉及一种基于物联网的桑园监控方法及系统。所述方法包括以下步骤：通过传感器网络对桑园进行环境和土壤数据采集，得到原始传感器数据；对原始传感器数据进行时间顺序的数据集成，得到环境参量数据集；通过多光谱相机对桑园中的桑树进行多光谱图像采集，并进行图像预处理，得到预处理图像数据；根据预处理图像数据进行叶绿素含量估算，得到叶绿素含量数据；根据预处理图像数据以及叶绿素含量数据进行生长健康参数分析，得到生长健康参数。本发明通过结合传感器技术、多光谱成像技术和智能算法，实现了对桑园的全面、精准、实时的监控，为桑园精细化管理提供了有效的技术手段。
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公开(公告)号：CN118975455A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411119575.5
申请日：2024-08-15
Applicant: 四川省农业科学院蚕业研究所(四川省农业科学院特种经济动植物研究所)
Abstract: 本发明涉及桑树种植技术领域，尤其涉及一种用于桑树种植的施肥水管理控制方法及系统。所述方法包括以下步骤：对桑树种植区域进行多源数据采集并进行时空对齐预处理，得到时空对齐预处理数据；根据时空对齐预处理数据进行区域土壤数据图层提取，得到区域土壤数据图层；根据区域土壤数据图层以及时空对齐预处理数据进行多源数据图层构建，得到多源数据图层；根据多源数据图层进行土壤‑桑树系统模型构建并进行时空动态数据库构建，得到时空动态土壤‑桑树系统数据库。本发明构建土壤‑桑树系统模型和时空动态数据库，并结合管理分区技术，实现了数字化、模型驱动的精准施肥水管理，实现水肥资源的高效利用和节水增产目标。
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