车辆非法停驻点识别及拥堵预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116824868B

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311103554.X

    申请日:2023-08-30

    Abstract: 本公开的实施例提供了车辆非法停驻点识别及拥堵预测方法、装置、设备及介质,应用于大数据交通管理技术领域。所述方法包括获取目标时间段内的目标区域内所有的停驻点、停驻点坐标、停驻时间、POI信息和路网信息;根据预设停驻时长和停驻时间将停驻点分为长停驻点和短停驻点;根据长停驻点的坐标和POI数据,确定非法停驻点;基于路网数据,将目标区域内的路网与短停驻点绑定,得到路段停驻密度序列后,输入预先构建的Transformer模型,输出下一时间段的停驻点密度,得到对应路段的道路拥堵预测结果,生成交通管理策略。以此方式,能够有效区分不同停驻状态与不同停驻位置的数据,便于针(56)对比文件周洋;杨超.基于时空聚类算法的轨迹停驻点识别研究.交通运输系统工程与信息.2018,(第04期),第88-95页.

    一种基于线阵图像的道路病害检测方法及装置

    公开(公告)号:CN118279241A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410239106.0

    申请日:2024-03-01

    Abstract: 本公开的实施例提供了一种基于线阵图像的道路病害检测方法及装置。应用于道路病害检测技术领域,所述方法包括:采集道路线阵图像数据;将训练后的道路病害检测模型打包为ONNX格式的检测文件;将所述道路线阵图像数据输入至所述ONNX格式的检测文件进行图像检测,得到道路病害检测结果;以及计算病害的影响面积。以此方式,本公开在车载路况检测过程中,可以自动对水泥路面的裂缝、破碎板和坑洞,以及沥青路面的横纵向裂缝、网裂和坑槽等病害实时自动检测,有效提升了模型的检测精度,推理速度快,同时得到的检测模型打包为ONNX文件便于部署,并且自动计算影响面积,为自动路面破损分析提供了初始数据,节省了人工。

    车辆非法停驻点识别及拥堵预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116824868A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202311103554.X

    申请日:2023-08-30

    Abstract: 本公开的实施例提供了车辆非法停驻点识别及拥堵预测方法、装置、设备及介质,应用于大数据交通管理技术领域。所述方法包括获取目标时间段内的目标区域内所有的停驻点、停驻点坐标、停驻时间、POI信息和路网信息;根据预设停驻时长和停驻时间将停驻点分为长停驻点和短停驻点;根据长停驻点的坐标和POI数据,确定非法停驻点;基于路网数据,将目标区域内的路网与短停驻点绑定,得到路段停驻密度序列后,输入预先构建的Transformer模型,输出下一时间段的停驻点密度,得到对应路段的道路拥堵预测结果,生成交通管理策略。以此方式,能够有效区分不同停驻状态与不同停驻位置的数据,便于针对性处理,结合Transformer分析道路拥堵状况,提高城市道路拥堵状况的预测能力。

    道路中心线确定方法、装置、系统、计算设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114913144A

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202210489817.4

    申请日:2022-05-06

    Abstract: 本申请公开一种道路中心线确定方法、装置、计算设备及存储介质,该方法包括:获取道路遥感影像,以及用于确定道路中心线的初始种子点;根据所述道路遥感影像和所述初始种子点得到道路显著图,从而使所述道路遥感影像中的道路显著化;根据所述道路显著图和所述初始种子点确定初始最短路径,并得到所述初始最短路径上的像素点;根据所述初始最短路径上的像素点和所述道路显著图确定道路概率图,并对所述道路概率图进行二值化得到道路二值图;根据所述道路二值图确定道路概率密度估计图;根据所述道路概率密度估计图调整所述初始种子点的位置得到最终种子点;根据所述最终种子点确定最终最短道路路径作为道路中心线。根据本申请实施例可以快速、准确提取高分辨率影像中道路中心线。

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