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公开(公告)号：CN116824868B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311103554.X
申请日：2023-08-30
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开的实施例提供了车辆非法停驻点识别及拥堵预测方法、装置、设备及介质，应用于大数据交通管理技术领域。所述方法包括获取目标时间段内的目标区域内所有的停驻点、停驻点坐标、停驻时间、POI信息和路网信息；根据预设停驻时长和停驻时间将停驻点分为长停驻点和短停驻点；根据长停驻点的坐标和POI数据，确定非法停驻点；基于路网数据，将目标区域内的路网与短停驻点绑定，得到路段停驻密度序列后，输入预先构建的Transformer模型，输出下一时间段的停驻点密度，得到对应路段的道路拥堵预测结果，生成交通管理策略。以此方式，能够有效区分不同停驻状态与不同停驻位置的数据，便于针(56)对比文件周洋;杨超.基于时空聚类算法的轨迹停驻点识别研究.交通运输系统工程与信息.2018,(第04期),第88-95页.
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公开(公告)号：CN114494319B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202210264843.7
申请日：2022-03-17
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司
IPC: G06T7/13 , G06T5/70 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本公开提供了一种基于遥感图像的沙丘形状提取方法和装置，所述方法包括：获取目标沙丘的遥感图像；对所述遥感图像进行裁剪，将所述遥感图像裁剪为预设尺寸的标准图像集；对所述标准图像集进行预处理，生成待识别图像集；将所述待识别图像集按照预设顺序输入到预先训练的沙丘形状提取模型，输出对应的识别图像集；对所述识别图像集进行重叠裁剪，并按照所述预设顺序进行拼接，生成识别结果图像，所述识别结果图像包括了目标沙丘的边缘形状。以此方式，能够精确把握沙丘位置信息，同时能够精准预测沙丘形状。
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公开(公告)号：CN114663767B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202210352114.7
申请日：2022-04-03
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/58 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种遥感影像沙埋路段识别方法，包括：获取遥感影像；对遥感影像进行图像处理，根据路段是否沙埋制作检测路段像元及关联的像元标签；对检测路段像元提取光谱特征和纹理特征，并将光谱特征和纹理特征进行向量拼接，得到光谱‑纹理特征向量；将光谱‑纹理特征向量及关联的像元标签划分为训练集和测试集；将训练集输入深度自编码器进行训练，构建深度自编码器模型；将测试集输入深度自编码器模型中，得到沙埋路段与非沙埋路段的分类识别结果。本发明结合现有的传统遥感影像分类技术与深度学习方法，采用高分辨率遥感影像，能最大限度保留数据中重要信息，实现高精度的沙埋路段识别，具有覆盖范围广、空间分辨率较高、快捷方便的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116824868A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311103554.X
申请日：2023-08-30
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开的实施例提供了车辆非法停驻点识别及拥堵预测方法、装置、设备及介质，应用于大数据交通管理技术领域。所述方法包括获取目标时间段内的目标区域内所有的停驻点、停驻点坐标、停驻时间、POI信息和路网信息；根据预设停驻时长和停驻时间将停驻点分为长停驻点和短停驻点；根据长停驻点的坐标和POI数据，确定非法停驻点；基于路网数据，将目标区域内的路网与短停驻点绑定，得到路段停驻密度序列后，输入预先构建的Transformer模型，输出下一时间段的停驻点密度，得到对应路段的道路拥堵预测结果，生成交通管理策略。以此方式，能够有效区分不同停驻状态与不同停驻位置的数据，便于针对性处理，结合Transformer分析道路拥堵状况，提高城市道路拥堵状况的预测能力。
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公开(公告)号：CN118196737A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410256923.7
申请日：2024-03-06
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司
IPC: G06V20/56 , G06V10/28 , G06V10/764 , G06V10/44
Abstract: 本公开的实施例提供了基于车载图像的防护设施自动识别与信息提取方法和装置，应用于防护设施自动识别技术领域。所述方法包括获取待识别车载图像数据；将待识别车载图像数据输入预先训练好的防护设施识别模型，输出待识别车载图像的防护设施识别结果图和类别信息；根据预设公式，将防护设施识别结果图转换为二值图像；对二值图像进行防护设施的边缘提取和角点检测，得到防护设施的角点坐标信息；根据角点坐标信息，计算防护设施的长度信息。以此，实现防护设施的类别判别的同时，通过图像处理技术和摄影测量方法得到防护设施长度信息，自动将防护设施的类别、长度和车载图像数据进行绑定共同保存到结果表格，为道路资产养护管理提供基础资料。
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公开(公告)号：CN117132886A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310988352.1
申请日：2023-08-07
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司 , 河南省交通事业发展中心
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/25
Abstract: 本公开的实施例提供了道路平面交叉口提取方法、装置、设备以及存储介质，应用于遥感影像应用技术领域。所述方法包括获取目标区域的遥感图像；将所述目标区域的遥感图像输入预先训练的道路平面交叉口提取网络模型中进行语义分割，输出道路分割结果图像；对所述道路分割结果图像，基于细化算法，提取道路中心线；对所述道路中心线进行栅格矢量化处理，得到所述道路中心线对应的起点、终点；对栅格矢量化处理后的所述道路中心线所在空间范围进行二维网格空间划分；若同一网格中出现三个以上的起点或终点，则将该网格作为道路平面交叉口进行标记并输出。以此方式，可以提高路面平面交叉口信息获取的精度和降低获取成本。
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公开(公告)号：CN114663767A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210352114.7
申请日：2022-04-03
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种遥感影像沙埋路段识别方法，包括：获取遥感影像；对遥感影像进行图像处理，根据路段是否沙埋制作检测路段像元及关联的像元标签；对检测路段像元提取光谱特征和纹理特征，并将光谱特征和纹理特征进行向量拼接，得到光谱‑纹理特征向量；将光谱‑纹理特征向量及关联的像元标签划分为训练集和测试集；将训练集输入深度自编码器进行训练，构建深度自编码器模型；将测试集输入深度自编码器模型中，得到沙埋路段与非沙埋路段的分类识别结果。本发明结合现有的传统遥感影像分类技术与深度学习方法，采用高分辨率遥感影像，能最大限度保留数据中重要信息，实现高精度的沙埋路段识别，具有覆盖范围广、空间分辨率较高、快捷方便的效果。
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公开(公告)号：CN114494319A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210264843.7
申请日：2022-03-17
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司
IPC: G06T7/13 , G06T5/00 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本公开提供了一种基于遥感图像的沙丘形状提取方法和装置，所述方法包括：获取目标沙丘的遥感图像；对所述遥感图像进行裁剪，将所述遥感图像裁剪为预设尺寸的标准图像集；对所述标准图像集进行预处理，生成待识别图像集；将所述待识别图像集按照预设顺序输入到预先训练的沙丘形状提取模型，输出对应的识别图像集；对所述识别图像集进行重叠裁剪，并按照所述预设顺序进行拼接，生成识别结果图像，所述识别结果图像包括了目标沙丘的边缘形状。以此方式，能够精确把握沙丘位置信息，同时能够精准预测沙丘形状。
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