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公开(公告)号：CN109245108B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201811427770.9
申请日：2018-11-27
Applicant: 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明实施例提供一种分布式状态估计方法及系统，所述方法包括：分区层中各子区计算节点并行开展多个子区的状态估计计算，计算得到第一灵敏度矩阵和第二灵敏度矩阵；协调层中各联络线区域计算节点构建估计计算区域，完成联络线状态估计，得到联络线量测估计值；在并行完成子区和联络线估计区域的状态估计计算后，分区层中各子区计算节点接收联络线量测估计值，并计算边界联络线估计值的不匹配量以形成子区量测变化向量；根据第一灵敏度矩阵、第二灵敏度矩阵、子区量测变化向量，对各子区的状态量以及功率量测估计值进行协调修正计算；根据设定的收敛阈值，判断联络线估计值的不匹配量是否满足收敛判据，若是，得到协调计算结果。
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公开(公告)号：CN109462234B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201811427765.8
申请日：2018-11-27
Applicant: 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明实施例提供一种联络线扩展区域状态估计方法及装置，应用于主从式系统中的上级系统，上级系统中包括多个联络线区域，而下级系统中包括多个独立的子区，该方法包括：各联络线区域的计算节点从与该联络线区域相邻的子区的计算节点获取第一灵敏度矩阵；对于任一联络线区域，根据该第一灵敏度矩阵以及相应子区的量测变化量进行计算，得到该联络线区域边界节点的状态变化量与相邻子区的内部量测变化量之间的灵敏度关系，完成灵敏度大小排序；根据该灵敏度大小排序的排序结果，获取估计敏感节点，并根据该估计敏感节点以及该联络线区域动态构建灵敏度区域以确定联络线估计区域；对该联络线估计区域进行状态估计计算以得到估计计算结果。
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公开(公告)号：CN109462234A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811427765.8
申请日：2018-11-27
Applicant: 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明实施例提供一种联络线扩展区域状态估计方法及装置，应用于主从式系统中的上级系统，上级系统中包括多个联络线区域，而下级系统中包括多个独立的子区，该方法包括：各联络线区域的计算节点从与该联络线区域相邻的子区的计算节点获取第一灵敏度矩阵；对于任一联络线区域，根据该第一灵敏度矩阵以及相应子区的量测变化量进行计算，得到该联络线区域边界节点的状态变化量与相邻子区的内部量测变化量之间的灵敏度关系，完成灵敏度大小排序；根据该灵敏度大小排序的排序结果，获取估计敏感节点，并根据该估计敏感节点以及该联络线区域动态构建灵敏度区域以确定联络线估计区域；对该联络线估计区域进行状态估计计算以得到估计计算结果。
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公开(公告)号：CN109245108A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811427770.9
申请日：2018-11-27
Applicant: 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明实施例提供一种分布式状态估计方法及系统，所述方法包括：分区层中各子区计算节点并行开展多个子区的状态估计计算，计算得到第一灵敏度矩阵和第二灵敏度矩阵；协调层中各联络线区域计算节点构建估计计算区域，完成联络线状态估计，得到联络线量测估计值；在并行完成子区和联络线估计区域的状态估计计算后，分区层中各子区计算节点接收联络线量测估计值，并计算边界联络线估计值的不匹配量以形成子区量测变化向量；根据第一灵敏度矩阵、第二灵敏度矩阵、子区量测变化向量，对各子区的状态量以及功率量测估计值进行协调修正计算；根据设定的收敛阈值，判断联络线估计值的不匹配量是否满足收敛判据，若是，得到协调计算结果。
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公开(公告)号：CN119940687A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411730446.X
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , H02J13/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/092 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06F16/353 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种图模互补驱动的电网故障智能辅助分析方法与系统，分析步骤包括：采集电网调度控制系统中故障事件相关多源业务数据，对所述数据进行非结构化信息建模，构建电网故障事理知识图谱；基于故障事件的相关多源业务数据，进行监控系统元件级故障诊断，结合电网故障事理知识图谱，进行告警关联分析，得到故障事件的联锁故障事件信息和联锁告警事件信息；基于故障事件的联锁故障事件信息和联锁告警事件信息，通过预训练语言模型和图神经网络模型辅助故障事理知识图谱进行知识推理，得到故障处置的全流程信息，生成电网故障处置导航图；融合大型语言模型与电网故障事理知识图谱，进行电网故障处置决策推理，生成电网故障处置方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116910633A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311185551.5
申请日：2023-09-14
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司华东分部 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
Inventor： 皮俊波 , 齐世雄 , 项中明 , 余建明 , 谷炜 , 孙文多 , 周毅 , 郑翔 , 沃建栋 , 贺启飞 , 宋鹏程 , 黄启航 , 楼贤嗣 , 马翔 , 安卓阳 , 田庄 , 曹帅 , 王国阳 , 张越 , 孙近文 , 施云辉 , 刘艳 , 单连飞 , 张连超 , 刘栋
Abstract: 一种基于多模态知识混合推理的电网故障预测方法，方法包括：采集电网多模态原始数据信息并进行预处理以获得多模态有效数据；在多模态有效数据上添加标签形式的标注信息，将多模态有效数据中的信息与知识图谱的实体、属性和关系进行对应，以获得多模态标签数据；针对多模态标签数据的每一种模态，分别采用对应的模态模型进行格式转换和知识抽取，而后采用文本相似度算法对多模态的知识抽取结果进行融合和对齐，从而获得多模态故障推理模型；以电网运行状态、4种复杂气象和地理位置数据作为输入，基于多模态故障推理模型，采用基于分布式表示的知识推理算法推理出当前环境下的电网故障类型，得到预测结果。
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公开(公告)号：CN116910633B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311185551.5
申请日：2023-09-14
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司华东分部 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
Inventor： 皮俊波 , 齐世雄 , 项中明 , 余建明 , 谷炜 , 孙文多 , 周毅 , 郑翔 , 沃建栋 , 贺启飞 , 宋鹏程 , 黄启航 , 楼贤嗣 , 马翔 , 安卓阳 , 田庄 , 曹帅 , 王国阳 , 张越 , 孙近文 , 施云辉 , 刘艳 , 单连飞 , 张连超 , 刘栋
Abstract: 一种基于多模态知识混合推理的电网故障预测方法，方法包括：采集电网多模态原始数据信息并进行预处理以获得多模态有效数据；在多模态有效数据上添加标签形式的标注信息，将多模态有效数据中的信息与知识图谱的实体、属性和关系进行对应，以获得多模态标签数据；针对多模态标签数据的每一种模态，分别采用对应的模态模型进行格式转换和知识抽取，而后采用文本相似度算法对多模态的知识抽取结果进行融合和对齐，从而获得多模态故障推理模型；以电网运行状态、4种复杂气象和地理位置数据作为输入，基于多模态故障推理模型，采用基于分布式表示的知识推理算法推理出当前环境下的电网故障类型，得到预测结果。(56)对比文件CN 115270881 A,2022.11.01CN 113947320 A,2022.01.18CN 114707227 A,2022.07.05CN 116226735 A,2023.06.06CN 116402062 A,2023.07.07US 2023065468 A1,2023.03.02US 2023169309 A1,2023.06.01
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公开(公告)号：CN119539080A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411604675.7
申请日：2024-11-12
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06N5/04 , G06N5/022 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/0455 , G06F40/279
Abstract: 本发明涉及一种电网多重严重故障智能分析方法与系统、存储介质，包括基于电网历史运行过程中多维度数据和多重神经网络融合模型，形成多重严重故障演化特征自动识别模型；提取历史断面中实体的状态和属性，从中筛查发生故障时刻的实体信息并整合，建立多重严重故障推理模型；基于预训练语言模型，神经网络建立多重严重故障智能分析模型；接收电网运行故障时刻的故障特征文本，融合多重严重故障推理模型中的实体信息，输出此故障时刻的概率故障事件，多重严重故障推理模型依据概率故障事件分析演化特征，预测下一次故障信息。本发明能够智能化地分析和自动识别电网运行过程中每个阶段的演化特征，并且对演化特征对电网影响的分析具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118537876A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410527286.2
申请日：2024-04-29
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06V30/412 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电网信息的表格提取系统和方法。包括：从预处理后的含表格的图片中划分出训练集；将训练集对表格信息提取模型进行训练，得到训练后的表格信息提取模型，其中，表格信息提取模型包括编码器、解码器、掩膜修复模块、单元格获取模块和单元格文字识别模块；解码器包含行提取解码器和列提取解码器，掩膜修复模块采用形态学操作和边缘检测相结合的修复方法对解码器的特征输出进行修复；单元格获取模块将经过掩膜修复模块后的修复特征进行交集处理，得到单元格；将待提取信息的表格图片输入训练后的表格信息提取模型中，得到表格信息的提取结果。本发明可以有效解决表格不一致的问题，同时提高表格处理准确度和效率。
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公开(公告)号：CN118211647A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410373396.8
申请日：2024-03-29
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06N5/022 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F40/242 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种电网调控知识图谱构建系统，包括：多模态数据获取模块，用于获取电力系统的文本数据、图像数据、视频数据和音频数据；多模态数据特征向量提取模块，用于提取多个文本特征向量、图片特征向量和音频特征向量；多模态数据特征向量融合模块，用于将多个文本特征向量、图片特征向量和音频特征向量输入向量融合模型得到多个融合向量；多模态数据实体预测模块，用于将各个融合向量输入CRF模型得到最终预测实体；多模态知识图谱构建模块，用于最终预测实体存入多模态知识图谱的预设实体中，形成多模态知识图谱。本发明生成的知识图谱用于有效地促进智能运维的发展。
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