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公开(公告)号：CN119443341A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411278908.9
申请日：2024-09-12
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种充电桩故障智能诊断方法及系统，包括：利用充电历史运营工单获取故障充电桩历史运营工单数据；提取故障充电桩历史运营工单数据的特征因素，并对特征因素进行预处理；根据预处理后的特征因素构建训练特征数据集，基于训练特征数据集训练双向长短时记忆循环神经网络模型和残差网络模型；通过设定阈值对训练好的双向长短时记忆循环神经网络模型和残差网络模型进行融合，根据融合的模型对当下运营的充电桩状态进行故障预测，可以提前对存在安全隐患的充电桩进行预警通知并反馈故障类型，提升充电场站的整体运维效率，为电动汽车充电桩的安全稳定运行提供有效服务，推动新能源汽车行业的持续健康发展。
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公开(公告)号：CN108418262A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810087820.7
申请日：2018-01-30
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车一体化智能充电塔，包括充电塔、储能组件以及充电塔运行管理系统，在充电塔内设有多层停车库位，在停车库位上设有交流充放电桩、直流智能充放电机以及车位监测终端；在充电塔的顶部还设有光伏组件；所充电塔运行管理系统包括：充放电系统，用于控制管理汽车的充放电；能量优化管理系统，用于控制光伏组件充电以及储能组件的充放电；智能辅助系统，用于充电塔的自动化控制以及智能停车充电的引导，本发明实现了能源的优化配置与消纳、能源效率的大幅提升和电网经济高效运行。
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公开(公告)号：CN112124135A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010837855.5
申请日：2020-08-19
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车共享充电需求分析方法及装置，首先提取充电电动汽车信号特征，其次根据特征采用前馈神经网络进行电动汽车识别分类，然后根据日充电需求直方图建立充电习惯模型，最后通过日充电需求核密度估计完善所建模型，完成电动汽车共享充电需求分析。本发明提出电动汽车共享充电需求分析方法的准确高效，具有较强的通用性和实用性，对将来新兴住宅小区规模化电动汽车有序共享充电具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111815029A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010526382.7
申请日：2020-06-10
Applicant: 国网电动汽车服务江苏有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用户侧储能收益深度发掘的方法，构建第一种用户侧储能收益方案，所述第一种用户侧储能收益方案包括：单次循环峰谷套利收益+需量电费管理收益+需求响应收益+调频服务收益；所述第一种用户侧储能收益方案模型为：S1＝Sdfc+Spva+Sfre+Sres-Cinv-Cope；构建第二种用户侧储能收益方案，所述第二种用户侧储能收益方案包括：两次循环峰谷套利收益+需求响应收益+调频服务收益；所述第二种用户侧储能收益方案模型为：S2＝2Spva+2Sfre+Sres-Cinv-Cope；其中，Sdfc表示需量电费管理收益，Spva表示峰谷套利收益，Sfre表示调频服务收益，Sres表示需求响应收益，Cinv表示储能装置年均投资成本，Cope表示储能系统运营维护成本。本发明充分发挥储能产业带来的收益潜力，提高用户侧储能利用率，以确保用户侧储能产业收益最大化。
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公开(公告)号：CN110829474A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911146952.3
申请日：2019-11-21
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用大数据智能储能支撑电网动态安全的方法与系统，通过智能车载终端采集车辆实时SOC，计算电动汽车预测充放电功率，将预测充放电功率与支撑电网安全运行的调度功率相比较，准确计算电动汽车群实际可调度充放电功率。然后，根据参加调度车辆的电池SOC智能分配不同车辆实际可调度功率按照，充分考虑了不同车辆的实际可调度潜力，保障电池寿命的同时最大程度完成电动汽车充放电功率支撑电网安全运行的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112124135B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202010837855.5
申请日：2020-08-19
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车共享充电需求分析方法及装置，首先提取充电电动汽车信号特征，其次根据特征采用前馈神经网络进行电动汽车识别分类，然后根据日充电需求直方图建立充电习惯模型，最后通过日充电需求核密度估计完善所建模型，完成电动汽车共享充电需求分析。本发明提出电动汽车共享充电需求分析方法的准确高效，具有较强的通用性和实用性，对将来新兴住宅小区规模化电动汽车有序共享充电具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110829474B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201911146952.3
申请日：2019-11-21
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用大数据智能储能支撑电网动态安全的方法与系统，通过智能车载终端采集车辆实时SOC，计算电动汽车预测充放电功率，将预测充放电功率与支撑电网安全运行的调度功率相比较，准确计算电动汽车群实际可调度充放电功率。然后，根据参加调度车辆的电池SOC智能分配不同车辆实际可调度功率按照，充分考虑了不同车辆的实际可调度潜力，保障电池寿命的同时最大程度完成电动汽车充放电功率支撑电网安全运行的技术问题。
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公开(公告)号：CN119624095A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411532929.9
申请日：2024-10-30
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种新能源充电运营平台分析方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：获取新能源充电相关数据，根据新能源充电相关数据建立营销活动分析模型；利用营销活动分析模型分析评估营销活动的风险情况，包括：构建风险指标，对风险指标进行风险归并与计算；依据总评估判定规则，对风险指标的归并与计算结果进行判定，生成包含所有风险指标和总体风险评级的评估报告。本发明构建有效的营销活动分析模型，同时开发潜在风险识别模块，实时预警营销风险，实现从资金损失风险、拉新能力和盈利能力三个维度的综合评估，最终生成全面包含所有指标和总体风险评级的评估报告，为新能源充电运营平台的营销策略提供了科学依据和决策支持。
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公开(公告)号：CN104988871A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510381706.1
申请日：2015-07-02
Applicant: 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 江苏省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: E01F15/14
Abstract: 本发明公开了一种应用于电动汽车动充电桩防撞的复合材料结构，该结构由多个防撞单元通过连接件组合而成。防撞单元由单元壳体和设置于单元壳体内的填充材料体构成，所述壳体为复合材料面层构成的实心壳体或者为复合材料面层与夹芯材料构成的夹层壳体，所述填充材料体包括空间格构体和耗能材料，空间格构体由纤维腹板呈单层单向、单层双向、多层单向或多层多向布置而成，耗能材料位于空间格构体内部空隙和空间格构体与外壳的内壁之间。本发明是一种便于推广、施工简便的能充分吸收撞击能量的复合材料防撞结构。
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公开(公告)号：CN119624165A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411532939.2
申请日：2024-10-30
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/0637 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种多特征充电负荷预测方法及系统，方法包括：获取历史负荷样本数据集，对所述历史负荷样本数据集进行预处理，得到完备数据集；对所述完备数据集利用第一优化算法和第二优化算法进行优化，得到训练参数；利用所述训练参数构建预测模型，根据所述预测模型对负荷进行预测，得到预测结果，对所述预测结果进行数据分析，提高了预测准确性和稳定性，为充电负荷的精确预测提供了技术支持。
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