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公开(公告)号：CN118362840B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410385265.1
申请日：2024-03-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Inventor： 李志坚 , 周捷 , 张海滨 , 梅德冬 , 邓烽 , 田小锋 , 张何 , 胡忠林 , 赵若涵 , 张鑫 , 杨建旭 , 张庚生 , 吕顺利 , 马千里 , 张鹏 , 曹东宏 , 刘世裕 , 董璇 , 左红兵 , 滕云 , 张冰 , 姬秋华 , 罗欣 , 国中琦 , 王煜 , 商佳文 , 王珍珍 , 温树峰 , 姬广龙 , 王甜甜 , 高骏 , 吴国兵 , 宋广伟 , 倪同阳 , 万世雄
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度下降法的高频局放类型识别方法及系统，所述方法包括：读取已确定局放类型的数据，基于梯度下降法对拟合多项式各系数进行求解，建立特征数据与放电类型的数据库；读取被测设备局放类型的数据，计算基于多项式的放电总量幅值，对误差的局部放电类型进行识别及归类；定义局部放电新类型，基自学习对多项式各系数进行求解，更新新增放电类型数据库；所述系统包括数据库模块，识别及归类模块，更新模块。本发明实现了电力设备当前运行状态的在线监测，以及根据历史发展趋势可能导致的故障实现提前的预警预测，防范于未然，避免了进一步演化成电网事故，提高了自动化水平。
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公开(公告)号：CN118228814A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410370187.8
申请日：2024-03-28
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Inventor： 罗欣 , 吕顺利 , 张海滨 , 王伟 , 周捷 , 李金波 , 张冰 , 国中琦 , 姬秋华 , 董璇 , 胡忠林 , 左红兵 , 张鹏 , 刘世裕 , 曹东宏 , 董明 , 贺馨仪
Abstract: 一种基于变压器多源数据融合的故障联合诊断方法，方法中，收集变压器故障诊断数据并完成数据清洗，变压器故障诊断数据包括结构化数据和非结构化数据；对清洗后的非结构化数据进行知识提取并结合数据融合技术完成多源数据的融合，实现多源数据之间的关联；基于抽取的知识三元组和结构化数据，构建变压器故障知识图谱；基于构建的变压器故障知识图谱进行故障诊断，以单一参量实现对变压器的故障诊断得到诊断结果；基于所述诊断结果实现对变压器故障的联合诊断。
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公开(公告)号：CN118095419A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410264289.1
申请日：2024-03-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Inventor： 罗欣 , 吕顺利 , 张海滨 , 王伟 , 周捷 , 李金波 , 张冰 , 国中琦 , 姬秋华 , 董璇 , 胡忠林 , 左红兵 , 张鹏 , 刘世裕 , 曹东宏 , 董明 , 贺馨仪
Abstract: 本发明公开了一种变压器故障知识库的构建方法，所述方法包括：步骤1，提取知识三元组；步骤2，对所述知识三元组进行融合和冲突检测，得到结构化知识库；步骤3，将所述结构化知识库导入至数据库，形成变压器故障知识库。所述方法通过创建并使用变压器故障知识库，解决现有的知识内容分散、查阅困难、不够智能等缺点，可以实现自动分析告警原因和历史故障推荐，有利于及时解决缺陷问题，提升运维效率，在实践中有重要的意义。
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公开(公告)号：CN118091501A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410212707.2
申请日：2024-02-27
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Inventor： 李志坚 , 王伟 , 周捷 , 张海滨 , 梅德冬 , 邓烽 , 田小锋 , 张何 , 胡忠林 , 赵若涵 , 张鑫 , 杨建旭 , 张庚生 , 吕顺利 , 马千里 , 张鹏 , 曹东宏 , 刘世裕 , 董璇 , 左红兵 , 滕云 , 张冰 , 姬秋华 , 罗欣 , 国中琦 , 王煜 , 商佳文 , 王珍珍 , 温树峰 , 姬广龙 , 王甜甜 , 高骏 , 吴国兵 , 宋广伟
Abstract: 本发明公开了一种基于振动特征的变压器在线监测与预警预测方法，包括：基于振动特征识别变压器的直流偏磁；基于振动特征识别变压器的过负荷；基于振动特征识别变压器的铁心松动；基于振动特征识别变压器的绕组松动；基于振动特征识别变压器的干扰信号振动。本发明适用于变压器健康状态的在线监测和异常诊断，同时适用于变压器健康状态的预警预测；在严重故障发生前通过振动特征识别变压器当前运行状态及历史发展趋势可能导致的故障实现提前的预警预测，防范于未然，避免进一步演化成电网事故，提高了自动化水平，具有自动化水平高的特点；本发明采用当前数据、历史数据变化趋势、以及变压器绕组电流与振动关系等三种不同维度分别提取变压器的振动特征数据。
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公开(公告)号：CN116842442A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310685503.6
申请日：2023-06-09
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G01N30/00 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种电力变压器在线故障联合诊断方法和系统，该方法包括根据油色谱数据初步确定变压器监测状态；根据变压器故障特征数据，构建变压器故障案例库；计算案例关联度确定故障类型；根据其他在线监测状态量做进一步故障定位。本发明通过构建变压器故障案例库，计算案例关联度确定故障类型，并根据其他在线监测状态量做进一步故障定位，有效提高了变压器故障诊断精度，对保证设备安全、降低事故损失，具有重要的理论和实际意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114925718A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210343666.1
申请日：2022-04-02
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Inventor： 吕顺利 , 单淼轩 , 丁杰 , 王伟 , 周捷 , 张海滨 , 国中琦 , 李金波 , 罗欣 , 张冰 , 董璇 , 侯宇 , 张鹏 , 左红兵 , 刘世裕 , 曹东宏 , 裴煜
Abstract: 本发明公开了一种变压器铁芯接地电流在线预测方法、装置、存储介质及故障诊断方法，包括：采集影响变压器铁芯接地电流的特征量实时数据，并进行预处理；将预处理后的特征量实时数据输入至预先构建并训练好的SSA优化BP神经网络模型中，获取变压器铁芯接地电流在线预测结果；SSA优化BP神经网络模型的训练方法包括：采集影响变压器铁芯接地电流的特征量历史数据；根据输入矩阵维度搭建BP神经网络模型，依据特征量历史数据对所搭建的BP神经网络模型进行模型训练，并在训练过程中采用SSA算法优化BP神经网络模型参数，得到SSA优化BP神经网络模型。本发明能够对变压器铁芯接地电流的未来数据做出预测，以便及时防范和控制变压器铁芯多点接地故障的发生。
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公开(公告)号：CN118152708A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410259240.7
申请日：2024-03-07
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Inventor： 国中琦 , 罗欣 , 张海滨 , 吕顺利 , 李金波 , 张冰 , 姬秋华 , 周捷 , 王伟 , 李志坚 , 杨建旭 , 张庚生 , 张鹏 , 左红兵 , 刘世裕 , 董璇 , 曹东宏 , 黄文礼 , 慈兆会
Abstract: 本发明公开了一种变压器时序感知量预测方法及系统，包括：对待预测序列进行数据填补和数据长度选取；其中，对缺失数据，采用分层均值填补；待预测序列数据长度根据数据波动程度进行选择；计算对应累加、累减、均值序列；求解二阶微分方程系数及微分方程的解；其中，二阶微分方程的解为通解加特解；求解预测值序列，所述预测值序列由二阶微分方程的解相减得到。本发明通过对待预测序列进行数据填补和数据长度选取，计算对应累加、累减、均值序列，求解二阶微分方程系数及微分方程的解，并计算得到预测值序列，有效提高了变压器时序感知量数据的预测精度及预测速度，对指导变压器预测性运维，降低故障发生几率，具有重要的理论和实际意义。
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公开(公告)号：CN118013333A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410155562.7
申请日：2024-02-02
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 张海滨 , 国中琦 , 吕顺利 , 陈龙 , 仝杰 , 李金波 , 罗欣 , 张冰 , 姬秋华 , 周捷 , 王伟 , 李松原 , 方琼 , 唐鹏飞 , 张中浩 , 龙天航 , 李志坚 , 张鹏 , 左红兵 , 刘世裕 , 董璇 , 曹东宏
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F30/20 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种变电设备故障研判原型系统及方法，所述系统包括数据准备模块、数据采集模块、深度神经网络模块、多物理场模型模块、故障类型辨识模块、故障样本生成模块以及故障态势推演模块。本发明实现了变电设备故障的智能化研判，摆脱了人工分析决策的局限性，满足了故障快速处置、风险及时预警的需求，对指导变电设备故障诊断，提高了变电设备故障诊断精度。
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公开(公告)号：CN117113020A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310582776.8
申请日：2023-05-23
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司
Inventor： 张冰 , 廖学静 , 王文浩 , 吕顺利 , 杨建旭 , 马小敏 , 罗欣 , 金炜 , 邵进 , 王小红 , 王伟 , 周捷 , 张海滨 , 李金波 , 刘凡 , 国中琦 , 姬秋华 , 何思源 , 李志坚 , 梅德冬 , 董璇
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F17/13 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种变压器状态量变化趋势预测方法及系统，所述方法步骤如下：提取变压器各感知量的历史数据，并进行预处理；根据各状态量历史数据的变化规律，匹配相适应的预测模型及预测步长；对各状态量预测数据进行分析诊断。所述系统包括数据提取模块、分析判断模块，以及结果展示模块。本发明能够以根据变压器状态量的历史数据进行短期趋势预测，提前预警变压器的故障缺陷，对保障电力系统安全运行有较高实用价值。
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公开(公告)号：CN114545294B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202210040865.5
申请日：2022-01-14
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G01R31/62
Abstract: 本发明公开了一种变压器故障诊断方法、系统、存储介质及计算设备，本发明通过感知量横向数据计算感知量基准值，通过感知量基准值计算特征气体增量，进行故障诊断，有效排除变压器固有气体特征干扰，有效提高了变压器故障识别率，对保证设备安全、降低事故损失，具有重要的理论和实际意义。
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