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公开(公告)号:CN115935021A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211600842.1
申请日:2022-12-13
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海腾天节能技术有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/904 , G06F16/9038 , G06Q50/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种建筑动态节能减排成本曲线生成方法、装置及存储介质,其中方法包括:接收更新指令,并在收到更新指令后,获取措施明细表、技术目录表和建筑基本信息表;根据建筑基本信息表和预配置的筛选条件,提取技术目录表中的部分技术措施构成目标技术措施集合;针对目标技术措施集合中的各技术措施,获取各技术措施的实施难度,以及分别计算各技术措施的减排量和单位减排成本;将各技术措施的名称、实施难度、减排量和单位减排成本合并成一个四维数据模块;基于获得的四维数据模块生成动态节能减排成本曲线。与现有技术相比,本发明具有信息更新快、更好的辅助决策等优点。
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公开(公告)号:CN107909208A
公开(公告)日:2018-04-13
申请号:CN201711137343.2
申请日:2017-11-16
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 星环信息科技(上海)有限公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种台区配网降损方法,该方法包括以下步骤:进行台区特征提取,并构建台区特征数据库;对台区特征数据库中的台区特征进行层次聚类,对不同类台区特征分别建立线损率预测模型,得到线损率预测值;对线损率异常台区进行线损率修正;依据得到的线损率,采用Apriori算法获取影响线损率等级的关联规则,根据关联规则实行配网降损。与现有技术相比,本发明具有依据线损率预测模型获得影响线损率等级的关联规则,从而可以根据管理规则指导进行配网降损,同时线损率计算涉及异常台区线损率修正,计算结果更准确等优点。
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公开(公告)号:CN107341205A
公开(公告)日:2017-11-10
申请号:CN201710485041.8
申请日:2017-06-23
Applicant: 国网上海市电力公司 , 南京南瑞集团公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 华东电力试验研究院有限公司
Inventor: 陈海波 , 田英杰 , 郭乃网 , 苏运 , 张琪祁 , 瞿海妮 , 肖其师 , 张勇 , 凌平 , 伏如祥 , 柳劲松 , 方炯 , 时珊珊 , 孙立华 , 张琦 , 吴尚远 , 郭阳
CPC classification number: G06F17/3056 , G06F17/303 , G06F17/30539 , G06F17/30575 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据平台的智能配用电系统,所述的系统包括依次连接的硬件模块、基础模块、应用模块和应用展示模块,所述的应用模块包括数据管理组件、数据服务组件、工作流管理组件、算法包管理组件、交互式查询组件、分析挖掘组件、可视化分子组件、权限管理组件和日志管理组件;所述的基础模块包括数据集成基础组件、数据存储基础组件、数据计算基础组件、数据查询基础组件和数据分析基础组件。与现有技术相比,本发明具有实现了多源异构数据的标准化接入,满足配用电大数据应用数据量大、并发度高、可靠性要求高的条件以及具备良好的扩展性和可移植性等优点。
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公开(公告)号:CN118940919A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411436858.2
申请日:2024-10-15
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 一种注意力机制融合时空特征的负荷预测方法,该方法中,获取电力负荷数据集并划分训练集和测试集;收集天气数据并利用随机森林算法并按照重要性进行排序,选择天气数据前三项显著的特征作为模型输入;应用VMD对电力负荷数据进行分解,将其分解为多个局部的成分,每个成分对应于一个频率范围内的振动模态并利用RIME算法对VMD中的参数进行迭代优化,获得复杂度最小的子序列分量;根据分解的各个子序列分量,结合选取的前三项气象特征作为模型输入,构建注意力机制融合时空特征的能耗预测模型,运用BiTCN模型和BiGRU模型并行机制,同时处理时间序列数据,在经过交叉注意力层,进行特征增强,得到预测结果。
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公开(公告)号:CN118839809A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410848607.9
申请日:2024-06-27
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海腾天节能技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种用于公共建筑的节能项目收益预测方法、设备及介质,该方法包括:S1、从节能项目集合中筛选出目标公共建筑待预测的多个节能项目;S2、基于大数据信息交互途径,获取目标公共建筑对应的工程分类数据集,并根据选定的多个节能项目从所述工程分类数据集中分别调用对应参量;S3、根据改造前后营运规律改变程度和节能项目之间耦合关系,基于等效替换原则选择节能采用收益预测匡算模型或节能收益预测精算模型进行节能收益预测。与现有技术相比,本发明具有节能项目收益预测更加系统全面且准确性高等优点。
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公开(公告)号:CN108769182A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810510271.X
申请日:2018-05-24
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 星环信息科技(上海)有限公司
CPC classification number: H04L67/16 , H04L41/145 , H04L41/147 , H04L67/32
Abstract: 本发明涉及一种预测执行任务执行时间的组合优化调度方法,包括步骤:1、基于CREST组合优化预测执行任务调度模型;2、采集节点间带宽和节点处理能力能细粒度资源信息;3、根据节点间带宽和节点处理能力能细粒度资源信息获取重调度任务的预计完成时间;4、设计重执行慢任务组合方案,获取慢任务组合重执行预计完成时间;5、设计慢任务最优组合重执行方案,根据重调度任务的预计完成时间及慢任务组合重执行预计完成时间,获取组合重执行优化的目标方程;6、设置权重,利用组合重执行优化的目标方程获取有效缩短的预测执行任务运行时间。与现有技术相比,本发明具有有效缩短预测执行任务运行时间、提升性能效益、满足数据本地性需求等优点。
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公开(公告)号:CN105186917A
公开(公告)日:2015-12-23
申请号:CN201510554098.X
申请日:2015-09-02
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 一种智能社区微电网中双向变流器的控制方法,该控制方法采用电压电流双环反馈,以电感电流反馈控制作为内环,以输出电压瞬时值反馈为外环。本发明提高了系统的动态性能,改善了输出电压波形,提高了计划性孤岛运行模式下的供电质量和经济效益。
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公开(公告)号:CN104104136A
公开(公告)日:2014-10-15
申请号:CN201410345503.2
申请日:2014-07-18
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种新能源储能系统接入UPS的方法,包括:步骤S1:在新能源储能蓄电池和PCS之间增加双闸开关,双闸开关电源输入端连接新能源储能蓄电池,电源输出一端连接PCS,电源输出另一端连接直流电缆,双闸开关在PCS和直流电缆之间进行切换;步骤S2:将直流电缆连接DC/DC设备输入端;步骤S3:将DC/DC设备输出端通过单闸开关连接到UPS主机的直流输入端,单闸开关控制DC/DC设备与UPS主机的连接电路通断,UPS主机的交流输入端由低压交流线路进行供电,UPS主机向负载进行供电。与现有技术相比,本发明具有成本低、节能环保等优点。
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公开(公告)号:CN119477001A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411588318.6
申请日:2024-11-08
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/08 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明涉及一种基于楼宇能耗管理的多维评估方法,包括如下步骤:S1、建立能耗行为指标,其中,所述能耗行为指标包括人因素、机因素、料因素和法因素;S2、运用能耗分析方法,建立能耗综合指标评估体系;S3、以用能影响因素作为一级指标,以能耗行为指标作为二级指标,建立基于能耗的综合评价指标对能耗综合指标评估体系中的各项能耗行为指标进行综合评价。与现有技术相比,本发明通过系统化的能耗指标建立和评估体系,能够全面了解大楼的能耗情况,识别主要的能耗来源,制定相应的节能改进措施,从而提升整体能效管理水平。
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公开(公告)号:CN119294616A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411823821.5
申请日:2024-12-12
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了基于多因素分解的建筑能耗预测方法、系统、终端及介质,涉及建筑能耗预测技术领域,其技术方案要点是:本发明将影响建筑能耗的多个因素分成从全局角度考虑的环境条件、从局部角度考虑的能耗活动以及从细节考虑的行为特征,在通过基础用电数据和用电变量系数函数表征出建筑能耗受环境条件影响的整体趋势的情况下,同时挖掘出能耗活动、行为特征与环境条件之间的关联影响,能够通过有限的样本数据实现建筑能耗精准预测。
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