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公开(公告)号：CN110098958A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910280100.7
申请日：2019-04-09
Applicant: 国网上海市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于IMS移动办公与智能运维的通信管理系统，包括服务端和客户端；服务端用于对网元进行监控和拨测，对监控和拨测得到的数据进行解析并返回解析结果，将解析结果与预先设置的安全标准进行比较，生成危险告警风险信息然后发送给客户端；客户端用于接收危险告警风险信息并进行展示。本发明还公开了适用于IMS移动办公与智能运维的危险告警方法。本发明能够精确定位故障发生点并将详细告警信息实时传输给运维人员，从而能够提高IMS行政交换网的运维效率。
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公开(公告)号：CN110062110A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910333644.5
申请日：2019-04-24
Applicant: 国网上海市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04M1/725
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊理论的来电用户排序方法、安装有该方法的应用服务器、采用该用户排序方法的智能呼叫方法以及智能呼叫系统，本发明的排序方法主要从用户的角度出发，采用了呼叫间隔时间、呼叫中心区域、呼叫频率和呼叫持续时间四个参数，并构造了客户紧急程度的评估集，较好地处理了客户来电问题，得到了用户的紧急程度排序，本发明的智能呼叫方法和系统基于IMS的会话系统架构，实现了本地IMS终端与来电用户之间的联动，该系统在处理客用户来电问题时可以将紧急程度高的用户优先接入，实现了智能呼叫，提高了用户与IMS终端的呼叫沟通成功率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114760586A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210415409.4
申请日：2022-04-20
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 丁忠林 , 犹锋 , 曹委 , 黄忠明 , 吕超 , 邱兰馨 , 朱晟桢 , 孟伟伟 , 何莉媛 , 温家毅 , 胡阳 , 蔡万升 , 蒯本链 , 李军 , 宋乐乐 , 张明 , 于佳 , 臧丽炜 , 宋广千 , 王榕
Abstract: 本发明公开了一种室内定位方法、装置及系统，所述方法包括获取与不同定位区域对应的离线坐标指纹库，各离线坐标指纹库中包括参考点坐标和各参考点对应的RSSI值；基于各离线坐标指纹库中的数据分别训练DAE模型与RNN模型；判断出待定位点所处的定位区域，并筛选出与该定位区域对应训练好的DAE模型与RNN模型；获取待定位点的RSSI值，并依次发送至筛选出来的DAE模型与RNN模型，计算出待定位点的坐标。本发明先进行区域定位，再利用指纹定位与神经网络相结合进行精确的位置定位，能够有效地抗环境干扰。
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公开(公告)号：CN114543796B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202210131773.8
申请日：2022-02-14
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 南京邮电大学
Inventor： 黄忠明 , 巢玉坚 , 李洋 , 龚亮亮 , 彭敏鑫 , 郝悍勇 , 崔丙锋 , 杨爽 , 刘锐 , 胡阳 , 郭瑜 , 范超 , 罗先南 , 于佳 , 朱雪阳 , 张俊尧 , 冯宝 , 汤辉 , 张影 , 张明 , 倪艺洋 , 夏文超 , 王琴 , 贾鹏 , 缪勇 , 朱骥 , 景春峰 , 李军 , 张俊生 , 宋乐乐 , 王洪建
Abstract: 本发明公开了一种室外定位方法、系统及存储介质，本发明将传统定位方法的定位结果作为参考，利用初步定位结果获取用户活动范围，利用用户活动范围内的室外空间实体以及智能终端感应数据构建知识图谱，基于知识图谱进行用户位置确定，逐级缩小用户所在范围，对不同尺度的范围确定使用不同类型的数据作为判别指标，能够有效减小恶劣环境对定位的影响，提高定位精度。
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公开(公告)号：CN114543796A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210131773.8
申请日：2022-02-14
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 南京邮电大学
Inventor： 黄忠明 , 巢玉坚 , 李洋 , 龚亮亮 , 彭敏鑫 , 郝悍勇 , 崔丙锋 , 杨爽 , 刘锐 , 胡阳 , 郭瑜 , 范超 , 罗先南 , 于佳 , 朱雪阳 , 张俊尧 , 冯宝 , 汤辉 , 张影 , 张明 , 倪艺洋 , 夏文超 , 王琴 , 贾鹏 , 缪勇 , 朱骥 , 景春峰 , 李军 , 张俊生 , 宋乐乐 , 王洪建
Abstract: 本发明公开了一种室外定位方法、系统及存储介质，本发明将传统定位方法的定位结果作为参考，利用初步定位结果获取用户活动范围，利用用户活动范围内的室外空间实体以及智能终端感应数据构建知识图谱，基于知识图谱进行用户位置确定，逐级缩小用户所在范围，对不同尺度的范围确定使用不同类型的数据作为判别指标，能够有效减小恶劣环境对定位的影响，提高定位精度。
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公开(公告)号：CN113486781B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202110752672.8
申请日：2021-07-02
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习模型的电力巡检方法，包括以下过程：步骤S1：利用检测模型的特征提取模块backbone对待测的电力巡检场景图像进行特征提取，得到特征图；步骤S2：利用检测模型的跨阶段融合模块neck对特征图进行融合；步骤S3：利用检测模型的多尺度检测头模块head对融合后的特征图进行检测，得到电力巡检图像中目标物体边框和类别结果。其中，所述特征提取模块backbone中使用内外级联方案；和/或，所述跨阶段融合模块neck使用分组融合方案，且特征图分组数与特征图输入通道数相同。本发明提出了一种基于深度学习模型的电力巡检方法，提高了检测性能并进一步减小了网络尺寸。
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公开(公告)号：CN113486781A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110752672.8
申请日：2021-07-02
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习模型的电力巡检方法，包括以下过程：步骤S1：利用检测模型的特征提取模块backbone对待测的电力巡检场景图像进行特征提取，得到特征图；步骤S2：利用检测模型的跨阶段融合模块neck对特征图进行融合；步骤S3：利用检测模型的多尺度检测头模块head对融合后的特征图进行检测，得到电力巡检图像中目标物体边框和类别结果。其中，所述特征提取模块backbone中使用内外级联方案；和/或，所述跨阶段融合模块neck使用分组融合方案，且特征图分组数与特征图输入通道数相同。本发明提出了一种基于深度学习模型的电力巡检方法，提高了检测性能并进一步减小了网络尺寸。
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