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公开(公告)号：CN105868936A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610312300.2
申请日：2016-05-11
Applicant: 国家电网公司 , 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: Y04S10/54 , G06Q10/0633
Abstract: 本发明所设计的一种应用于变电设备一体化运维检修的智能运检系统，它包括智能运检盒子、检测仪器、移动控制设备和服务器；所述智能运检盒子的数据输入端与检测仪器的数据输出端连接，所述移动控制设备通过802.11协议与智能运检盒子进行数据通信，所述服务器通过3G/4G网络与智能运检盒子进行实时数据传输。本发明通过构建变电设备运检现场侧和中心侧的互通体系的“中转智能体”，可利用移动互联实现现场数据的规范化，工作的规范化，为变电设备的运维检修现场工作规范提供支撑和指导，并具有一定数据分析功能。
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公开(公告)号：CN107292883A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710653562.X
申请日：2017-08-02
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网公司 , 国网上海市电力公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种基于局部特征的PCNN电力故障区域检测方法，该方法以脉冲耦合神经网络(PCNN)同步点火机理为依据，通过对其内部参数适当简化，同时在参数优化配置下结合故障区域和非故障区域邻域边界局部特征，设置PCNN模型迭代结束规则，从而使得模型能自适应迭代获取红外图像故障区域.实验结果表明，针对实际的红外检测图像，本发明方法能够自动高效的识别电气设备故障区域，具有较好的故障区域检测性能。
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公开(公告)号：CN107292882A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710652984.5
申请日：2017-08-02
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网公司 , 国网上海市电力公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Meanshift自适应电气设备故障检测方法，步骤1，获得故障电气设备的红外图像，其中电力故障区域即为红外图像中亮度较高的区域；步骤2，引入基于邻域灰度的权重因子对均值漂移算法进行扩展，获得扩展后的均值漂移模型；步骤3，利用自高向低的聚类阈值分割机制，使扩展后的均值漂移模型能快速地将故障区域进行聚类，实现故障区域的有效提取。本发明提供了一种赋予样本权重的扩展mean shift方法，采用一种自迭代聚类的策略，将区域根据其灰度特性聚集起来，最终得到故障区域完整提取，并提出了一种根据温度差异而自高向低的阈值分割机制，为运维人员在线巡检、数据录入、分析等操作提供方便。
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公开(公告)号：CN105868936B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201610312300.2
申请日：2016-05-11
Applicant: 国家电网公司 , 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明所设计的一种应用于变电设备一体化运维检修的智能运检系统，它包括智能运检盒子、检测仪器、移动控制设备和服务器；所述智能运检盒子的数据输入端与检测仪器的数据输出端连接，所述移动控制设备通过802.11协议与智能运检盒子进行数据通信，所述服务器通过3G/4G网络与智能运检盒子进行实时数据传输。本发明通过构建变电设备运检现场侧和中心侧的互通体系的“中转智能体”，可利用移动互联实现现场数据的规范化，工作的规范化，为变电设备的运维检修现场工作规范提供支撑和指导，并具有一定数据分析功能。
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公开(公告)号：CN107292883B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201710653562.X
申请日：2017-08-02
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网公司 , 国网上海市电力公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种基于局部特征的PCNN电力故障区域检测方法，该方法以脉冲耦合神经网络(PCNN)同步点火机理为依据，通过对其内部参数适当简化，同时在参数优化配置下结合故障区域和非故障区域邻域边界局部特征，设置PCNN模型迭代结束规则，从而使得模型能自适应迭代获取红外图像故障区域.实验结果表明，针对实际的红外检测图像，本发明方法能够自动高效的识别电气设备故障区域，具有较好的故障区域检测性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107292882B
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201710652984.5
申请日：2017-08-02
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网公司 , 国网上海市电力公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Meanshift自适应电气设备故障检测方法，步骤1，获得故障电气设备的红外图像，其中电力故障区域即为红外图像中亮度较高的区域；步骤2，引入基于邻域灰度的权重因子对均值漂移算法进行扩展，获得扩展后的均值漂移模型；步骤3，利用自高向低的聚类阈值分割机制，使扩展后的均值漂移模型能快速地将故障区域进行聚类，实现故障区域的有效提取。本发明提供了一种赋予样本权重的扩展mean shift方法，采用一种自迭代聚类的策略，将区域根据其灰度特性聚集起来，最终得到故障区域完整提取，并提出了一种根据温度差异而自高向低的阈值分割机制，为运维人员在线巡检、数据录入、分析等操作提供方便。
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公开(公告)号：CN106127311A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610438460.1
申请日：2016-06-17
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本发明提出了一种基于改善因子与经济性的电力设备维修策略选择方法，对于每个改造方案中电力设备各维修与改造项的改造对象，确定其改善因子k,计算维修策略中每一年的预防性维修费用CPM、纠正性维修费用CCM和电能损失CLP,计算维修策略的经济性指标净现值NPV和收益投资比B/I。根据经济性指标，从各方案中选出最优的维修策略。本发明通过建立经济性评价模型，从变电站电力设备的多个不同维修方案选出综合最优的方案。
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公开(公告)号：CN206162656U
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201620427141.6
申请日：2016-05-11
Applicant: 国家电网公司 , 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本实用新型所设计的一种应用于变电设备一体化运维检修的智能运检系统，它包括智能运检盒子、检测仪器、移动控制设备和服务器；所述智能运检盒子的数据输入端与检测仪器的数据输出端连接，所述移动控制设备通过802.11协议与智能运检盒子进行数据通信，所述服务器通过3G/4G网络与智能运检盒子进行实时数据传输。本实用新型通过构建变电设备运检现场侧和中心侧的互通体系的“中转智能体”，可利用移动互联实现现场数据的规范化，工作的规范化，为变电设备的运维检修现场工作规范提供支撑和指导，并具有一定数据分析功能。
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公开(公告)号：CN118410285A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410312761.4
申请日：2024-03-19
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网有限公司华中分部
Inventor： 罗子秋 , 程林 , 罗传仙 , 刘溟 , 张静 , 詹浩 , 胡胜男 , 万成德 , 周文 , 鄂士平 , 陈佳 , 刘梦娜 , 徐惠 , 程立丰 , 许晓路 , 龚浩 , 苏钟焕
IPC: G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F18/2321 , G06F18/2433 , G01R31/00 , G01R31/12 , G06F18/27 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了基于大数据清洗算法的变压器健康状态评估系统及方法，它包括特征成分获取模块、大数据清洗模块、变压器健康状态评估模块；所述特征成分获取模块用于利用在线监测装置对电力变压器进行数据提取，获取对应的特征成分数据；所述大数据清洗模块用于将获取的特征成分数据进行清洗处理，得到清洗后的特征数据；所述变压器健康状态评估模块用于将清洗后的特征数据进行特征量提取，基于提取的特征量构建健康指数计算模型，基于所述健康指数计算模型进行计算，得到变压器健康指数，根据所述变压器健康指数对变压器健康状态进行评估。本发明能优化数据质量，有助于提升状态监测信息挖掘与智能分析的准确率，为电力安全可靠运行提供支撑。
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公开(公告)号：CN112485610B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202011226040.X
申请日：2020-11-05
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明所设计的考虑绝缘劣化的GIS局部放电特征参数提取方法，包括如下步骤：步骤1、采用阶段升压方式对置于SF6气体中典型GIS绝缘缺陷进行2次局部放电重复性试验；步骤2：构建由不同气体之间的浓度比值构成的特征参数集合Q；步骤3：利用mRMR算法对特征参数集合Q中的特征参数进行特征选择，得到这些特征参数的优先级排序，按排序依次选择前j个特征参数重新构建l个集合Qj；步骤4：利用反向传播神经网络构建绝缘缺陷识别模型，得到最优局部放电特征参数集合。本发明能得到用于绝缘缺陷识别的精简有效的特征参数组合和较为准确的识别效果。
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