基于多层极限学习机的电力安全评估方法及相关设备

    公开(公告)号:CN119538714A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411502888.9

    申请日:2024-10-25

    Abstract: 本申请提供一种基于多层极限学习机的电力安全评估方法及相关设备,该方法包括:根据电力数据集,确定输入数据集和输出数据集;确定多层极限学习机模型的第一权重矩阵以及偏置矩阵;多层极限学习机模型包括输入层、隐含层和输出层;基于极限学习机自动编码器,将输入数据集映射到隐含层中,并根据第一权重矩阵和偏置矩阵,确定隐含层的特征向量;将特征向量作为下一层隐含层的输入向量,利用极限学习机自动编码器,确定第n层和第n‑1层隐含层的特征向量;根据输出数据集和第n‑1层隐含层的特征向量,确定第二权重矩阵,完成训练。本申请基于多层极限学习机模型,根据自动编码器优化各隐含层的权重矩阵,提高对电力系统安全评估的预测精度。

    一种电气接线拓扑的识别方法及相关设备

    公开(公告)号:CN117831060A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311609120.7

    申请日:2023-11-28

    Abstract: 本公开提供一种电气接线拓扑的识别方法及相关设备。该方法包括:获取待识别电气接线图;检测所述待识别电气接线图中的图元;对所述待识别电气接线图中不同颜色的连接线进行分割,得到不同颜色线段;检测所述待识别电气接线图中的角点,并基于所述角点和所述不同颜色线段确定目标连接点、目标连接线以及目标连接关系;基于所述图元、所述目标连接点、所述目标连接线和所述目标连接关系得到目标接线图。实现了电气接线图的自动化识别,大大提高了识别的效率和准确性。

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