一种主网灾后维修派遣方法及系统

    公开(公告)号:CN114243701B

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202210102969.4

    申请日:2022-01-27

    Abstract: 本发明公开了一种主网灾后维修派遣方法及系统,基于风险感知模型、BPR路阻模型、维修队路径规划模型、直流潮流模型以及元件状态更新模型建立输电网灾后维修队派遣模型;采集电网灾后受灾元件节点,将受灾元件节点输入输电网灾后维修队派遣模型,以系统缺供电量和用户心理感知损失和最小为目标函数,采用遗传算法对输电网灾后维修队派遣模型进行求解得到维修派遣方案,本发明将心理感知效应带来的隐性价值引入到目标函数中,在保证高效完成恢复任务的同时综合考虑各停电地区公众的心理预期时间和各地区公众的性格特征,在缺供电量相差不多的情况下优先恢复容忍度低的区域负荷,进而提高停电用户对于电网灾后处置方案的满意度,有利于提高电网自身的服务水平;心理的风险感知建模为电力系统分析用户的心理效应提供了模型基础。

    一种煤-电市场价格联动特性分析方法及系统

    公开(公告)号:CN119048143A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411168515.2

    申请日:2024-08-23

    Abstract: 本发明公开了一种煤‑电市场价格联动特性分析方法及系统,基于煤电机组的运行特性构建包括购煤决策、电煤库存量以及发电决策的随机微分方程模型,根据煤电机组的运行参数对煤电机组进行聚类分组,基于聚类分组结果对随机微分方程模型进行迭代优化,直至迭代优化后满足收敛条件,则输出收敛后的电煤市场价格和电力市场价格,完成价格联动特性分析,通过对大规模煤电机组在电煤、电力市场中的策略性博弈行为以及博弈均衡求解,实现煤‑电价格联动的准确分析,对于大规模能源市场的建设有着重要意义。

    一种能源聚合商日前电-热市场联合决策方法及系统

    公开(公告)号:CN117876086A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410051211.1

    申请日:2024-01-12

    Abstract: 本发明公开了一种能源聚合商日前电‑热市场联合决策方法及系统,方法包括:建立电‑热联合市场架构,构建日前市场电‑热联合双层竞价模型,通过使用Karush‑Kuhn‑Tucker条件将日前市场电‑热联合双层竞价模型,转化为单层模型,对双线性项进行线性化,并针对得到单层模型求解,得到决策结果;系统、设备及介质用于实现一种能源聚合商日前电‑热市场联合决策方法;本发明具有帮助能源聚合商更好地行使市场力、兼顾了联盟整体和内部个体的收益、克服了热能的区域垄断性、计算量小、计算复杂度低、可在实际市场中应用、在公平分配利润方面效果突出、能保证市场主体的效益最大化,是合作博弈的最优竞价策略的特点。

    一种电网中混合量子通信网络资源分配方法及系统

    公开(公告)号:CN117714385A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311723340.2

    申请日:2023-12-14

    Abstract: 本发明公开了一种电网中混合量子通信网络资源分配方法及系统,利用虚拟化通信模型对电力系统通信网络进行切片;按照应用类型对不同切片之间的经典通信资源进行分配,按电力系统应用的重要度将经典通信资源按比例分配给各电力系统应用,然后按各电力系统应用的安全性需求将量子经典电力通信资源按比例分配给各电力系统应用,从而完成各电网中混合量子通信网络资源分配,能够提高电力通信系统的安全性,虚拟化网络的切片过程以及量子经典电力通信资源的互相补充,能够在各个环节提高电力通信的信息安全;同时能够提高量子密钥资源的利用率,通过将有限的量子密钥与关键请求匹配以形成最佳路由方案,从而最大限度地提高系统的整体效益。

    一种可考虑新能源极端出力特性的多能源外送基地规划方法

    公开(公告)号:CN117526435A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311451967.7

    申请日:2023-11-02

    Abstract: 本发明公开了一种可考虑新能源极端出力特性的多能源外送基地规划方法,包括:收集整理多能源外送基地规划所需数据:多类型电源和外送线路相关参数和新能源历史出力数据;建立计及风光水火储多类型电源和直流外送线路全年8760h逐小时运行模拟的规划模型,并采用混合整数规划方法求解。本发明方法建立一种以年投资成本和运行成本之和最小为目标,考虑新能源极端出力特性与预测误差的风光水火储多能源基地规划模型,并针对模型求解较慢的问题,采用“机组聚合+整数变量削减”的方式提高计算效率,具有实际应用价值。

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