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公开(公告)号：CN116383712A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211707695.8
申请日：2022-12-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网有限公司 , 承德天汇电力设计有限责任公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F18/241 , G06N3/006 , G06Q50/06 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于灰狼优化算法的变电站故障识别方法及系统，所述方法包括以下步骤：读取变电站设备的当前状态；对读取的所述设备的当前状态进行数字化解析；基于所述数字化解析的结果构建变电站故障识别目标函数E；基于灰狼优化算法对所述识别目标函数E进行迭代求解。对所述识别目标函数E进行迭代求解包括以下步骤：选择m只灰狼建立灰狼优化算法模型，初始化灰狼种群；计算初始状态下每个灰狼个体与猎物的距离；分别建立围捕猎物和捕猎行为的迭代公式，对所述迭代公式进行交替迭代进行求解。本发明利用灰狼优化算法的计算复杂度不受目标函数复杂程度的影响，能快速求解出数值解，从而快速准确识别变电站故障。
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公开(公告)号：CN119940687A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411730446.X
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , H02J13/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/092 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06F16/353 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种图模互补驱动的电网故障智能辅助分析方法与系统，分析步骤包括：采集电网调度控制系统中故障事件相关多源业务数据，对所述数据进行非结构化信息建模，构建电网故障事理知识图谱；基于故障事件的相关多源业务数据，进行监控系统元件级故障诊断，结合电网故障事理知识图谱，进行告警关联分析，得到故障事件的联锁故障事件信息和联锁告警事件信息；基于故障事件的联锁故障事件信息和联锁告警事件信息，通过预训练语言模型和图神经网络模型辅助故障事理知识图谱进行知识推理，得到故障处置的全流程信息，生成电网故障处置导航图；融合大型语言模型与电网故障事理知识图谱，进行电网故障处置决策推理，生成电网故障处置方案。
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公开(公告)号：CN116910633A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311185551.5
申请日：2023-09-14
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司华东分部 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
Inventor： 皮俊波 , 齐世雄 , 项中明 , 余建明 , 谷炜 , 孙文多 , 周毅 , 郑翔 , 沃建栋 , 贺启飞 , 宋鹏程 , 黄启航 , 楼贤嗣 , 马翔 , 安卓阳 , 田庄 , 曹帅 , 王国阳 , 张越 , 孙近文 , 施云辉 , 刘艳 , 单连飞 , 张连超 , 刘栋
Abstract: 一种基于多模态知识混合推理的电网故障预测方法，方法包括：采集电网多模态原始数据信息并进行预处理以获得多模态有效数据；在多模态有效数据上添加标签形式的标注信息，将多模态有效数据中的信息与知识图谱的实体、属性和关系进行对应，以获得多模态标签数据；针对多模态标签数据的每一种模态，分别采用对应的模态模型进行格式转换和知识抽取，而后采用文本相似度算法对多模态的知识抽取结果进行融合和对齐，从而获得多模态故障推理模型；以电网运行状态、4种复杂气象和地理位置数据作为输入，基于多模态故障推理模型，采用基于分布式表示的知识推理算法推理出当前环境下的电网故障类型，得到预测结果。
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公开(公告)号：CN119539080A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411604675.7
申请日：2024-11-12
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06N5/04 , G06N5/022 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/0455 , G06F40/279
Abstract: 本发明涉及一种电网多重严重故障智能分析方法与系统、存储介质，包括基于电网历史运行过程中多维度数据和多重神经网络融合模型，形成多重严重故障演化特征自动识别模型；提取历史断面中实体的状态和属性，从中筛查发生故障时刻的实体信息并整合，建立多重严重故障推理模型；基于预训练语言模型，神经网络建立多重严重故障智能分析模型；接收电网运行故障时刻的故障特征文本，融合多重严重故障推理模型中的实体信息，输出此故障时刻的概率故障事件，多重严重故障推理模型依据概率故障事件分析演化特征，预测下一次故障信息。本发明能够智能化地分析和自动识别电网运行过程中每个阶段的演化特征，并且对演化特征对电网影响的分析具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116910633B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311185551.5
申请日：2023-09-14
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司华东分部 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
Inventor： 皮俊波 , 齐世雄 , 项中明 , 余建明 , 谷炜 , 孙文多 , 周毅 , 郑翔 , 沃建栋 , 贺启飞 , 宋鹏程 , 黄启航 , 楼贤嗣 , 马翔 , 安卓阳 , 田庄 , 曹帅 , 王国阳 , 张越 , 孙近文 , 施云辉 , 刘艳 , 单连飞 , 张连超 , 刘栋
Abstract: 一种基于多模态知识混合推理的电网故障预测方法，方法包括：采集电网多模态原始数据信息并进行预处理以获得多模态有效数据；在多模态有效数据上添加标签形式的标注信息，将多模态有效数据中的信息与知识图谱的实体、属性和关系进行对应，以获得多模态标签数据；针对多模态标签数据的每一种模态，分别采用对应的模态模型进行格式转换和知识抽取，而后采用文本相似度算法对多模态的知识抽取结果进行融合和对齐，从而获得多模态故障推理模型；以电网运行状态、4种复杂气象和地理位置数据作为输入，基于多模态故障推理模型，采用基于分布式表示的知识推理算法推理出当前环境下的电网故障类型，得到预测结果。(56)对比文件CN 115270881 A,2022.11.01CN 113947320 A,2022.01.18CN 114707227 A,2022.07.05CN 116226735 A,2023.06.06CN 116402062 A,2023.07.07US 2023065468 A1,2023.03.02US 2023169309 A1,2023.06.01
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118537876A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410527286.2
申请日：2024-04-29
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06V30/412 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电网信息的表格提取系统和方法。包括：从预处理后的含表格的图片中划分出训练集；将训练集对表格信息提取模型进行训练，得到训练后的表格信息提取模型，其中，表格信息提取模型包括编码器、解码器、掩膜修复模块、单元格获取模块和单元格文字识别模块；解码器包含行提取解码器和列提取解码器，掩膜修复模块采用形态学操作和边缘检测相结合的修复方法对解码器的特征输出进行修复；单元格获取模块将经过掩膜修复模块后的修复特征进行交集处理，得到单元格；将待提取信息的表格图片输入训练后的表格信息提取模型中，得到表格信息的提取结果。本发明可以有效解决表格不一致的问题，同时提高表格处理准确度和效率。
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公开(公告)号：CN221239016U
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202322564945.3
申请日：2023-09-21
Applicant: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本实用新型属于变电站设备故障告警的领域，且公开了一种变电站设备故障告警装置，包括用于故障检测的告警装置以及用于提拉告警装置的提拉手柄，所述告警装置包括外壳，所述外壳的底部与存放台的顶部配合使用，所述外壳的内部设置有故障检测模块，所述外壳的前侧配合使用有显示器，所述显示器的后侧与故障检测模块的前侧配合使用，所述外壳的后侧设置有配网故障检测连接头。该实用新型通过在外壳的内部设置有故障检测模块来实现对于故障的检测，同时在通过配网故障检测连接头将设备连接起来，这样就能够实现对于故障的检测，在检测时利用线束定位组件来实现对于线束的定位，防止因线束松动造成检测不准确。
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公开(公告)号：CN118211647A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410373396.8
申请日：2024-03-29
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06N5/022 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F40/242 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种电网调控知识图谱构建系统，包括：多模态数据获取模块，用于获取电力系统的文本数据、图像数据、视频数据和音频数据；多模态数据特征向量提取模块，用于提取多个文本特征向量、图片特征向量和音频特征向量；多模态数据特征向量融合模块，用于将多个文本特征向量、图片特征向量和音频特征向量输入向量融合模型得到多个融合向量；多模态数据实体预测模块，用于将各个融合向量输入CRF模型得到最终预测实体；多模态知识图谱构建模块，用于最终预测实体存入多模态知识图谱的预设实体中，形成多模态知识图谱。本发明生成的知识图谱用于有效地促进智能运维的发展。
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公开(公告)号：CN219978361U
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202321370011.X
申请日：2023-06-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G01R1/04
Abstract: 本实用新型公开了一种变电站故障诊断设备，包括底座，所述底座的上表面后端转动连接有盖子，所述底座的前表面和后表面两端均固定连接有支架，所述支架的内部设置有支脚，所述支脚的一端转动连接有脚垫，所述底座的下表面两侧均固定连接有横架，所述横架的下表面中间位置处设置有按板，所述按板的上表面固定连接有驱动板；通过设置的支架、支脚、按板、内杆、外杆等便于实现对该装置的高度进行调整，使其使用更加便捷，同时由于四个支脚独立运作，进而导致其还可以在倾斜地面保证装置水平。
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公开(公告)号：CN119784018A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411766125.5
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及电力系统领域，公开了一种多智能体深度强化学习的电网停电编排系统，包括编排问题转化模块和决策求解模块；所述编排问题转化模块用于将电网停电计划编排问题转化为多智能体马尔可夫决策过程模型；所述决策求解模块用于在设定的电网停电编排的相关约束下，利用多智能体深度确定性策略梯度算法对多智能体马尔可夫决策过程模型进行训练求解，获得电网停电编排策略。该方案受单智能体强化学习思想启发，将电网停电计划编排问题转化为多智能体马尔可夫决策过程，将电力设备视为单独的智能体，采用多智能体深度确定性策略梯度算法训练具有智能停电计划编排的设备，学习到最优的停电计划编排策略，从而保障电网及其设备的安全运行。
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