-
公开(公告)号：CN116521890A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310404098.6
申请日：2023-04-17
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F16/36 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了电网故障处理认知知识图谱生成系统和方法及介质，本发明采用基于注意力机制结合协同因子分解机对不同影响因子分配与之相匹配的权重，其中使用两种不同形式的注意力子结构协同建模影响因子组合过程，然后将组合得到的特征结合电网调控历史记录生成的知识图谱对知识图谱中的节点和关系边进行图表示学习，实现对知识图谱中实体和关系表示的优化，进而生成更精确的电网故障处理认知知识图谱，尤其是涉及受多因子影响的电网调控任务，可以实现对多影响因子的多层次交互进而完成特征自适应组合，使得生成的电网故障处理认知知识图谱更加合理、准确和鲁棒，同时为下游的决策任务提供更为有利的搜索环境。
-
公开(公告)号：CN118537876A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410527286.2
申请日：2024-04-29
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06V30/412 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电网信息的表格提取系统和方法。包括：从预处理后的含表格的图片中划分出训练集；将训练集对表格信息提取模型进行训练，得到训练后的表格信息提取模型，其中，表格信息提取模型包括编码器、解码器、掩膜修复模块、单元格获取模块和单元格文字识别模块；解码器包含行提取解码器和列提取解码器，掩膜修复模块采用形态学操作和边缘检测相结合的修复方法对解码器的特征输出进行修复；单元格获取模块将经过掩膜修复模块后的修复特征进行交集处理，得到单元格；将待提取信息的表格图片输入训练后的表格信息提取模型中，得到表格信息的提取结果。本发明可以有效解决表格不一致的问题，同时提高表格处理准确度和效率。
-
公开(公告)号：CN119940687A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411730446.X
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , H02J13/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/092 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06F16/353 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种图模互补驱动的电网故障智能辅助分析方法与系统，分析步骤包括：采集电网调度控制系统中故障事件相关多源业务数据，对所述数据进行非结构化信息建模，构建电网故障事理知识图谱；基于故障事件的相关多源业务数据，进行监控系统元件级故障诊断，结合电网故障事理知识图谱，进行告警关联分析，得到故障事件的联锁故障事件信息和联锁告警事件信息；基于故障事件的联锁故障事件信息和联锁告警事件信息，通过预训练语言模型和图神经网络模型辅助故障事理知识图谱进行知识推理，得到故障处置的全流程信息，生成电网故障处置导航图；融合大型语言模型与电网故障事理知识图谱，进行电网故障处置决策推理，生成电网故障处置方案。
-
公开(公告)号：CN119784018A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411766125.5
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及电力系统领域，公开了一种多智能体深度强化学习的电网停电编排系统，包括编排问题转化模块和决策求解模块；所述编排问题转化模块用于将电网停电计划编排问题转化为多智能体马尔可夫决策过程模型；所述决策求解模块用于在设定的电网停电编排的相关约束下，利用多智能体深度确定性策略梯度算法对多智能体马尔可夫决策过程模型进行训练求解，获得电网停电编排策略。该方案受单智能体强化学习思想启发，将电网停电计划编排问题转化为多智能体马尔可夫决策过程，将电力设备视为单独的智能体，采用多智能体深度确定性策略梯度算法训练具有智能停电计划编排的设备，学习到最优的停电计划编排策略，从而保障电网及其设备的安全运行。
-
公开(公告)号：CN116910633A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311185551.5
申请日：2023-09-14
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司华东分部 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
Inventor： 皮俊波 , 齐世雄 , 项中明 , 余建明 , 谷炜 , 孙文多 , 周毅 , 郑翔 , 沃建栋 , 贺启飞 , 宋鹏程 , 黄启航 , 楼贤嗣 , 马翔 , 安卓阳 , 田庄 , 曹帅 , 王国阳 , 张越 , 孙近文 , 施云辉 , 刘艳 , 单连飞 , 张连超 , 刘栋
Abstract: 一种基于多模态知识混合推理的电网故障预测方法，方法包括：采集电网多模态原始数据信息并进行预处理以获得多模态有效数据；在多模态有效数据上添加标签形式的标注信息，将多模态有效数据中的信息与知识图谱的实体、属性和关系进行对应，以获得多模态标签数据；针对多模态标签数据的每一种模态，分别采用对应的模态模型进行格式转换和知识抽取，而后采用文本相似度算法对多模态的知识抽取结果进行融合和对齐，从而获得多模态故障推理模型；以电网运行状态、4种复杂气象和地理位置数据作为输入，基于多模态故障推理模型，采用基于分布式表示的知识推理算法推理出当前环境下的电网故障类型，得到预测结果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119539080A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411604675.7
申请日：2024-11-12
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06N5/04 , G06N5/022 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/0455 , G06F40/279
Abstract: 本发明涉及一种电网多重严重故障智能分析方法与系统、存储介质，包括基于电网历史运行过程中多维度数据和多重神经网络融合模型，形成多重严重故障演化特征自动识别模型；提取历史断面中实体的状态和属性，从中筛查发生故障时刻的实体信息并整合，建立多重严重故障推理模型；基于预训练语言模型，神经网络建立多重严重故障智能分析模型；接收电网运行故障时刻的故障特征文本，融合多重严重故障推理模型中的实体信息，输出此故障时刻的概率故障事件，多重严重故障推理模型依据概率故障事件分析演化特征，预测下一次故障信息。本发明能够智能化地分析和自动识别电网运行过程中每个阶段的演化特征，并且对演化特征对电网影响的分析具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN118504988A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410926120.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N5/022 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了基于分布式多模态知识图谱的新设备启动风险识别方法及系统，所述方法包括：采用知识本体与实体结合的架构构建分布式多模态知识图谱；对分布式多模态知识图谱进行跨模态事件细粒度对齐；采用跨模态事件细粒度对齐后的分布式多模态知识图谱获取特征三元组并转化为特征向量；基于深度学习算法构建风险识别模型并完成风险识别。本发明能够为调度人员提供及时、准确的风险信息，有助于降低风险发生概率，提高电力调度的安全性和稳定性。
-
公开(公告)号：CN116383712A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211707695.8
申请日：2022-12-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网有限公司 , 承德天汇电力设计有限责任公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F18/241 , G06N3/006 , G06Q50/06 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于灰狼优化算法的变电站故障识别方法及系统，所述方法包括以下步骤：读取变电站设备的当前状态；对读取的所述设备的当前状态进行数字化解析；基于所述数字化解析的结果构建变电站故障识别目标函数E；基于灰狼优化算法对所述识别目标函数E进行迭代求解。对所述识别目标函数E进行迭代求解包括以下步骤：选择m只灰狼建立灰狼优化算法模型，初始化灰狼种群；计算初始状态下每个灰狼个体与猎物的距离；分别建立围捕猎物和捕猎行为的迭代公式，对所述迭代公式进行交替迭代进行求解。本发明利用灰狼优化算法的计算复杂度不受目标函数复杂程度的影响，能快速求解出数值解，从而快速准确识别变电站故障。
-
公开(公告)号：CN115567637A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211025171.0
申请日：2022-08-25
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司
Inventor： 安卓阳
IPC: H04M3/42 , G10L15/26 , G10L15/18 , G10L15/16 , G10L15/06 , G10L21/04 , H04L67/02 , H04L67/131 , H04L67/568 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于调控语音识别的调度通话实时转写系统，它包括根据调度专业语料库构建调控语音识别模型；基于电话系统获取通话音频信息；对通话音频信息进行预处理，得到离散语音数据；对离散语音数据进行特征提取，将FilterBank特征序列输入调控语音识别模型中的声学模型中得到对应的字序列，将字序列输入到调控语音识别模型中的语言模型中得到对应的文本序列，该文本序列即为语音识别结果；将语音识别结果通过实时调取接口进行实时转写；将实时转写的语音通话记录采用自然语言理解技术以文档形式进行归档。本发明对调度电话系统的通话进行实时转写，以聊天的方式将内容展示给调度人员，方便调度人员确认对话交互内容的准确性。
-
公开(公告)号：CN118504988B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410926120.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N5/022 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了基于分布式多模态知识图谱的新设备启动风险识别方法及系统，所述方法包括：采用知识本体与实体结合的架构构建分布式多模态知识图谱；对分布式多模态知识图谱进行跨模态事件细粒度对齐；采用跨模态事件细粒度对齐后的分布式多模态知识图谱获取特征三元组并转化为特征向量；基于深度学习算法构建风险识别模型并完成风险识别。本发明能够为调度人员提供及时、准确的风险信息，有助于降低风险发生概率，提高电力调度的安全性和稳定性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
19
records
(took 0.06 seconds)
