基于大数据分析的线损治理方法、系统、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN112308437B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202011219832.4

    申请日:2020-11-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的线损治理方法、系统、装置和存储介质,所述线损治理方法,利用大数据分析方法能高效识别系统中电量异常的台区或用户,并自动生成诊断分析报告。利用软件大数据分析功能,降低了基层班组分析核查系统数据难度,减少了现场排查的工作量,实现基层减负的同时,提高了线损问题治理效率。同时提供严格策略和宽松策略,为数据分析建立容错机制,对局部阶段数据开展特性分析,防止因研判方法过度敏感而提取出大量的“异常”数据,避免无谓的增加现场核查工作量。

    电池使用时限的预测方法、装置以及电子设备

    公开(公告)号:CN119575220A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411647935.9

    申请日:2024-11-18

    Abstract: 本申请公开了一种电池使用时限的预测方法、装置以及电子设备。涉及能源技术领域或其他相关领域,该方法包括:获取目标电池在预设时间段的电池数据,对电池数据进行划分,得到第一电池数据和第二电池数据;对第一电池数据进行聚类处理,得到联合分布特征,对第二电池数据进行尺度分解,得到频率分量;将联合分布特征输入前馈神经网络模型,输出第一容量预测数据,将频率分量数据输入时间序列预测模型,输出第二容量预测数据;利用第一容量预测数据和第二容量预测数据确定目标容量预测数据,并利用目标容量预测数据确定目标电池的使用时限。通过本申请,解决了相关技术中对电池容量进行预测时存在预测精度低的问题。

    电池包的安全状态指数确定方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN119414249A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411675346.1

    申请日:2024-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种电池包的安全状态指数确定方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:获取电池包的电池数据;确定在环境参数下,用于评估电池安全状态的多个特征项;依据多个特征项分别对应的主观评价数据,确定特征序列;依据多个特征项分别对应的多个特征值,确定多个特征项分别对应的信息效用值;依据特征序列,确定多个特征项分别对应的主观权重,依据调整系数项以及信息效用值,确定多个特征项分别对应的客观权重;依据主观权重、客观权重以及多个特征值,确定电池包的安全状态指数。本发明解决了相关技术中,在电池包安全状态检测时,无法准确检测电池包安全状态的技术问题。

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