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公开(公告)号：CN117765413A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311513474.1
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌工程学院
IPC: G06V20/17 , G01R31/12 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种输电线路绝缘子的故障诊断方法及系统，方法包括：基于拍摄时间顺序分别对第一绝缘子图像和第二绝缘子图像进行排序，得到第一绝缘子图像序列和第二绝缘子图像序列，再获取第一绝缘子图像序列中各个第一绝缘子图像的特征数据，并将特征数据与预设的故障绝缘子样本数据库中的故障特征进行匹配，若至少一个第一绝缘子图像匹配不成功，则在第二绝缘子图像序列中查找与至少一个第一绝缘子图像相关联的至少一个第二绝缘子图像，并且仅保留至少一个第二绝缘子图像，得到更新后的第二绝缘子图像序列。这样能够实现对可能不存在故障的绝缘子进行多方位故障分析，有效地提高了故障分析准确度。
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公开(公告)号：CN114494186B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210086112.8
申请日：2022-01-25
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林电力股份有限公司 , 南昌工程学院
Inventor： 刘赫 , 赵天成 , 杨瀛 , 司昌健 , 刘俊博 , 杨代勇 , 矫立新 , 李嘉帅 , 于群英 , 林海丹 , 张赛鹏 , 陈捷元 , 赵春明 , 许志浩 , 康兵 , 袁小翠
Abstract: 本发明公开了一种高压输变电线路电气设备的故障检测方法，包括：获取高压输变电线路电气设备的可见光图像、红外热图像和红外热图像温度值；构建目标分割unet模型，并通过目标分割unet模型从可见光图像中分割出电气设备，对分割出的电气设备进行目标区域轮廓提取；计算图像对的仿射变换矩阵；根据仿射变换矩阵，将可见光图像和红外热图像进行配准，使可见光图像中电气设备的轮廓变换到红外热图像中，以定位出红外热图像中电气设备的目标区域；根据红外热图像中电气设备的目标区域内温度值和不同电气设备过热检测标准，检测电气设备是否存在过热现象，从而解决了复杂环境下红外热图像目标区域分割不准确的问题。
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公开(公告)号：CN114371193A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210016956.5
申请日：2022-01-07
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌工程学院
IPC: G01N25/22
Abstract: 本发明公开了一种变压器故障诊断装置，包括：燃烧容器；点火器；进气管，连接燃烧容器和变压器箱盖与储油柜的联管，进气管上设置有第一开关阀；真空泵，与燃烧容器连接，真空泵上的一根软管上设置有第二开关阀；监测装置，用于反馈燃烧容器内可燃气体燃烧前后燃烧容器内压强变化；第一时间继电器、第二时间继电器、第三时间继电器和第四时间继电器；控制器；通气管，设置在燃烧容器上，通气管上设置有第三开关阀。本发明中，通过监测装置反复将燃烧容器内压强变化反馈给工作人员，工作人员通过观察燃烧容器内压强变化差值，诊断出变压器是否出现故障，整体结构相对简单，造价低，且故障诊断速度快。
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公开(公告)号：CN112113667B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202010996979.8
申请日：2020-09-21
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌工程学院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于红外热像信息的电流互感器故障诊断方法，该方法是将OCR技术和灰度与温度的计算公式作为自动提取图片中温度数据的手段。然后将图片中的每一相电流互感器单独分割处理，运用窗口滑动技术从分割图像中提取电流互感器的特征点，并结合特征点的温升和位置特征判断致热类型；根据致热类型的不同选用相对温差法对设备的运行状况做最后的分析得出诊断结论。以故障点的坐标作为区域生长法的初始种子点，完成电流互感器的故障诊断结果输出。本发明的优点是：能够快速准确的分析由电流致热或电压致热导致的电流互感器热故障，并对故障严重程度进行分级评定，实现对电流互感器的运行状态监控与状态评估。
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公开(公告)号：CN114494186A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210086112.8
申请日：2022-01-25
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林电力股份有限公司 , 南昌工程学院
Inventor： 刘赫 , 赵天成 , 杨瀛 , 司昌健 , 刘俊博 , 杨代勇 , 矫立新 , 李嘉帅 , 于群英 , 林海丹 , 张赛鹏 , 陈捷元 , 赵春明 , 许志浩 , 康兵 , 袁小翠
Abstract: 本发明公开了一种高压输变电线路电气设备的故障检测方法，包括：获取高压输变电线路电气设备的可见光图像、红外热图像和红外热图像温度值；构建目标分割unet模型，并通过目标分割unet模型从可见光图像中分割出电气设备，对分割出的电气设备进行目标区域轮廓提取；计算图像对的仿射变换矩阵；根据仿射变换矩阵，将可见光图像和红外热图像进行配准，使可见光图像中电气设备的轮廓变换到红外热图像中，以定位出红外热图像中电气设备的目标区域；根据红外热图像中电气设备的目标区域内温度值和不同电气设备过热检测标准，检测电气设备是否存在过热现象，从而解决了复杂环境下红外热图像目标区域分割不准确的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112113667A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010996979.8
申请日：2020-09-21
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌工程学院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于红外热像信息的电流互感器故障诊断方法，该方法是将OCR技术和灰度与温度的计算公式作为自动提取图片中温度数据的手段。然后将图片中的每一相电流互感器单独分割处理，运用窗口滑动技术从分割图像中提取电流互感器的特征点，并结合特征点的温升和位置特征判断致热类型；根据致热类型的不同选用相对温差法对设备的运行状况做最后的分析得出诊断结论。以故障点的坐标作为区域生长法的初始种子点，完成电流互感器的故障诊断结果输出。本发明的优点是：能够快速准确的分析由电流致热或电压致热导致的电流互感器热故障，并对故障严重程度进行分级评定，实现对电流互感器的运行状态监控与状态评估。
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公开(公告)号：CN119475959A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411366544.X
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司延边供电公司 , 武汉大学 , 南昌工程学院
Inventor： 陈捷元 , 曾福平 , 赵天成 , 金鹏 , 曹森 , 张华飞 , 张恒源 , 张赛鹏 , 董洪达 , 赵春明 , 林海丹 , 翟冠强 , 屈浏强 , 王宗耀 , 许志浩 , 万义明 , 董小伟
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N20/10 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多信息特征融合的变压器故障诊断方法及系统，该方法收集变压器运行信息和变压器声纹信号，并通过自适应无迹卡尔曼滤波算法对变压器声纹信号进行滤波处理；通过改进蛇鹭优化算法对SVM的惩罚因子C进行优化，构建ISBOA‑SVM模型；将数据输入构建好的ISBOA‑SVM模型中，获得各种故障类型的概率；采用D‑S证据理论对各个ISBOA‑SVM模型输出的故障类型的概率进行融合，确定故障类型。本发明提出的方法可以显著提升变压器故障诊断的精度，泛化能力更强。
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公开(公告)号：CN119722618A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411790587.0
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 张明泽 , 司昌健 , 赵春明 , 杨代勇 , 刘宸 , 翟冠强 , 杜宇博 , 相禹维 , 马郡隆 , 李守学 , 刘俊博 , 陈志忠 , 徐晓丰 , 王伟 , 王凯 , 雷司宇 , 袁野
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了基于机器视觉和大语言模型的绝缘子缺陷检测方法，包括：S1、采集电网绝缘子图像，对其进行预处理；S2、对预处理后的电网绝缘子图像进行数据增强，标注绝缘子缺陷，生成训练集和测试集；S3、将训练集和测试集输入改进YOLOv4模型，对改进YOLOv4模型进行训练，得到训练好的改进YOLOv4模型；S4、通过训练好的改进YOLOv4模型结合大语言模型进行绝缘子缺陷检测。本发明通过改进YOLOv4模型、引入大语言模型进行故障预测，在绝缘子缺陷检测中表现出了优越的性能。与现有技术相比在检测精度、鲁棒性、实时性和成本控制等方面均具有显著优势，显著提升了电力系统中绝缘子检测的效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN119198909A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411464763.1
申请日：2024-10-21
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于声振耦合的GIS金属微粒检测方法，涉及GIS内部缺陷检测技术领域；该方法包括以下步骤：S1、采集不同负载电流下金属微粒与GIS壳体碰撞产生的超声信号；提取金属微粒与GIS壳体碰撞产生的超声信号数值以及对应的振动强度；S2、对金属微粒的振动强度进行统计和归一化处理，建立负载电流频率与GIS的振动信号之间的对应关系；S3、构建GRNN‑MC模型，用以修正GIS金属微粒振动的振动信号归一特征频率过程中的误差；S4、采集待检测GIS的振动信号，对金属微粒进行检测。本发明大幅度提高了声波耦合检测GIS金属微粒振动的精度。
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公开(公告)号：CN115291055B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202210888442.9
申请日：2022-07-27
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 西安交通大学
Inventor： 列剑平 , 杨代勇 , 刘赫 , 李易 , 任明 , 矫立新 , 刘俊博 , 栾靖尧 , 高昌龙 , 司昌建 , 李守学 , 杨明 , 朱大铭 , 林海丹 , 赵春明 , 刘座铭 , 刘春搏 , 姜浩 , 刘丹 , 姜露 , 董洪达 , 许文燮 , 于群英 , 张赛鹏 , 葛志成 , 陈捷元 , 崔天城 , 翟冠强 , 邰宇峰 , 李嘉帅 , 白羽 , 张雷
IPC: G01R31/12 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种权重自适应的电力设备外绝缘声光协同诊断方法，属于电力设备绝缘状态诊断领域，该方法通过自适应权重将超声图像和紫外图像的信息融合，得到局部放电位置信息图谱，协同诊断电力设备外绝缘状态。该方法的主要步骤为通过BP神经网络模型训练得到局部放电融合信息，然后结合费舍尔判别准则计算协同诊断的权重，最终计算完成融合得到局部放电信息结果。与现有的技术相比，本发明的协同诊断方法利用超声检测和紫外检测的技术优势，弥补了单一方法的不足，进一步提升检测准确率，检测可靠性高。
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