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公开(公告)号：CN119482984A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510025324.9
申请日：2025-01-08
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于波浪能量转化的振荡浮子式压缩空气储能方法，属于压缩空气储能领域。所述振荡浮子式压缩空气储能方法基于振荡浮子式压缩空气储能装置实现，包括振荡浮子压缩气体结构、气体单向阀、输气管线及储气罐，使用时仅振荡浮子置于海面以上，其他部分均置于海面以下。本发明振荡浮子压缩气体结构中的振荡浮子受波浪影响而上下垂荡运动，通过连接杆带动其下端活塞运动，使压缩气体通过气体单向阀并经由输气管线输入储气罐中，其中气体压缩过程的动力来源于振荡浮子受波浪影响而垂荡运动的动能。本发明能够实现低能耗的海水降温效果且无需安装额外的冷却装置，实现波浪能与空气压缩储能技术的有机融合，有效利用海洋波浪能。
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公开(公告)号：CN118582357A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411075263.9
申请日：2024-08-07
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司
IPC: F03D17/00 , G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种电网新能源异常数据检测方法及系统，包括：获取风力涡轮发电机的多个关联组，包括风速、输出功率、叶片转速、发电机转子转速、叶片与风向夹角以及实时转化的电能，筛选出异常关联组。根据异常关联组的叶片转速、风速以及叶片与风向夹角之间的差异，计算风能转化系数，进而得到机械能。再根据每个异常关联组的叶片转速和发电机转子转速，得到机械能转化系数，进而得到每个异常关联组的理论电能转化值。根据每个异常关联组的理论电能转化值和实时转化的电能，得到故障位置系数，最终得到故障发生位置。本发明通过对风力涡轮发电机的每个关联组进行分析，提高了判断故障发生位置的准确性。
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公开(公告)号：CN118582357B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411075263.9
申请日：2024-08-07
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司
IPC: F03D17/00 , G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种电网新能源异常数据检测方法及系统，包括：获取风力涡轮发电机的多个关联组，包括风速、输出功率、叶片转速、发电机转子转速、叶片与风向夹角以及实时转化的电能，筛选出异常关联组。根据异常关联组的叶片转速、风速以及叶片与风向夹角之间的差异，计算风能转化系数，进而得到机械能。再根据每个异常关联组的叶片转速和发电机转子转速，得到机械能转化系数，进而得到每个异常关联组的理论电能转化值。根据每个异常关联组的理论电能转化值和实时转化的电能，得到故障位置系数，最终得到故障发生位置。本发明通过对风力涡轮发电机的每个关联组进行分析，提高了判断故障发生位置的准确性。
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公开(公告)号：CN119807936A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510295344.8
申请日：2025-03-13
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及数据分类技术领域，其公开了一种考虑用能特性的产业用电数据分类方法，包括步骤数据采集、预处理、特征提取、数据分类、数据整合，数据采集涵盖多参数，数据源广，适用性强。预处理环节通过数据标记、缺失值填充及异常值替换，保障了数据准确性与完整性，为后续分析筑牢基础；特征提取从功率、用电量、用电时间等维度确定多特征值，多方位刻画用电特性；数据分类依据特征值与预设阈值比较，结合多维度判断，使分类更精准，贴合产业实际用电情况；数据整合形成综合分类结果，便于在电力规划、产业布局等方面直接应用。整体上，该方法有助于精准把握产业用电规律，为电力资源合理调配、用电管理等提供科学有效的依据。
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公开(公告)号：CN116598829B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310887129.8
申请日：2023-07-19
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 长春工业大学
IPC: H01R13/52 , H01R13/533 , H01R13/02
Abstract: 本发明涉及一种无污染的储能装置，涉及储能装置的技术领域，包括储能箱和设于储能箱内的储能电源，储能箱上设有顶盖，顶盖上设有输入接线端子和输出接线端子，顶盖上设有防护套筒，防护套筒位于输入接线端子和输出接线端子的外侧，防护套筒的内部设有底盘，底盘上设有圆盘，圆盘的中心位置上设有供输入接线端子穿过的通孔，圆盘的边缘处设有条形槽，条形槽围绕圆盘的中心轴线等角度设置，圆盘的条形槽内滑动设有滑块，滑块上设有密封块，圆盘的通孔内设有转块，转块的中心位置上设有与通孔相连通的贯穿孔，转块与底盘之间设有转筒，转筒的外侧设有发条弹簧。该无污染的储能装置，具有无污染化防护输入接线端子和输出接线端子的作用。
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公开(公告)号：CN116111648B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202310377310.4
申请日：2023-04-11
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种景区用电智能供电装置，涉及景区供电技术领域，包括智能控制模块，用于模块控制；第一光伏调节模块，用于将光电转换和电能调节；第一储能模块，用于充放电控制；光照控制模块，用于光照检测并控制第一电压检测模块进行阈值检测；电能传输控制模块，用于控制电能传输；直流母线模块，用于电能汇总和补偿；电压调节模块，用于电能变换；市压供电模块，用于供电。本发明景区用电智能供电装置由第一光伏调节模块进行新能源供电，直流母线模块进行能源汇总和补偿，第一电压检测模块控制电能传输控制模块对输入的电能进行合理分配，第一储能模块进行储能和放电，通过电压调节模块为景区提供所需电能，市压供电模块进行备用供电。
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公开(公告)号：CN115934771A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211702117.5
申请日：2022-12-28
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F16/2455 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于能源大数据的数据存储系统，包括：数据采集模块，数据采集模块用于收集数据至能源大数据中心；数据传输模块，数据传输模块用于将能源大数据中心内的数据传输至数据分类模块；数据分析模块，数据分析模块用于对数据进行分析；数据分类模块，数据分类模块用于将分析后的数据分类；数据存储模块，数据存储模块用于存储分类后的数据；数据缓存模块，数据缓存模块用于对数据存储模块中的数据进行缓存，数据缓存模块与数据存储模块进行数据同步，本发明通过数据分析模块对数据进行分析后，传输至数据分类模块对数据进行分类，再传输至数据存储模块进行储存，实现分类储存。
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公开(公告)号：CN110458318A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910507487.5
申请日：2019-06-12
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提出了一类基于非合作博弈的源网荷多元主体的售电竞争方法、装置及电子装置，所述方法是基于电能交易的思维，提出一种新型电能交易的非合作博弈模型，其中发电商根据各种价格影响因素有策略地改变投放到市场中的售电量；交易机制与发电商的发电类型、用户的重要程度以及由交易造成的供需差异有关；本发明利用所构建的一个非线性发电成本函数的非合作博弈模型，利用最优反应提出了求解非合作均衡的贪婪算法；本发明提高了源网荷多主体的交易匹配效率，降低了成本，减少了工作周期，大大提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN109309371A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201811399854.6
申请日：2018-11-22
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种电杆防蛇装置，它包括：基座架、铰接架、支撑杆、扇叶；所述的基座架、铰接架均为半圆形，两个基座架组成的环形和两个铰接架组成的环形交错布置；扇叶挂接在铰接架的铰接轴杆上，其中的扇叶的页面呈扇形，扇叶底端设有挂钩，挂钩下方设有缺口，通过挂钩挂接在铰接轴杆上，扇叶左襟压在相邻扇叶的右襟，在两个铰接架组成的环形组成伞形面；支撑杆紧固接在铰接架上，支撑杆通过卡簧固定在基座架的圆台通孔上；基座架组成环套和/或铰接架组成的环形接固定在电杆上；构成一种携带方便、安装和组装方法简单，维护成本低的防蛇装置。
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公开(公告)号：CN119813206A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510300373.9
申请日：2025-03-14
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及用电需求预测技术领域，其公开了一种考虑用能特性的产业用电需求预测方法及系统，该系统包括：数据采集单元、用电评估单元、因素调整单元、关联分析单元，数据采集全面精准，涵盖产业内各类生产设备额定功率、运行时长、历史用电数据及生产排班计划，为后续预测夯实基础，全方位反映产业用电实际；多环节精细考量提升准确性，设备用电需求评估环节算出单台与整体理论用电量，明确用电规模；时间因素调整环节剖析历史用电时间规律，依日期类型调整总量，适应不同时段用电变化；产量关联分析环节建立设备与产量关联，结合排班产量确定用电增量，精准反映产量对用电影响。
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