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公开(公告)号：CN119834478A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510026915.8
申请日：2025-01-08
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于波浪能量转化的振荡水柱式压缩空气储能方法，属于压缩空气储能领域，利用振荡水柱腔室内波浪的能量对气体进行压缩实现。所述振荡水柱式压缩空气储能方法通过振荡水柱腔室、气体单向阀、输气管线及储气罐实现，振荡水柱腔室上设有进浪口、堤岸、出气口，振荡水柱腔室通过形成上下振荡的水柱使气体压缩或膨胀，通过气体单向阀将其通过输气管线打入储气罐中，输气管线主体部分布置于海洋环境中，气体压缩过程的动力来源于振荡水柱腔室波浪的动能。本发明能够绿色低能耗的实现空气的压缩存储；能够实现低能耗的海水降温效果且无需安装额外的冷却装置。
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公开(公告)号：CN119482984A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510025324.9
申请日：2025-01-08
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于波浪能量转化的振荡浮子式压缩空气储能方法，属于压缩空气储能领域。所述振荡浮子式压缩空气储能方法基于振荡浮子式压缩空气储能装置实现，包括振荡浮子压缩气体结构、气体单向阀、输气管线及储气罐，使用时仅振荡浮子置于海面以上，其他部分均置于海面以下。本发明振荡浮子压缩气体结构中的振荡浮子受波浪影响而上下垂荡运动，通过连接杆带动其下端活塞运动，使压缩气体通过气体单向阀并经由输气管线输入储气罐中，其中气体压缩过程的动力来源于振荡浮子受波浪影响而垂荡运动的动能。本发明能够实现低能耗的海水降温效果且无需安装额外的冷却装置，实现波浪能与空气压缩储能技术的有机融合，有效利用海洋波浪能。
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公开(公告)号：CN119689306A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510215543.3
申请日：2025-02-26
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367
Abstract: 本发明涉及电池健康管理技术领域，具体涉及一种车辆换电站的动力电池健康状态管理方法及系统。所述方法包括：获取动力电池的充电数据；所述充电数据用于加工得到特征数据；在动力电池生命周期的前期和中期，分别利用每个充电周期的所述特征数据与电池最大容量标签构建第一特征数据集和第二特征数据集；将第一特征数据集和第二特征数据集分别作为SOH预测框架的训练集和验证集；在动力电池生命周期的晚期，将特征数据输入SOH预测框架以估计得到各个充电周期后的电池最大容量并确定SOH值；根据SOH值和电池是否发生容量跳水现象确定动力电池的充电截止电流。本发明只使用充电数据便能够准确预测电池的SOH值，有利于实现换电站对动力电池的精细化管理。
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公开(公告)号：CN118712921A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411200064.6
申请日：2024-08-29
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司 , 吉林省金冠电气股份有限公司
IPC: H02B1/56 , H02B1/32 , H02B1/30 , H02B1/28 , B01D46/681
Abstract: 本发明公开了一种主动散热配电柜，包括配电柜外壳，所述配电柜外壳的内壁固定安装有对称的两个支撑板，所述配电柜外壳的内壁固定安装有对称的两个固定板，所述支撑板的外壁固定安装有一号抽气管，所述一号抽气管的外壁固定安装有支撑柱，所述支撑柱的外壁固定安装有对称的两个连接管，所述连接管的一端与固定板固定连接。通过两个弧形块将与另一个一号抽气管连通的连通槽堵住，使得一号抽气管吸收热气的同时，二号抽气管的主动散热能力也会增强，移动旋钮使得连接管被弧形板遮挡住，通过移动旋钮来改变散热通道，使其散热范围更加广泛，避免了风扇的散热范围有限影响散热效果的情况。
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公开(公告)号：CN117252707B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311508001.2
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q40/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电网领域，具体公开了一种电网项目投资优化方法和装置。包括收集电力参数并进行分析，得到电网现存问题；根据所述电网现存问题，确认业务需求及拟投项目库；对所述业务需求及所述拟投项目库进行解析，得到项目建设目标并对所述项目建设目标进行划分和指标量化；利用量化后的指标，构建投资组合优化模型；将所述指标量化后的数据输入所述投资组合优化模型，得到电网项目投资组合优化方案。本发明顺应当前绿色低碳发展背景，经过全方位考虑进行模型构建，能够对在绿色低碳转型背景下的电网企业进行精准投资、资源分配和提高投资效益的准确指导。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119171222A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411473130.7
申请日：2024-10-22
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司 , 吉林省金冠电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了防水型移动式变电设备，涉及移动式变电设备领域，其技术方案是：该防水型移动式变电设备包括移动式变电设备底盘、安装仓、断路器、变压器、电容器、若干个线束箱，所述移动式变电设备底盘顶部外壁与所述安装仓底部外壁固定连接，所述安装仓一侧底部外壁与所述断路器底部外壁固定连接，所述安装仓中间位置底部外壁与所述变压器底部外壁固定连接，所述安装仓远离断路器的一侧底部外壁与所述电容器底部外壁固定连接，所述安装仓两侧外壁均与若干个所述线束箱外壁一侧固定连接。本发明能持续的吸收线束上流下来的雨水，从而防止雨水进入移动变电设备中造成线束接头受潮。
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公开(公告)号：CN118659222B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411141416.5
申请日：2024-08-20
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司 , 吉林省金冠电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能电力物联网配电柜，具体涉及配电技术领域，主要包括柜体、滑动框板以及联动螺杆，且滑动框板位于柜体顶端并固定连接，联动螺杆在滑动框板内壁并通过轴承转动连接，联动螺杆的外壁设有横向联动机构；其中，横向联动机构包括设置在联动螺杆外壁的两个套接滑块，滑动框板的内壁一侧固定安装有用于驱动联动螺杆旋转的驱动电机。本发明采用横向联动机构使驱动电机带动联动螺杆在滑动框板内部旋转，凹形支块使套接转杆旋转，相邻两个铰接主门之间能够旋转打开空隙，同步对多个铰接主门实现远程控制打开，打开多个铰接主门效率大幅度提高，配电柜变压抢修使用更加省时省力。
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公开(公告)号：CN118693822A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411171102.X
申请日：2024-08-26
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q40/06
Abstract: 本发明涉及一种面向多场景电力辅助服务的移动储能调度方法，属于配电网储能系统优化调度技术领域。步骤包括：基于移动储能的动态转移特性及储能能量特性建立移动储能时空转移模型及充放电模型；根据电力辅助服务市场交易规则建立移动储能参与多场景电力辅助服务的收益模型；建立移动储能双层优化调度模型，外层优化模型以移动储能系统日净收益最大为目标，内层优化模型以削峰填谷及无功调压效果最优为目标，辅以相应约束条件，确定移动储能最优调度方案。解决了移动储能和配电网的优化协调调度，实现提高移动储能利用率的同时，使其具备较好的经济效益并保障配电网安全可靠运行。具有科学合理，适用性强，可靠性高，效果佳的优点。
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公开(公告)号：CN117878916A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410050587.0
申请日：2024-01-12
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司 , 东北电力大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于深度神经网络的IES多元负荷短期联合预测方法，步骤为：收集IES的历史时间序列数据并预处理；构建MMoE多任务学习模型，并将历史时间序列数据作为输入模型的属性特征，输出模型中各个子任务的结果；将MMoE多任务学习层的输出和节点间的空间关系作为GCN层的输入，利用GCN层结构解析各地区分区的拓扑结构并提取空间特征；将带有空间特征的时间序列数据输入LSTM中学习时间特征；使用LSTM对某一时刻多变量负荷进行预测，训练模型至精度达到预期值，得到最终预测模型。本发明预测方法具有可以通过持续学习实时数据适应新的趋势和模式，提高在动态环境下的预测精度的特点。
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公开(公告)号：CN117114750B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311384511.3
申请日：2023-10-25
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司 , 北京清能互联科技有限公司
Inventor： 时雨 , 高雪峰 , 李昊 , 吴舒琴 , 杨瑞 , 罗钢 , 赵博 , 姚忆雯 , 刘元琦 , 宋磊 , 刘鹏 , 姜明磊 , 王鼎衡 , 张圆美 , 王冬 , 邢文洋 , 佘新
IPC: G06Q30/0202 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种新能源交易电量的分解方法、装置、设备及介质，所述方法包括设置新能源年度计划交易电量；获取新能源年出力预测数据，计算年度预测发电量，并计算年度计划交易电量在年度预测发电量中的占比，在年度计划交易电量的设置不存在风险时，将年度计划交易电量分解为月度计划交易电量；获取新能源目标月出力预测数据，计算目标月预测发电量，并调整目标月度计划交易电量；将目标月度计划交易电量分解为短期和/或超短期计划交易电量，并基于短期和/或超短期出力预测数据计算现货交易电量。本发明能够合理的确定新能源在不同时间
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