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公开(公告)号:CN108957356A
公开(公告)日:2018-12-07
申请号:CN201810543718.3
申请日:2018-05-31
Applicant: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
IPC: G01R31/40
CPC classification number: G01R31/40
Abstract: 本发明涉及检测装置技术领域,尤其是一种直流电源检测设备,包括检测设备外壳,检测设备外壳内部固定设有检测装置,所述检测设备外壳下方设有底板,所述底板靠近检测设备外壳的侧面上开设有凹槽,所述凹槽内水平设有第一垫板,所述第一垫板和凹槽底面上等距连接有多个第一弹簧,所述检测设备外壳设置在第一垫板上,所述检测设备外壳两侧的底板上均垂直固定设有固定板。本发明结构简单,能够方便工作人员移动直流电源的检测设备,并且该装置具有减震功能,能够对直流电源的检测设备起到保护作用。
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公开(公告)号:CN119962784A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510044765.3
申请日:2025-01-10
Applicant: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
Inventor: 于洪海 , 周炳一 , 张树学 , 张益霖 , 袁林 , 胡志刚 , 权然 , 王鹏宇 , 张孝健 , 宋杨 , 许京剑 , 孙俊达 , 王朝 , 汪睿 , 金秋旭 , 周英明 , 袁宇 , 陈国鹏 , 张勇 , 孙品超 , 于春利 , 赵兰博 , 马立春 , 盛少君 , 孟广锐 , 张嵩 , 俞子尧
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/50
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域,提供一种防坠挂钩安装路径规划方法、装置、设备及介质,能够基于双目视觉系统采集电塔线路图,从而保证图像质量,以提高后续图像处理的准确性;基于AI视觉模型训练得到电塔特征分类模型,再结合电塔特征分类模型的输出及配置的安装路径训练AI视觉模型得到防坠挂钩安装路径规划模型,不仅能够基于AI视觉模型自动识别电塔特征及规划路径,且在前置模型输出的基础上对后置模型进行训练,还能够有效降低训练成本,提高训练效率;在自动化预测候选路径后,根据障碍物对路径进行针对性调整,进一步提高了路径规划的合理性及准确性,从而辅助提高作业的安全性。
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公开(公告)号:CN119722595A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411764132.1
申请日:2024-12-03
Applicant: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
Inventor: 于洪海 , 周炳一 , 张树学 , 张益霖 , 袁林 , 胡志刚 , 权然 , 王鹏宇 , 张孝健 , 宋杨 , 许京剑 , 孙俊达 , 王朝 , 汪睿 , 金秋旭 , 周英明 , 袁宇 , 陈国鹏 , 张勇 , 孙品超 , 于春利 , 赵兰博 , 马立春 , 盛少君 , 孟广锐 , 张嵩 , 俞子尧
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域,提供一种玻璃绝缘子串脏污检测方法、装置、设备及介质,能够利用深度相机采集每个玻璃绝缘子串的图像作为每个初始图像,能够采集到更加全面且精度更高的玻璃绝缘子串图像;对每个玻璃绝缘子串进行分区处理,以便根据不同子区域的透光率及位置针对性地进行脏污检测,提高检测结果的准确度;结合标记了脏污位置信息、脏污类型的玻璃绝缘子串图像训练AI视觉模型,并利用训练得到的玻璃绝缘子串脏污检测模型进行脏污检测,能够结合人工智能手段实现对玻璃绝缘子串脏污位置的自动化检测,不仅降低了人力成本,且提高了脏污处理效率。
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公开(公告)号:CN208421138U
公开(公告)日:2019-01-22
申请号:CN201820826226.0
申请日:2018-05-31
Applicant: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本实用新型涉及直流电源绝缘监测技术领域,尤其是一种直流电源绝缘监测装置,包括单片机、电压检测模块和电流检测模块,所述电压检测模块和电流检测模块均通过导线与开关模块连接,所述开关模块通过导线分别与第一AD转换模块、第二AD转换模块连接,所述第一AD转换模块和第二AD转换模块均通过导线与单片机连接,还包括盒体,所述盒体内部的底部水平安装有网格型的隔板,所述单片机安装在隔板上。本实用新型便于对直流电源进行监测,并且用于安装单片机等相关监测模块的盒体的散热情况可根据实际情况进行调节,确保各部件能够在正常温度环境下工作,便于实际使用。
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