日内净负荷备用容量需求分析方法、系统、终端及介质

    公开(公告)号:CN117151363A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202310704348.8

    申请日:2023-06-14

    Abstract: 本发明公开了日内净负荷备用容量需求分析方法、系统、终端及介质,涉及新能源发电技术领域,其技术方案要点是:建立数据库;对预设周期内的历史新能源预测值进行多指标的聚类分析,得到k个不同特征的周期子数据库;采用手肘法将周期子数据库中的历史新能源预测值划分成多个预测区间,得到区间子数据库;确定区间子数据库的置信度;采用核密度估计方法从区间子数据库中选取满足置信度的标定新能源预测值和标定备用容量需求,确定预测区间的比例系数;结合实时的新能源超短期预测值和所属的预测区间的比例系数计算得到实时的净负荷备用容量需求。本发明可实现日内在线动态评估、快速更新日前评估结果。

    一种基于拉普拉斯的牵引负荷建模方法及系统

    公开(公告)号:CN115345020A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202211030548.1

    申请日:2022-08-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于拉普拉斯的牵引负荷建模方法及系统,获取牵引负荷数据;基于所述牵引负荷数据,构建牵引负荷频率直方图;对牵引负荷频率直方图中的零牵引负荷进行分析,获得零负荷概率;去除牵引负荷频率直方图内的零牵引负荷,采用拉普拉斯混合分布对非零牵引负荷进行建模,获得非零负荷模型;将零负荷概率与非零负荷模型进行整合,获得概率模型;采用拉普拉斯混合分布参数迭代求解方法对概率模型进行分析求解,获得最优概率模型;本发明的有益效果为采用拉普拉斯建模方法,将零负荷与非零负荷分开进行模型整合的方法,将牵引负荷的间歇性和冲击性引入到建模方法中,减少了对建模所需要计算的时间,提高了建模的速度,增加了建模的效率。

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