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公开(公告)号：CN119398300A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411224902.3
申请日：2024-09-03
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 宁夏大学
Inventor： 张维 , 马文长 , 柴少磊 , 刘兴杰 , 巩鑫龙 , 王龙 , 李佳怡 , 陈娜 , 齐屹 , 唐茂林 , 田源 , 梁英 , 任大江 , 马素萍 , 李均超 , 陈丹 , 张辰 , 闫志杰 , 孟旭红 , 黄瑞 , 李歆 , 杨凯 , 尤菲 , 张生艳
IPC: G06Q10/063 , G06F18/21 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及一种垭口微地形程度等级划分方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取目标区域的DEM数据；对所述DEM数据进行特征识别，得到所述目标区域的地形识别特征；根据所述地形识别特征，确定所述目标区域对应的垭口微地形，并获取所述垭口微地形对应的高程值；根据所述高程值，确定所述垭口微地形的初步等级分类；根据所述垭口微地形对应的历史覆冰数据，对所述初步等级分类进行修正，得到所述垭口微地形的目标等级分类。通过本发明的方法，可基于目标等级分类，有效指导输电线路的灾害防范，降低电网的灾害风险。
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公开(公告)号：CN116029099A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211572801.6
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网宁夏电力有限公司 , 宁夏大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 一种沙尘暴期间粉尘颗粒对输电线施加的应力的计算方法，包括以下步骤：S1：以输电线在空间所占的体积为依据，获得沙尘暴期间粉尘颗粒与输电线发生碰撞的概率α；S2：以弹性碰撞模型和颗粒运动方程为基础，模拟沙尘暴期间单颗粉尘颗粒与输电线碰撞的过程；S3：从单颗粉尘颗粒与输电线碰撞的模拟中，获得单颗粉尘颗粒对输电线所施加的作用力；S4：依据单颗粉尘颗粒对输电线所施加的作用力、粉尘颗粒质量浓度c和粉尘颗粒与输电线发生碰撞的概率α，获得粉尘颗粒对输电线施加的应力。
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公开(公告)号：CN118798024A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410774457.1
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司石嘴山供电公司 , 宁夏大学
Inventor： 何建剑 , 袁和刚 , 李辛 , 刘兴杰 , 刘涛只 , 姬盼盼 , 吴学忠 , 徐凯 , 马晓斌 , 刘宁波 , 王志强 , 李海霞 , 翟立军 , 丁飞 , 陈文龙 , 沈海军 , 王颉 , 饶逸洲
IPC: G06F30/27 , H02J3/00 , G06N3/006 , G06N3/0455 , G06N3/086 , G06N3/0985 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2433 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于MGWO优化Informer的超短期风电功率预测模型的建模方法，包括以下步骤：S1、获取采集期限内风电场的历史功率数据及配套的天气数据；S2、对上述历史功率数据及配套的天气数据进行处理，分别划入训练集和验证集；S3、初始化GWO种群，采用新的收敛因子公式取代初始的收敛因子公式，采用新的灰狼种群整体位置更新公式取代初始的灰狼种群整体位置更新公式，获得MGWO；S4、初始化Informer模型的超参数，设定关键参数；若干次实验后，选出最优初始超参数组合，获得Informer的超短期风电功率预测第一预优化模型；S5、采用MGWO优化Informer的超短期风电功率预测第一预优化模型的关键参数，选出最优超参数组合，获得基于MGWO优化Informer的超短期风电功率预测模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112948456B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202110069400.8
申请日：2021-01-19
Applicant: 宁夏大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/248 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于EMD和Pearson互相关系数的异常用电行为检测方法，包括以下步骤：S1：获取线路的总损耗电量和各用户的用电量；S2：筛出初筛用户；S3：对各初筛用户和总损耗电量进行EMD分解，获取分解后基本模式分量中高频分量IKi和ILi，并获得归一化后的Nor[IKi]和Nor[ILi]；S4：标记与Nor[ILi]变化趋势一致的初筛用户为复筛用户；S5：复筛用户为公变用户时，继续步骤S6；复筛用户为专变用户时，判定为异常用电用户，结束检测；S6：锁定复筛用户为高损台区，并获取高损台区总损耗电量和各子用户用电量；S7：筛出初筛子用户；S8：对各初筛子用户和总损耗电量进行EMD分解，获取分解后基本模式分量中高频分量IJi和ITi，并获得归一化后的Nor[IJi]和Nor[ITi]；S9：标记与Nor[ITi]变化趋势一致的初筛子用户为异常用电用户，结束检测。
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公开(公告)号：CN112948456A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110069400.8
申请日：2021-01-19
Applicant: 宁夏大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/248 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于EMD和Pearson互相关系数的异常用电行为检测方法，包括以下步骤：S1：获取线路的总损耗电量和各用户的用电量；S2：筛出初筛用户；S3：对各初筛用户和总损耗电量进行EMD分解，获取分解后基本模式分量中高频分量IKi和ILi，并获得归一化后的Nor[IKi]和Nor[ILi]；S4：标记与Nor[ILi]变化趋势一致的初筛用户为复筛用户；S5：复筛用户为公变用户时，继续步骤S6；复筛用户为专变用户时，判定为异常用电用户，结束检测；S6：锁定复筛用户为高损台区，并获取高损台区总损耗电量和各子用户用电量；S7：筛出初筛子用户；S8：对各初筛子用户和总损耗电量进行EMD分解，获取分解后基本模式分量中高频分量IJi和ITi，并获得归一化后的Nor[IJi]和Nor[ITi]；S9：标记与Nor[ITi]变化趋势一致的初筛子用户为异常用电用户，结束检测。
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公开(公告)号：CN119598131A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411730735.X
申请日：2024-11-28
Applicant: 宁夏大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01R21/06 , G01W1/02
Abstract: 本发明提出了一种非侵入式负荷监测方法，包括以下步骤：步骤(1)：从数据源中获取用电特征和其他特征，进行数据预处理，将数据集分为训练集和测试集；步骤(2)：使用TimesNet模型对功率序列进行特征提取，取得功率序列的周期性特征；步骤(3)：使用多头自注意力机制对功率周期性特征和其他自然因素特征进行特征融合；步骤(4)：进行非侵入式负荷监测测试，选择评价参数，与其他模型进行对比评估。本发明的方法解决了目前负荷分解模型过分依赖电器本身的功率特征，而忽视用户用电习惯和其他自然因素所提供的信息，导致了分解效果始终难以改善的问题。具有较强的应用性，能获得较高的经济效益。
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