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公开(公告)号：CN109711669A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811405978.0
申请日：2018-11-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司六安供电公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种经济开发区配电网综合评价与投资策略指导方法，步骤如下：S1：通过专家评分进而建立目标层下各一级指标判断矩阵并检验判断矩阵的一致性。S2：求解各指标的权重。S3：建立评估矩阵并对其进行规范化处理。S4：通过加权规范矩阵确定最优值向量和最劣值向量。S5：计算各指标实际值、最优值和最劣值两两之间的距离及比值。S6：建立评分标准作出评价并通过其进行投资分析。本发明对于处于发展前中期的经济开发区配电网，考虑发展水平的全面评价以及未来投资策略问题，综合考虑评价的特点和指标的适用性，对配电网进行评价。可以更加合理、高效地促进经济开发区配电网的发展与完善。
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公开(公告)号：CN111783523B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202010427245.8
申请日：2020-05-19
Applicant: 中国人民解放军93114部队 , 武汉大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/50 , G06V10/56 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T3/40
Abstract: 本发明公开一种基于全局‑局部注意力机制的遥感影像旋转目标检测方法，包括以下步骤：S1：提取深度特征；S2：提取显著性特征图；S3：构建显著性金字塔；S4：提取包含前景潜在目标且排名靠前的候选区域特征及坐标；S5：生成全局场景语义约束特征，并与来自S4中的特征进行拼接；S6：进行RoIAlign池化操作；S7：生成最终特征图；S8：进行类别预测和五参数表示的包围框坐标的预测；S9：计算类比损失和坐标损失，采用IoU优化非极大值抑制算法的计算结果，显示目标检测结果。本发明可有效降低背景噪声的干扰，提高检测结果的精度，同时可以有效剔除明显的误检测结果，最终获得高精度、合理的类别与旋转包围框结果。
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公开(公告)号：CN111797692B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202010503293.0
申请日：2020-06-05
Applicant: 武汉大学 , 深圳英飞拓科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督学习的深度图像手势估计方法。相比于RGB图像，从深度图像中可以估计得到更高精度的手部姿态。而目前基于深度学习的手势估计方法虽然取得良好效果，但太过依赖于使用标注数据进行训练，然而对图像中的三维手势进行标注的过程十分复杂。本发明提出了一种高效的点云表达方式，有效的融合了局部特征与全局特征，实现高精度的从深度图像中估计出三维手部姿态的新方法。通过降低模型训练过程中对标注数据的依赖，从而减少了数据标注的成本。与此前的半监督学习的方法相比，本发明在保证运行效率的前提下，实现了手部姿态估计在精度上的突破。
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公开(公告)号：CN112419172A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011207344.1
申请日：2020-11-03
Applicant: 中国人民解放军93114部队 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开一种倾斜图像校正去模糊的遥感图像处理方法，包括以下步骤：S1：获取倾斜遥感图像拍摄时刻的旁向倾角、航向倾角和像片旋角；S2：计算倾斜遥感图像的旋转矩阵，R和偏移矩阵T；S4：依据旋转矩阵R和偏移矩阵T，计算校正后的空间坐标系；S5：依据S4计算获得的校正后的空间坐标系，将倾斜遥感图像转换至垂直拍摄坐标系下的遥感图像；S6：针对S5中计算获得的坐标点，采用双线性三次样条插值方法进行插值，获取更为平滑的、校正后的图像；S7：采用基于对抗生成网络的图像去模糊算法，对S6中获得的校正后的图像进行去模糊。本发明既可对倾斜拍摄的图像进行校正，又可以对校正后的图像进行去模糊，提升航空光学遥感图像表观质量。
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公开(公告)号：CN107607203B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201710803169.4
申请日：2017-09-08
Applicant: 武汉大学 , 中国人民解放军空军装备研究院侦察情报装备研究所
IPC: G01J3/28
Abstract: 本发明涉及一种基于结构相似度的显著性波段选择方法，包括以下步骤：步骤一、采用经过去噪处理的高光谱遥感影像数据；步骤二、通过选定目标区域在各波段的显著差异度，由高至低对图像全波段进行排序；步骤三、基于结构相似度对排序后波段集合进行两两筛选，去除相似度大且显著度低的波段；步骤四、选择筛选后波段集的前若干波段，完成波段选择。本发明采用距离显著变换计算各波段目标区域的显著度，据此对所有波段进行排序，并通过结构相似度筛选相似度较大的波段，最终选取筛选后的前若干波段。这样的波段选择方法能够面向不同目标，得到不同的波段选择，更好地提升后续目标检测效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109740488A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811609481.0
申请日：2018-12-27
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的内镜清洗消毒质量控制系统及方法，系统包括图像采集装置、用户终端、服务端；图像采集装置设置在内镜清洗水槽附近，采集内镜清洗消毒工作人员操作图像，并将采集的图像通过网络传输给用户终端；用户终端将采集的图像通过网络传输给服务端，并接收和显示服务端反馈的分析结果；服务端，采用REST架构，根据从用户终端传输的图像，即时判断内镜清洗消毒工作人员操作图像对应的操作及操作特征，将分析结果反馈给用户终端。本发明对内镜清洗质量进行监控，最终实现了减少医院感染、提高内镜检查质量的目的。
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公开(公告)号：CN107607203A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710803169.4
申请日：2017-09-08
Applicant: 武汉大学 , 中国人民解放军空军装备研究院侦察情报装备研究所
IPC: G01J3/28
Abstract: 本发明涉及一种基于结构相似度的显著性波段选择方法，包括以下步骤：步骤一、采用经过去噪处理的高光谱遥感影像数据；步骤二、通过选定目标区域在各波段的显著差异度，由高至低对图像全波段进行排序；步骤三、基于结构相似度对排序后波段集合进行两两筛选，去除相似度大且显著度低的波段；步骤四、选择筛选后波段集的前若干波段，完成波段选择。本发明采用距离显著变换计算各波段目标区域的显著度，据此对所有波段进行排序，并通过结构相似度筛选相似度较大的波段，最终选取筛选后的前若干波段。这样的波段选择方法能够面向不同目标，得到不同的波段选择，更好地提升后续目标检测效果。
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公开(公告)号：CN102073748A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201110054624.8
申请日：2011-03-08
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉关键词的遥感影像语义检索方法，包括以下步骤：先设定描述影像库中影像内容的视觉关键词，从影像库中选取训练影像，提取每一幅训练影像的显著视觉特征，包括显著点、主色调和纹理，然后通过聚类算法的聚类中心得到关键模式，采用高斯混合模型建立视觉关键词层次模型，再提取影像库中所有影像的显著视觉特征，设定权重参数，构建描述该影像语义的视觉关键词特征向量，最后按照相似度准则计算待检索影像与所有影像的相似度，并按照相似度高低顺序输出检索结果。本发明通过视觉关键词建立低层显著视觉特征与高层语义信息之间的关联，能有效提高影像检索的查全率和查准率，同时本发明提供的技术方案具有良好的扩展性。
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公开(公告)号：CN101698684A
公开(公告)日：2010-04-28
申请号：CN200910272511.8
申请日：2009-10-23
Applicant: 武汉大学
IPC: C08B37/00 , A61K31/715 , A61P19/02
Abstract: 本发明公开了一种从人参中提取多糖的方法及应用。它包括下列步骤：a、将干燥的人参粉碎；b、置入提取罐中，加入石油醚回流脱脂，滤出石油醚，得到脱脂后的残渣；c、向残渣中加入蒸馏水常压下提取，水煮提取重复三次，合并三次提取液；d、减压浓缩提取液，使溶液体积为所用a步骤人参粉末，得到浓缩液；e、向d步骤浓缩液中加入浓缩液，静置过夜，沉淀；f、离心得到沉淀，干燥，用Sevag法脱蛋白后，用无水乙醇、丙酮、乙醚各洗；g、水中用截留分子量1000～10000的半透膜透析，冷冻干燥得到人参多糖。一种人参多糖在制备治疗或预防骨关节炎药物中的应用。本发明的有效成分明确、疗效确定、无毒副作用，提取方法易于实施。
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公开(公告)号：CN101013101A
公开(公告)日：2007-08-08
申请号：CN200610125042.3
申请日：2006-11-15
Applicant: 武汉大学
IPC: G01N27/30
Abstract: 本发明提供了一种纳米碳纤维盘电极的制备方法，该方法先将直径不超过10μm的碳纤维用银胶与金属丝粘连后穿入毛细管，并从毛细管中穿出一截；再将穿出毛细管的碳纤维尖端用火焰蚀刻至纳米尺度；然后将碳纤维尖端撤回至毛细管内；在毛细管中注入环氧树脂，使碳纤维电极从纳米尖端到碳纤维与金属丝连接的部分均被环氧树脂包埋密封；最后当环氧树脂固化后，小心打磨毛细管的前端使碳纤维纳米尖端露出，即得到纳米碳纤维盘电极。本发明方法简单易行，成本低廉，制备的纳米碳纤维微盘电极具有密封严实、盘电极表面易更新，抗震动能力强等优点。
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