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公开(公告)号：CN119313136A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202410934483.6
申请日：2024-07-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国能源建设集团安徽省电力设计院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本申请揭示了一种用于评估操作过电压风险的装置、系统、介质及设备，所述装置包括：模型搭建单元，基于变电站实际配置搭建变电站模型；仿真单元，用于对所述变电站模型进行仿真，以模拟多种操作情境下的过电压事件；数据整理单元，用于汇总所述仿真单元仿真产生的过电压数据并进行整理；风险评估及显示单元，用于基于整理后的过电压数据动态计算并显示个操作场景下的风险级别。本申请能够在倒闸操作前迅速搭建变电站模型并进行仿真，实时分析各种操作场景下的过电压状况，能够极大缩短现场操作过电压风险评估所需的时间。
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公开(公告)号：CN117388783A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311394605.9
申请日：2023-10-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
IPC: G01R35/00
Abstract: 本发明公开了一种基于模型的PMU数据相位信息校准方法，在输电线M端到N端分别设置同步相量测量单元PMU；利用M端获取的电压幅值和相位信号，还原M端电压正弦波形；获取线路参数建立输电线路阻抗模型；根据阻抗模型，计算得到N端电压计算数据波形；利用N端第一组电压幅值和相位信号还原N端电压正弦波形，设置一个余弦相似度精度指标，将电压计算数据波形与还原电压正弦波形对比，若不满足精度指标，则输出两者波形的相位偏差信息；对下一组的N端数据进行校准，若下一组理论计算值与校准后的数据余弦相似度指标满足精度要求，则认为已校准，若不满足，则重复上述步骤直至满足精度要求，最终实现PMU数据相位信息的校准。
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公开(公告)号：CN117309885A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311333220.1
申请日：2023-10-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
Abstract: 本发明涉及数据脱敏的领域，公开了一种多光谱融合的高压电缆缺陷检测方法及系统，检测系统包括光谱激励模块、光谱接收模块、系统控制模块以及数据及图形处理模块；本申请提供的一种多光谱融合的高压电缆缺陷检测方法及系统，融合了可见光、红外、X射线三类光谱，采集到的信息更加的丰富，经过处理后的融合图形与现有方法相比更容易发现故障点的位置；有利于快速、准确的判断故障类型。
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公开(公告)号：CN119152398A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411361089.4
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V20/17 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于深层次网络的输电线金具的可见光图像巡检识别方法，引入了一种创新的无人机巡检机制，通过捕获输电线路关键设备的可见光图像，并依托改进的Faster RCNN算法，实现了对图像中目标的自动特征提取，并最终实现对输电无人机可见光巡检图像的智能识别。本发明基于深层次网络的输电线金具的可见光图像巡检识别方法，适用于对拍摄效果不好的金具图片检测，不易受拍摄背景、光线及噪声的影响，鲁棒性强，显著提升复杂场景下金具检测的准确率。
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公开(公告)号：CN118011103B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410418621.5
申请日：2024-04-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国能源建设集团安徽省电力设计院有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于多路传感的杆塔接地电阻测量方法及装置，方法包括：采集第一传感数据和第二传感数据，所述第一传感数据包括第一环境数据和第一接地电阻，所述第二传感数据包括第二环境数据和第二接地电阻；将所述第一传感数据输入至电阻检测因数矩阵中，生成电阻测量因数；基于所述电阻测量因数和所述第二传感数据，利用预设的电阻测量算法计算第一测量结果；将所述第一测量结果输入至电阻验证匹配矩阵，得到第二测量结果；本发明通过挖掘出不同测量方法与环境之间的隐式关系，提高了杆塔接地电阻测量的精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117855899A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410139166.5
申请日：2024-01-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司 , 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
IPC: H01R11/14 , H01R13/66 , H01R13/70 , H01R13/713
Abstract: 本申请涉及接地线的技术领域，特别是涉及一种兼具电流和温度监测功能的智能接地线，包括接地线夹、与接地线夹相连接的接地软铜线以及与接地软铜线末端相连接的接地卡头，还包括用于采集流经接地软铜线感应电流的电流采集装置和用于采集接地线夹与导线连接处温升的温度采集装置；所述电流采集装置和温度采集装置的无线传输端口均连接在嵌合于接地卡头上的无线数据集中器；本发明通过装设的温度采集装置和电流采集装置能实时监测接地线夹与导线连接处的温升大小以及流经接地线的电流大小并对其进行分析，当导线连接处的温升过大或流经接地线的电流过大时可通过短信实现远程向检修人员发送故障信息。
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公开(公告)号：CN117291872A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311112833.2
申请日：2023-08-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种无人机线路巡视缺陷内容识别系统及方法，涉及输电线路巡检技术领域，解决了现有技术难以保证图像数据的完备性，影响输电线路缺陷识别准确率和巡检效率的技术问题；本发明针对待巡检输电线路上的若干输电设备进行设备缺陷匹配，对设备缺陷进行评估并设置采集特征序列；根据具体情况从各输电设备的缺陷目录中筛选出若干目标缺陷，整合获取目标特征序列；在目标特征序列的基础上规划无人机巡检航线，并完成图像数据的采集。本发明通过评估设备缺陷合理构建目标特征序列，基于目标特征序列完成巡检工作不仅能够保证设备缺陷的巡检覆盖率，同时还能够提高巡检效率，减少不必要的巡检工作。
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公开(公告)号：CN117092463A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311063667.1
申请日：2023-08-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了真型高压XLPE电缆放电模拟及生成气体检测装置，包括高压XLPE电缆主体，所述高压XLPE电缆主体从外到内依次由外护套、金属铠装层、缓冲层、屏蔽层、绝缘层以及导芯组成，还包括高压放电模拟机构和以及气体收集和分析机构；所述高压放电模拟机构包括放电模拟和集气腔体、电极模块、电流测量模块、电压测量模块和高压电源，本发明通过调控高压放电模拟机构的输出电压和电极结构控制放电程度，通过可更换电极模块模拟金属铠装层和缓冲层的接触状态，通过针电极深入电缆缓冲层、屏蔽层或绝缘层，实现电缆不同部位的放电模拟，气体收集和分析机构可实时获得不同放电条件下释放的气体，并实时开展气体种类的分析。
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公开(公告)号：CN116956029A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310892881.1
申请日：2023-07-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/214 , G01N13/00 , G01N3/40 , G01N21/3563 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种复合绝缘子老化综合评估方法，包括获取被评估复合绝缘子的特征参量，特征参量是多种特征参量，包括：通过对被评估复合绝缘子检测得到的憎水性参量数据、表面硬度参量数据、FTIR中主链Si‑O‑Si和侧链Si‑CH3峰值参量数据以及‑OH峰值参量数据；将多种特征参量导入评估模型得到老化评估结果；所述评估模型是通过用已知复合绝缘子评估结果参量数据制定的量化规则。本发明综合多种测量参数的结果对复合绝缘子的老化状态进行老化评估，能够保证复合绝缘子老化评估的高准确性。
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公开(公告)号：CN119581015A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411618167.4
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种作业人员的健康预警方法、系统、设备与介质，涉及健康监测技术领域，包括步骤：采集作业人员穿戴设备的各类数据，并提取各类数据的特征；将特征输入t分布概率神经网络中，通过欧氏距离表示的t分布概率密度函数进行激活函数运算，且将各个运算结果按类相加，并对相加后的类别进行判决，将判决结果中概率值最大的一类作为输出结果；将输出结果作为健康预警类别进行输出，对作业人员进行健康预警。本发明t分布可以对特征的极端情况进行处理，使得统计推断更加稳健，通过全局寻优降低结果陷入局部极值的概率，实现对t分布概率神经网络模型的优化，提高后续输出结果的精准度。
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