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公开(公告)号：CN114943335A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210414868.0
申请日：2022-04-16
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种三值神经网络逐层优化方法，属于深度学习训练算法技术领域，本方法使用训练集进行逐层量化，每层量化基于前一层的量化结果进行，从第一层开始逐层量化训练深度神经网络模型的权重，每次训练仅量化所述神经网络模型中一层的权重，采用了量化器与权重同时训练的神经网络训练方法，直至最后一层量化训练完成，完成神经网络的量化，保存量化后的网络模型，量化精度更高，运算存储成本更低，大大扩大深度神经网络的应用范围。
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公开(公告)号：CN114937163A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210552717.1
申请日：2022-05-19
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/10 , G06V10/50
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类的神经网络图像分块重构方法，首先，对预处理后的图像进行简单重构，并分别对预处理后的图像和重构后的图像进行分块，得到对应位置的成对图像块；再基于K均值对图像块进行聚类；对每类图像块训练一个精细化的卷积神经网络，以重构后的图像块作为输入，目标输出为对应原图像块的估计值。将图像块的估计值拼接回对应图像的原始位置，最后利用去噪器对图像进行降噪处理，即可得到重构后的图像。本发明实现了用多个精细化神经网络重构图像块的方法，将整张图像进行分块重构，提高了重构精度。
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公开(公告)号：CN105119175A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510632797.1
申请日：2015-09-30
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司
IPC: H02B3/00
CPC classification number: H02B3/00
Abstract: 本发明公开了一种开关小车的安全推拉装置，包括车架、齿轮、转轴和连接卡板；所述转轴水平设置，且转动固定在车架上，转轴的一端延伸至车架外，且该端固定有摇把；所述齿轮固定套设在转轴上，齿轮下方设置有与其相配合的齿条，连接卡板沿竖直方向滑动固定在齿条末端，连接卡板两端还设置有把手固定板，两个把手固定板内壁之间的距离与开关小车的两个解锁把手解锁后的距离相等；所述车架后端设置有后轮，后轮处设置有后轮刹车机构；还包括两条用于与开关柜的柜内轨道进行对接的轨道；该推拉装置在运维人员拉出或推入开关小车至试验位置的过程中，利用该推拉装置代替人工操作，大大提高了操作效率，且使用安全。
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公开(公告)号：CN117809164A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311869894.3
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V20/00 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于多模态融合的变电站设备故障检测方法及系统，该方法包括：获取设定时间段内变电站工作状态下待检测设备的可见光图像序列、热红外图像序列和设备关键位置声音数据；对所获取的数据进行预处理，得到预处理后的多组一一对应的可见光表计图像、热红外图像温度最大区域和设备关键位置音频帧数据；对每组数据进行特征提取，分别提取表计读数特征、最大温度区域特征和设备关键位置音频频率特征，将提取的多组特征进行多模态特征融合后，输入至基于VGG架构的卷积神经网络模型中，输出故障检测结果。本发明综合考虑设备表计特征、最大温度区域特征和音频频率特征这多种模态特征进行故障诊断，实现更准确的变电站设备故障诊断。
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公开(公告)号：CN110390088A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910511871.2
申请日：2019-06-13
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 胡晓东 , 魏然 , 渠志江 , 李永旭 , 秦福宁 , 张忠蕾 , 李建超 , 刘福涛 , 侯昆明 , 王之猛 , 万月忠 , 隋恒 , 谢艳彬 , 李俊林 , 王付奎 , 侯宪法 , 李振玲 , 陈芳
Abstract: 本发明提供一种带电设备状态检测方法及使用该方法的移动终端和平台。所述带电设备状态检测方法包括：接收变电带电检测移动作业平台发送的带电检测任务；控制带电检测设备按照预定义的标准化作业流程、检测路线、设备测点和数据模板对带电检测任务中包括的带电设备进行带电检测；从带电检测设备接收带电检测数据，以生成电子表单；将电子表单发送到变电带电检测移动作业平台，以使变电带电检测移动作业平台根据电子表单对带电设备进行状态分析，其中，所述带电设备状态检测方法选择性地包括：根据电子表单对带电设备进行状态分析，从而提高了带电设备状态检测的作业规范性、自动化程度、效率和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106329382A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610887322.1
申请日：2016-10-11
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网公司
Inventor： 徐跃东 , 万月忠 , 寇行顺 , 杨晓林 , 李乐萍 , 宋宁 , 杨昕 , 杨超尘 , 李洋 , 韩广瑞 , 杜伟华 , 李淑会 , 王立红 , 张相群 , 崔玉军 , 杨卫东 , 牛相彪
IPC: H02B13/045 , H02B13/035
CPC classification number: H02B13/045 , H02B13/035
Abstract: 本发明的一种GIS设备操作位置检查装置，包括独立的信号发生装置和显示装置，信号发生装置包括绝缘发射壳体，绝缘发射壳体中心设置有横向的圆柱形的发射导光筒，发射导光筒内中心设置有光发射器；显示装置包括绝缘显示壳体，绝缘显示壳体中心设置有横向的圆柱形的接收导光筒，绝缘显示壳体右端面设置有透光罩。本发明的有益效果是：运维人员在操作GIS设备的刀闸过程中，利用信号的显示来判断刀闸的分合，解决了刀闸操作后实际位置难以检查的问题，大大减少了操作时间，提高了工作效率，减轻了运维人员的劳动强度，保证了操作人员与运行设备的距离，避免人身及电网事故发生。
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公开(公告)号：CN119669967A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411730541.X
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司
Inventor： 李振玲 , 万月忠 , 李鹏 , 曹维达 , 王立虎 , 赵彬丞 , 范慧芳 , 徐跃东 , 邹温冰 , 夏国廷 , 刘宽备 , 徐彪 , 温洪彬 , 张方庆 , 王文文 , 杨永鹏 , 刘非 , 苏怀波 , 赵冠强 , 周海涛
IPC: G06F18/2433 , H02J13/00 , H02J3/00 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/0985 , G06N3/006 , G06N10/60 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的变电站监控数据异常检测方法和系统，主要涉及电力数据处理与监控技术领域。包括以下步骤：对变电站监控系统中采集的原始数据进行预处理和特征提取；在特征提取完成后，采用深度学习算法对提取的特征进行分析处理，识别出数据中的异常点或异常模式；对已构建好的深度学习算法模型进行超参数优化；将异常检测结果以可视化的方式输出。本发明的有益效果在于：它能实现对变电站监控数据的快速、准确异常检测，为变电站的安全稳定运行提供有力保障。
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公开(公告)号：CN110400044A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910512055.3
申请日：2019-06-13
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 胡晓东 , 魏然 , 渠志江 , 李永旭 , 秦福宁 , 张忠蕾 , 李建超 , 刘福涛 , 侯昆明 , 王之猛 , 万月忠 , 隋恒 , 谢艳彬 , 李俊林 , 王付奎 , 侯宪法 , 李振玲 , 陈芳
Abstract: 本发明提供一种变电设备带电检测移动作业方法、终端和平台，其中，所述变电设备带电移动作业检测方法包括：(A)获取变电设备带电检测移动作业平台下发的针对当前用户的任务工单，其中，所述任务工单包括执行任务的用户名、被检测的变电设备的名称和检测项目的任务类型；(B)从与所述检测项目的任务类型对应的检测设备接收所述变电设备的检测数据；(C)存储所述检测数据，和/或，将所述检测数据上传至所述变电设备带电检测移动作业平台。根据所述方法、终端和平台，可以自动获取被检测的变电设备的检测数据，避免了人工手动填写检测数据所导致的数据真实性和准确性较差的缺陷，同时还降低了管理成本，提高了检测数据的信息化程度。
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公开(公告)号：CN109712376A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811641907.0
申请日：2018-12-29
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 接地线的安全警示系统，涉及电力作业技术领域，特别属于一种适用于变电站倒闸操作过程中的接地线的安全警示系统。包括发射部分以及接收部分；所述的发射部分包括无线遥控单元，无线遥控单元包括无线遥控器上的遥控开关以及无线遥控器内部的报警发射器、发射微控制器以及电池单元，接入无线遥控器内部电池单元所在电源回路中；所述的接收部分包括在接地线接地端的报警器以及控制箱体，控制箱体内部具有报警接收器、接收微控制器以及电池单元，及时有效地提醒运维人员附近装设有接地线的位置，使接地线能够“被动发现”，具有保证人身、电网和设备的安全，避免误操作事故发生的积极效果。
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公开(公告)号：CN117197554A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311132418.3
申请日：2023-09-04
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/764 , G06T7/62 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01M3/04 , G01M3/38
Abstract: 本发明提出了一种变压器漏油实时检测方法及系统，涉及故障检测技术领域，具体方案包括：将实时采集的高光谱图像，输入到训练好的漏油检测模型中，得到漏油检测结果；所述漏油检测模型，基于采集的变压器漏油高光谱图像集，通过离群波段快速选择的方法，进行高光谱图像的降维压缩，构建训练数据集，进行模型训练；而且漏油检测模型的通道数与离群波段的波段数保持一致；本发明基于高光谱分析的方法，使用一种离群波段快速选择的方法实现对高光谱图像特征波段的高效压缩，并结合深度学习方法，使用YOLOv8网络作为漏油检测模型，实现对变压器漏油故障的实时检测。
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