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公开(公告)号：CN103872325B
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201410138386.2
申请日：2014-04-08
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网公司
IPC: H01M4/58 , H01M4/1397
Abstract: 本发明涉及一种镨钴磷掺杂的硅酸锰锂复合正极材料的制备方法，该镨钴磷掺杂的硅酸锰锂的化学式为LiMn1-x-yCoxPrySi1-zPzO4，其中：x=0.2-0.25，y=0.01-0.02，z=0.22-0.34。该方法包括如下步骤：（1）制备镨钴磷掺杂的硅酸锰锂前驱体；（2）热处理之后粉碎获得前驱体粉体，将炭黑和活性炭分散到丙酮，形成导电碳分散液，将前驱体粉体与上述导电碳分散液混合，将混合料球磨；（3）干燥，置于1:1(mol)CO/CO2混合物吹扫间歇式转炉中，烧结，研磨过筛，得到产品。本发明制备的镨钴磷掺杂的硅酸锰锂复合正极材料，在硅酸锰锂中掺杂稀土元素Pr和金属元素Co对Mn进行改性、并以P元素代替部分Si元素以提高电子导电率和物质活性。
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公开(公告)号：CN119337560A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411229861.7
申请日：2024-09-03
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司
IPC: G06F30/20 , G16C60/00 , G06F119/08 , G06F111/04
Abstract: 本申请公开了一种开关柜断路器触头温度测算方法、系统、设备及介质，主要涉及触头温度测算技术领域，用以解决现有技术通常将温度传感器置于距离触头较近的极柱表面，但由于受热传递过程和环境温度影响，极柱表面温度往往并不能准确反映触头真实温度的问题。包括：将仿真模型导入电磁仿真软件中，选择涡流场求解器，并配置各个部件的材料电磁属性参数；确定接触电阻对应的电阻参数数据，获得各个部件产生的欧姆损耗值；选择电磁仿真软件中的热仿真模块，配置各个部件对应材料的热属性参数，设置环境温度为预设初始温度，基于预设初始温度设置各个部件对应的外表面对流换热系数，进而仿真获得仿真模型中各个部件的具体升温值。
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公开(公告)号：CN118117490B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410516701.4
申请日：2024-04-28
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司
Inventor： 张建 , 刘栋 , 吕春晖 , 陈鹏 , 董丽丽 , 张改华 , 李冬冬 , 邹尊强 , 李鹏 , 徐林岩 , 范新广 , 韩勇 , 林泽楠 , 赵庆新 , 许洪波 , 陈金亮 , 李振玲 , 赵丛丛
Abstract: 本发明涉及电力设备技术领域，公开一种具备PID智能化控制的配网跨越架线作业装置，包括外壳，外壳的一侧设置有抬升机构；外壳和内壳之间设置有支撑机构，内壳中设置有升降机构，平台通过升降机构相对于内壳进行升降，平台上设置有位置传感器和速度传感器；扶手的一侧设置有遮挡机构，平台上靠近扶手另一侧的位置设置有卡接机构，平台上设置有座椅机构；控制系统用于获取平台的实时高度位置及移动速度信息，并通过PID算法控制升降机构的升降速度及升降高度。本发明可实现升降机构运作过程中更精确和平稳的操作性能。不仅提高了工作人员在炎热季节的舒适度和工作效率，而且通过智能化控制，进一步提升了操作的安全性和便捷性，方便人们使用。
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公开(公告)号：CN117420272A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311470469.7
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司
Abstract: 本发明涉及检测装置技术领域，具体是一种六氟化硫报警器在线检测装置，包括检测单元、进气单元、出气单元、固定单元、清理单元和储尘单元，所述检测单元包括外筒，所述外筒侧壁开设有进气孔和出气孔，所述外筒通过所述进气孔和出气孔分别与所述进气单元和出气单元连接，所述外筒内部活动嵌套有内筒，所述外筒与内筒之间能够径向移动或轴向转动，所述内筒侧壁开设有透槽，所述内筒可通过所述透槽与进气单元和出气单元分别连通，所述内筒内壁顶部开设有环形槽，所述环形槽内安装有清理单元，所述内筒的底端设置有多个第一挡板，所述第一挡板为扇形，所述外筒的底端设置有多个第二挡板，所述第一挡板与所述第二挡板相互配合。
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公开(公告)号：CN114943335A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210414868.0
申请日：2022-04-16
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种三值神经网络逐层优化方法，属于深度学习训练算法技术领域，本方法使用训练集进行逐层量化，每层量化基于前一层的量化结果进行，从第一层开始逐层量化训练深度神经网络模型的权重，每次训练仅量化所述神经网络模型中一层的权重，采用了量化器与权重同时训练的神经网络训练方法，直至最后一层量化训练完成，完成神经网络的量化，保存量化后的网络模型，量化精度更高，运算存储成本更低，大大扩大深度神经网络的应用范围。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114937163A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210552717.1
申请日：2022-05-19
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/10 , G06V10/50
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类的神经网络图像分块重构方法，首先，对预处理后的图像进行简单重构，并分别对预处理后的图像和重构后的图像进行分块，得到对应位置的成对图像块；再基于K均值对图像块进行聚类；对每类图像块训练一个精细化的卷积神经网络，以重构后的图像块作为输入，目标输出为对应原图像块的估计值。将图像块的估计值拼接回对应图像的原始位置，最后利用去噪器对图像进行降噪处理，即可得到重构后的图像。本发明实现了用多个精细化神经网络重构图像块的方法，将整张图像进行分块重构，提高了重构精度。
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公开(公告)号：CN118117490A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410516701.4
申请日：2024-04-28
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司
Inventor： 张建 , 刘栋 , 吕春晖 , 陈鹏 , 董丽丽 , 张改华 , 李冬冬 , 邹尊强 , 李鹏 , 徐林岩 , 范新广 , 韩勇 , 林泽楠 , 赵庆新 , 许洪波 , 陈金亮 , 李振玲 , 赵丛丛
Abstract: 本发明涉及电力设备技术领域，公开一种具备PID智能化控制的配网跨越架线作业装置，包括外壳，外壳的一侧设置有抬升机构；外壳和内壳之间设置有支撑机构，内壳中设置有升降机构，平台通过升降机构相对于内壳进行升降，平台上设置有位置传感器和速度传感器；扶手的一侧设置有遮挡机构，平台上靠近扶手另一侧的位置设置有卡接机构，平台上设置有座椅机构；控制系统用于获取平台的实时高度位置及移动速度信息，并通过PID算法控制升降机构的升降速度及升降高度。本发明可实现升降机构运作过程中更精确和平稳的操作性能。不仅提高了工作人员在炎热季节的舒适度和工作效率，而且通过智能化控制，进一步提升了操作的安全性和便捷性，方便人们使用。
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公开(公告)号：CN110390088A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910511871.2
申请日：2019-06-13
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 胡晓东 , 魏然 , 渠志江 , 李永旭 , 秦福宁 , 张忠蕾 , 李建超 , 刘福涛 , 侯昆明 , 王之猛 , 万月忠 , 隋恒 , 谢艳彬 , 李俊林 , 王付奎 , 侯宪法 , 李振玲 , 陈芳
Abstract: 本发明提供一种带电设备状态检测方法及使用该方法的移动终端和平台。所述带电设备状态检测方法包括：接收变电带电检测移动作业平台发送的带电检测任务；控制带电检测设备按照预定义的标准化作业流程、检测路线、设备测点和数据模板对带电检测任务中包括的带电设备进行带电检测；从带电检测设备接收带电检测数据，以生成电子表单；将电子表单发送到变电带电检测移动作业平台，以使变电带电检测移动作业平台根据电子表单对带电设备进行状态分析，其中，所述带电设备状态检测方法选择性地包括：根据电子表单对带电设备进行状态分析，从而提高了带电设备状态检测的作业规范性、自动化程度、效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN109659839A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811646701.7
申请日：2018-12-29
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02B3/00
Abstract: 本发明提供了一种GIS组合电器安全措施专用隔离挡板，包括安全警示牌、中间隔离挡板和支撑挡板；中间隔离挡板四个角上设置有四个插销孔且在中间位置通过转轴连接有接地支撑脚；安全警示牌固定在中间隔离挡板上；支撑挡板板面的上、下各设置一个插销，插销上面设置有螺纹，与插销孔配合，将中间隔离挡板与支撑挡板固定；所述的中间隔离挡板与支撑挡板上分别安装有LED灯。本发明的GIS组合电器安全措施专用隔离挡板，达到了在GIS组合电器处工作时，安全措施布置醒目，降低运维人员操作风险的目的。
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公开(公告)号：CN119669967A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411730541.X
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司
Inventor： 李振玲 , 万月忠 , 李鹏 , 曹维达 , 王立虎 , 赵彬丞 , 范慧芳 , 徐跃东 , 邹温冰 , 夏国廷 , 刘宽备 , 徐彪 , 温洪彬 , 张方庆 , 王文文 , 杨永鹏 , 刘非 , 苏怀波 , 赵冠强 , 周海涛
IPC: G06F18/2433 , H02J13/00 , H02J3/00 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/0985 , G06N3/006 , G06N10/60 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的变电站监控数据异常检测方法和系统，主要涉及电力数据处理与监控技术领域。包括以下步骤：对变电站监控系统中采集的原始数据进行预处理和特征提取；在特征提取完成后，采用深度学习算法对提取的特征进行分析处理，识别出数据中的异常点或异常模式；对已构建好的深度学习算法模型进行超参数优化；将异常检测结果以可视化的方式输出。本发明的有益效果在于：它能实现对变电站监控数据的快速、准确异常检测，为变电站的安全稳定运行提供有力保障。
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