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公开(公告)号：CN118783409A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410758552.2
申请日：2024-06-12
Applicant: 华北电力大学 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本发明涉及电力系统领域，具体公开了一种微电网系统的运行优化方法和装置。本发明的微电网系统的运行优化方法包括：基于微电网系统的碳配额基准值建立阶梯式碳交易成本模型，以及采用电量电价弹性矩阵法建立需求响应模型；基于建立的阶梯式碳交易成本模型和需求响应模型，以微电网系统的总成本最低和碳排放量最小为优化目标，构建微电网系统的多目标优化运行模型，微电网系统的总成本包括微电网系统的运行成本和碳交易成本，微电网系统的碳排放量包括内燃机发电所产生的碳排放量和向电网购电所产生的碳排放量；对多目标优化运行模型进行求解，得到微电网系统中各机组的出力。本发明可以提升微电网系统的环保性和经济性，实现低碳经济运行。
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公开(公告)号：CN117291363A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311161579.5
申请日：2023-09-08
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 华北电力大学
Inventor： 李萌 , 陈云龙 , 刘继彦 , 刘昳娟 , 王永利 , 王者龙 , 吴雪霞 , 张雪梅 , 许帅 , 曾鸣 , 张硕 , 于相洁 , 王倩 , 李静 , 徐美玲 , 侯燕文 , 王若晗 , 董焕然 , 董厚琦 , 许彦斌 , 高玉华
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种基于异构温控负荷模型的负荷调控方法及系统，包括：建立温控负荷热力学模型；引入流态变化的额外项、温度临界值的校正系数作为所述温控负荷热力学模型的修正项，建立异构温度控制负荷热电模型；定义基于可调控的能量范围及负荷连续控制时间定义的综合泛化指标；基于综合泛化指标建立异构温控负荷模型的目标函数及约束条件，求解目标函数获得整体调节策略。
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公开(公告)号：CN116050576A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211537943.9
申请日：2022-12-02
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本公开提供了种有源配电网灵活性资源协调优化方法及系统，涉及电力系统配电网规划技术领域，包括基于风光出力的历史数据建立考虑综合范数的不确定性场景及概率分布，在典型场景和恶劣场景下进行配电网的协调规划方案制定。量化不同类型的灵活性资源面对灵活性需求时的响应模型，并量化配电网各场景下的灵活性需求。构建含灵活性资源规划建设成本、配电网运行成本和配电网年收益的目标函数。构建配电网安全约束、各灵活性资源运行约束和规划建设约束。用列约束生成算法进行迭代求解。当上下界值之差小于收敛精度时迭代结束，并输出得到最优的配电网规划方案。实现配电网灵活经济运行。
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公开(公告)号：CN119670960A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411727943.4
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本公开涉及新能源及节能技术领域，提出了一种基于新能源的园区碳排放的减碳量预测方法及系统，融合使用灰色关联度分析‑动态时间规整‑欧式距离‑夹角余弦组合的综合相似日选取法、完全集合经验模态分解自适应噪声，建立高精度的光伏短期发电功率组合预测模型，解决传统的光伏出力预测模型的相似日选取方法过于依赖主观经验判断和筛选标准单一，以及光伏发电数据包含噪声和多尺度特征等问题，克服光伏发电的间歇性和波动性给出力的精准预测带来的困难，实现光伏发电量的精准预测；另一方面，创新性地将光伏出力预测结果与电力碳排放因子相结合，实现园区新能源项目的减碳量准确测算，为园区实现绿色低碳发展目标提供有力支撑。
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公开(公告)号：CN119005542A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411495608.6
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提出面向企业的三维碳效趋势综合评估方法、系统、计算机可读存储介质及电子设备，涉及电力系统数据计算技术领域。包括获取企业当年与前一年的碳排放数据和能源数据，确定企业碳效趋势综合评价信息集；将企业当年与前一年的碳排放总量、单位产值碳排放效率和清洁能源占比分别进行对比，得到企业碳排放减少效果评分、企业能源利用效率提升评分和企业清洁能源使用提升评分，进而得到企业三维碳效趋势综合评价结果。本发明从碳排放总量削减成效、减碳经济提升成效、低碳能源优化成效三个维度对企业碳减排效果进行综合评价，为企业的碳减排改进措施提供反馈。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118863117A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410761113.7
申请日：2024-06-13
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京清大科越股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提出了一种针对重点控排企业的低碳减排策略优化方法及系统，涉及低碳减排领域，从若干个候选低碳减排策略中，选择最优的低碳减排策略，包括：设计低碳减排策略评估体系指标库；依据指标库，计算每个候选低碳减排策略的评估数据，组成评估数据集；基于评估数据集，采用减排服务指标赋权方法，计算各项指标的综合权重；利用评估数据集和综合权重，构建加权规范化决策矩阵，计算每个候选低碳减排策略的综合评价值，依据综合评价值选择最优的低碳减排策略。本发明构建低碳减排策略评估体系指标库，基于减排服务指标赋权方法和减排服务价值评价方法，综合评估不同低碳减排策略的低碳减排效果，从而选择最优的低碳减排策略。
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公开(公告)号：CN113656458B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202110937380.1
申请日：2021-08-16
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司 , 山东鲁软数字科技有限公司
Inventor： 吴雪霞 , 刘昳娟 , 于相洁 , 王倩 , 陈云龙 , 李静 , 张雪梅 , 徐美玲 , 侯燕文 , 王若晗 , 邹喜林 , 高玉华 , 任昶羽 , 史敏 , 闫婷婷 , 侯立雪
IPC: G06F16/2458 , G06F16/248 , G06Q50/06
Abstract: 本公开公开的一种客户管控及停电监测调度系统及方法，包括：数据获取模块，用于获取客户档案基础信息、客户单双电源信息、客户应急电源信息、客户停电信息及客户停电调度信息；客户监控及停电监测调度模块，用于获取监测需求；数据处理模块，用于根据监测需求调取客户单双电源信息、应急电源信息、停电信息或停电调度信息，对调取的信息进行分组，并统计分组后客户数量，获取监测需求对应的客户分布统计结果。能够根据监测需求获取对应的客户分布统计结果，实现了对客户的多维度监测分析。
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公开(公告)号：CN117371794A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311412363.1
申请日：2023-10-27
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Inventor： 张雪梅 , 刘鹏龙 , 陈云龙 , 吴雪霞 , 刘昳娟 , 韩冬 , 于相洁 , 李静 , 李萌 , 许帅 , 徐美玲 , 王倩 , 侯燕文 , 王若晗 , 高玉华 , 石雨帆 , 岳雅晴 , 王所钺 , 吕学志 , 王超 , 王继强
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06F16/2458 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06N20/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及用电系统的安全风险评估技术领域，提供了一种基于LSTM‑SVM的用电侧安全态势预测方法及系统。该方法包括，获取与用电系统安全相关的多项历史指标数据；基于多项历史指标数据，采用已训练的LSTM‑SVM模型，预测未来一段时间的各项指标数据；根据未来一段时间的各项指标数据，计算各项指标数据的权重，以此计算用电系统安全风险态势得分；其中，所述LSTM‑SVM模型在训练过程中的输出值与目标值之间的误差小于设定阈值时，采用非线性损失函数对LSTM‑SVM模型的参数进行优化；否则，采用线性损失函数对LSTM‑SVM模型的参数进行优化。
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公开(公告)号：CN115951139A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211488429.0
申请日：2022-11-25
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 武汉大学 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/00 , G06F18/213 , G06F18/00 , G01R19/00 , G01R19/25
Abstract: 本发明属于信号分析与处理技术领域，提供了一种基于宽频带数据压缩处理的故障诊断方法及系统。该方法包括，获取光‑桩‑负荷系统的故障电流信号；采用小波变换对故障电流信号进行分解，得到故障电流各频段的小波包系数和分解层数；根据故障电流信号在各个小波函数和分解层数组合时的小波包分解结果，计算相应的小波能量熵，以此确定最优小波母函数和分解层数组合；基于最优小波母函数和分解层数组合分别对正常电流信号和故障电流信号进行小波包分解，重构故障前后各个频段的电流信号，计算故障前后各频段电流信号的Tsallis熵比值，以确定故障电流信号的特征频段。本发明能够准确提取光‑桩‑负荷系统的MHz级宽频带电气状态数据中的故障特征频段。
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公开(公告)号：CN115841176A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211476469.3
申请日：2022-11-23
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/084 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供了一种充电桩变频负荷的安全态势感知方法及系统，获取与充电桩连接的电能表电压数据；根据获取的电能表电压数据与预训练的BP神经网络模型，得到充电桩变频负荷的安全态势感知结果；其中，采用粒子群优化算法进行BP神经网络模型的权值优化，根据惯性因子的最大值和最小值、迭代次数、最大迭代次数和变换系数得到粒子群优化算法的惯性因子；本发明提高了粒子群算法的局部及全局搜索能力和收敛速度，避免了粒子群算法陷入局部最优和过早收敛，提高了粒子群算法的性能，提高了感知精度和感知效率。
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