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公开(公告)号：CN119543444A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411758821.1
申请日：2024-12-03
Applicant: 国网新疆电力有限公司巴州供电公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明属于变电站设备监控技术领域，公开一种基于数据融合技术的智能变电站设备在线监控系统，该系统包括监测时段划分模块、环境监测分析模块、开关设备质量监测分析模块、变压器质量监测分析模块、保护设备质量监测分析模块、异常情况识别模块和数据存储库。本发明在进行设备运行状态监测时通过针对目标变电站的开关设备、变压器和保护设备的多项指标进行运行状态监测，进而判断目标变电站是否存在运行异常情况，这种分析方式确保了监测的全面性，能够更准确地评估变电站的整体运行状态。本发明还提供了识别具体的运行异常倾向设备和具体的运行隐患时段的功能，可以有针对性地安排维护计划，减少非必要的维护，提高维护效率。
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公开(公告)号：CN119272496B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411302040.1
申请日：2024-09-18
Applicant: 国网新疆电力有限公司巴州供电公司
IPC: G06F30/20 , G06T7/00 , G06T7/40 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于输电线路的缺陷检测技术领域，具体公开提供的基于输电线路的缺陷检测方法、电子设备及存储介质，包括：通过模拟预测输电线缆在实际风力境况条件下的舞动倾向信息，将其与实际检测到的舞动倾向信息对比，识别输电线缆的舞动倾向相应各差异特征，评估输电线缆在风力境况下的舞动风险水平；通过分析各缺陷条件所属评估系数，定位输电线缆舞动包含的缺陷条件，并结合风力境况条件的变化情况，构建输电线缆舞动与缺陷条件、风力境况条件的关联函数，据此计算出风力境况条件与各缺陷条件之间的关系因子；通过将实时获取的各缺陷条件所属评估系数代入关系函数，即时确定当前影响输电线缆舞动的关键缺陷条件。
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公开(公告)号：CN119272496A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411302040.1
申请日：2024-09-18
Applicant: 国网新疆电力有限公司巴州供电公司
IPC: G06F30/20 , G06T7/00 , G06T7/40 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于输电线路的缺陷检测技术领域，具体公开提供的基于输电线路的缺陷检测方法、电子设备及存储介质，包括：通过模拟预测输电线缆在实际风力境况条件下的舞动倾向信息，将其与实际检测到的舞动倾向信息对比，识别输电线缆的舞动倾向相应各差异特征，评估输电线缆在风力境况下的舞动风险水平；通过分析各缺陷条件所属评估系数，定位输电线缆舞动包含的缺陷条件，并结合风力境况条件的变化情况，构建输电线缆舞动与缺陷条件、风力境况条件的关联函数，据此计算出风力境况条件与各缺陷条件之间的关系因子；通过将实时获取的各缺陷条件所属评估系数代入关系函数，即时确定当前影响输电线缆舞动的关键缺陷条件。
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公开(公告)号：CN116052024A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310046518.8
申请日：2023-01-31
Applicant: 国网新疆电力有限公司巴州供电公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提出了一种基于轻量化目标识别神经网络模型的电力线路巡检方法，包括步骤1：面向电网输电线路利用无人机巡检，通过无人机获取电网线路图像；步骤2：构建轻量化目标识别神经网络模型，将图像输入到轻量化目标识别神经网络模型中进行识别；步骤3：根据轻量化目标识别神经网络模型的输出得到电网线路图像的识别结果，所述识别结果包括电网线路的类别和故障位置。其考虑了嵌入式硬件算力，基于深度分离卷积网络，通过结合硬件算力的伯努利方程随机丢弃密度高的神经网络参数，同时兼顾识别准确率与速度保证无人机嵌入式模组的流畅运行；并对激活函数进行硬件化改造，降低了资源的占用率，使得计算速度更快，最终实现受限资源算力条件下的识别准确率与功耗的均衡。
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公开(公告)号：CN115541975A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211288433.2
申请日：2022-10-20
Applicant: 国网新疆电力有限公司巴州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R19/145 , G01V9/00 , B64C39/02
Abstract: 本发明公开了一种无人机机载机械臂验电装置，包括无人机、无人机搭载支架、机械臂搭载平台、机械臂搭载平台支架、机械臂搭载平台卡扣、固定支架、驱动装置支架、驱动装置、伸缩螺杆、转动杆角度控制卡子、限位块、转动轴、转动杆、伸缩杆、缓冲弹簧、配重块、验电装置；所述驱动装置和所述信号接收电路板的供电输入端与无人机电源的供电输出端连接，所述信号接收电路板的信号输出端与所述驱动装置的开关控制模块的信号输入端电连接。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119298362A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411346982.X
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网新疆电力有限公司巴州供电公司
Abstract: 本申请公开了一种输电线路故障监测系统及方法，涉及输电线路故障监测技术领域，本申请包括目标地区数据获取和分析模块、天气数据获取和分析模块、传感设备部署模块、边缘传感器部署模块、输电线路数据获取和分析模块和预警终端，首先根据地势数据将目标地区划分为各区域，分析得出天气因子和各区域的传感设备部署距离，并部署各传感设备，进而分析各区域的边缘服务器是否需要安装信号增强设备或部署备用边缘服务器，从而获取部署位置完成部署，解决了当前输电线路故障监测过程中存在的局限性问题，实现了输电线路故障监测的全面性和客观性的分析，保障了输电线路故障监测分析结果的可靠性和真实性。
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公开(公告)号：CN116088666A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310043738.5
申请日：2023-01-29
Applicant: 国网新疆电力有限公司巴州供电公司 , 华北电力大学
IPC: G06F1/3234 , H02G1/02 , G06F9/318
Abstract: 本发明提出了一种面向电网无人机巡检的低功耗装置，其包括类脑加速器、RISC‑V指令集架构、AXI总线以及MEM存储器，所述RISC‑V架构与MEM存储器通过AXI总线相连并进行通信，类脑加速器与RISC‑V指令集架构通信，类脑加速器根据RISC‑V指示完成响应的工作任务后，结果交给RISC‑V。本发明通过RISC‑V取代ARM，类脑加速器代替AI加速器，实现了装置运行功耗的显著降低；并且本发明还扩展了RISC‑V与类脑加速器的低功耗指令，从而能够实现RISC‑V与类脑加速器的快速执行，进一步降低系统功耗，提高装置运行效率。此外，本发明还提出了基于类脑加速器的自主可控低功耗设计方法，能够实现低功耗装置研制，可应用于功耗受限的场景。
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公开(公告)号：CN112776984A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110277955.1
申请日：2021-03-15
Applicant: 国网新疆电力有限公司巴州供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及架空输电线路检修技术领域，是一种无人机定点投掷装置，包括无人机本体、收绳装置、防绕装置、牵引绳、投放器和控制系统，无人机本体下端中央设有收绳装置。本发明结构合理而紧凑，使用方便，在对35千伏220千伏输电线路高山大岭，隔壁沙漠线路检修过程中，能够为检修作业快速高效的传递8公斤以下的个人工具、杆塔金具，缩短了传递工器具时间，减少了人员体力消耗，降低了安全风险，为输电线路安全可靠运行提供了有力保证，通过设置收绳装置和防绕装置，能够提高本发明的负载，还能够防止在运输过程中牵引绳缠绕，确保设备的安全稳定运行，具有安全、省力、简便、高效的特点。
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公开(公告)号：CN114513835A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210011814.X
申请日：2022-01-07
Applicant: 国网新疆电力有限公司巴州供电公司 , 华北电力大学
IPC: H04W52/02 , H04B3/46 , H04B3/54 , G06F1/3228 , G06F1/3234 , G16Y10/35 , G16Y20/10 , G16Y30/00 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/35
Abstract: 本发明公开了一种输电线路低功耗控制装置及方法，所述装置包括：边缘计算智能终端、低功耗服务节点、外部传感器以及供电模块；外部传感器，用于监测外部环境获取监测数据，并将监测数据传送给低功耗服务节点；边缘计算智能终端，与低功耗服务节点连接，用于接收低功耗服务节点发送的监测数据，根据监测数据通过人工智能算法实现故障识别，完成故障识别后进入休眠状态；低功耗服务节点，用于接收外部传感器的监测数据并进行存储，间隔特定时间对休眠状态的边缘计算智能终端进行唤醒并将监测数据发送到边缘计算智能终端。本发明通过使边缘计算智能终端完成故障识别后自动进入休眠状态，降低输电线路装置对功耗的需求。
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公开(公告)号：CN119727106A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411687770.8
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网新疆电力有限公司巴州供电公司
Abstract: 本申请公开了一种变电站设备智能巡检和预警系统，涉及变电站设备智能巡检和预警技术领域，本申请包括变电站数字模型搭建模块、外观数据的获取和分析模块、作业数据的获取和分析模块、环境数据和冷却数据获取和分析模块、环境设备和冷却设备数据获取和分析模块和异常处理模块，首先对变电站数字模型进行搭建，再通过变电站中的各变电设备的作业数据进行获取和分析，对各作业异常变电设备的环境数据和冷却数据进行分析，解决了当前变电站设备智能巡检发展可行性分析过程中存在的局限性问题，进而对环境设备和冷却设备的实际运行数据进行分析，解决设备问题，从而机器人再次巡检并对异常进行预警。
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