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公开(公告)号：CN119541971A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411705987.7
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网智能科技股份有限公司 , 国网山东省电力公司德州供电公司
IPC: H01B19/00
Abstract: 本发明涉及瓷绝缘子回收装置及工作方法，包括用于接受待回收的绝缘子，并将绝缘子输送到拆解工作台中的上料单元；拆解单元具有拆解机和拆解工作台，拆解工作台上设有C型支座，通过拆解机的气锤，锤击绝缘子的金属端头，在C型支座的剪切作用下瓷质伞裙破碎并与金属芯杆分离，破碎的瓷片利用出料单元回收并保存，分离的金属芯杆落入C型支座中空部分的下方空间实现收集。根据瓷绝缘子的结构特点，利用上料单元将待回收的瓷绝缘子逐个送入到拆解工作台并落位在“C”型的支座中，通过锤击绝缘子的芯杆，使得绝缘子的瓷质伞裙部分破碎并与金属芯杆分离，能够以自动化的方式运行，不需要人工参与，从而减少瓷片可能的人身伤害。
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公开(公告)号：CN119946159A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510413462.4
申请日：2025-04-03
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了四可融合终端协议自识别系统及方法，涉及光伏逆变器技术领域，四可融合终端对目标光伏逆变器的通信数据进行解析，对目标光伏逆变器进行协议匹配；获取目标光伏逆变器协议的起始目标通解；云端采用不同通解组合下的光伏逆变器协议对目标光伏逆变器进行协议匹配，基于匹配结果确定目标光伏逆变器的目标通解集合；生成目标光伏逆变器的通解组合的分值，根据通解组合的分值顺序，以包含通解组合的光伏逆变器协议对目标光伏逆变器的协议进行匹配；通过云端存储全协议库，减少协议匹配失败的情况；利用四可融合终端的计算能力，完成自身的任务后在云端进行协议匹配的过程中，对云端进行辅助，进一步提升匹配效率。
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公开(公告)号：CN119477235A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411812587.6
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
IPC: G06Q10/101 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06F40/205 , G06F40/289 , G06F16/36 , G06F16/27 , G06N5/04 , G06F40/30
Abstract: 本发明属于多智能体协同技术领域，提供了电力跨模态知识融合多智能体协同处理方法及系统，其技术方案为解析用户输入的任务执行命令指令；提取任务的关键要素，根据提取的关键要素将任务分解为多个子任务，识别各子任务之间的逻辑关联和优先级；根据各子任务之间的逻辑关联和优先级，将各子任务分配给对应的智能体；每个智能体执行对应的子任务，并按照设定的执行路径执行，将执行的任务结果分享至其他智能体，协同完成复杂任务，最终整合得到协同处理结果。实现了文档生成、评审与管理等复杂任务的高效执行，确保任务的顺利完成。
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公开(公告)号：CN119474995A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411812571.5
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
IPC: G06F18/24 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/092 , G06F18/23 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06F18/22
Abstract: 本发明提出了自组织闭环反馈驱动迭代优化的电力异常处理方法及系统，涉及电力异常处理技术领域。包括将各模态数据输入至混合专家模型中，通过加权融合的方法得到多模态数据的综合特征；基于综合特征，对电力系统异常进行检测；采用强化学习方法生成针对电力系统异常的多种处理建议；获取用户对多种处理建议的反馈信息，将反馈信息输入至自组织映射模型中进行聚类，基于聚类结果动态调整混合专家模型中各模态数据的权重；将反馈信息作为强化学习中生成多种处理建议的奖励，优化下一轮多种处理建议的生成；迭代直至得到最优的处理建议。本发明能够有效提高异常检测和处理的精确性、实时性和个性化程度。
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公开(公告)号：CN119692412A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411722762.2
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
IPC: G06N3/08 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种电力视觉大模型的样本库构建方法、装置、设备及介质。该方法包括：通过检测模型对巡检图像进行检测得到第一分割样本集；根据所述第一分割样本集对通用图像分割模型进行微调训练，得到专用检测分割模型；对所述专用检测分割模型进行迭代优化；迭代优化完成后，根据所述专用检测分割模型对稀缺类样本进行分割和粘贴得到所述稀缺类样本的扩充样本。本发明实施例可以扩充电力视觉大模型的样本数量，并平衡样本类别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119672462A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411723385.4
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06F18/25 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种电力图像样本生成模型的建立方法、装置、设备及介质，该电力图像样本生成模型的建立方法包括：获取初始电力图像数据以及缺陷类型文本数据，基于预先设置的视觉大模型分别对初始电力图像数据和缺陷类型文本数据进行图像特征提取以及文本特征提取，生成图像特征向量以及文本特征向量；基于模态对齐机制，对图像特征向量以及文本特征向量进行特征融合，生成融合特征向量；基于融合特征向量和训练样本图像数据，对视觉大模型中的分类器模型和判别器模型进行训练，直到满足预设的模型训练结束条件；将训练完成的视觉大模型作为电力图像样本生成模型。通过上述技术方案，实现了电力稀缺样本图像数据的高效生成以及样本规模的扩大。
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公开(公告)号：CN119673204A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411647075.9
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及设备缺陷诊断技术领域，提供了一种电力变压器声纹异常检测方法及系统，包括：基于待检测变压器的输入特征，通过推理网络，得到待检测变压器的风险值，当待检测变压器的风险值超过风险阈值时，判定为异常；其中，推理网络包括生成编码器以及分别与生成编码器连接的生成解码器和异常分数计算网络；所述生成编码器处理待检测变压器的输入特征，得到隐向量；所述生成解码器处理隐向量，得到重构特征；基于所述隐向量和重构特征，计算得到重构损失；所述异常分数计算网络处理隐向量，得到异常分数；所述风险值为重构损失和异常分数的加权和。有效提升了声纹异常检出的准确性。
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公开(公告)号：CN119517065A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411647077.8
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
IPC: G10L21/0216 , G10L25/03 , G10L25/27 , G10L25/48
Abstract: 本发明涉及电网主设备声纹处理技术领域，提供了一种电网主设备声纹自适应去噪方法及系统，包括：获取电网主设备声纹信号，通过特征提取，得到能量谱特征和相位谱特征后，对能量谱特征和相位谱特征进行特征融合，得到融合特征，基于融合特征进行分类，得到电网主设备声纹信号的含噪类型；通过两次权重优化和卷积操作，对能量谱特征与相位谱特征进行权重求取和加权，与简单加权融合方式相比，得到的融合特征综合相位谱和幅度谱的丰富信息，可以更好表征声纹特性，有助于实现电网主设备声纹信号含噪类型的精准分类；基于含噪类型，选取去噪方法，对电网主设备声纹信号进行去噪；实现干净电网主设备声纹信号的获取。
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公开(公告)号：CN119105539A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411299433.1
申请日：2024-09-18
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
Inventor： 徐泽屹 , 颜嘉栋 , 刘天立 , 李豹 , 王兴照 , 姬长成 , 郝玉振 , 李世亮 , 李丹丹 , 张韶元 , 郭鹏 , 魏传虎 , 孙晓斌 , 周大洲 , 张昊 , 张学凯 , 谭冲
IPC: G05D1/495 , G05D1/46 , G05D101/15 , G05D109/20
Abstract: 本发明公开了一种无人机的安全巡检方法、装置、设备及介质，涉及无人机控制领域，该方法包括：获取无人机的起飞空间位置、实时空间位置、实时状态参数、预设状态参数和目标巡检路径；根据起飞空间位置、实时空间位置、实时状态参数、预设状态参数和无人机的目标巡检路径，检测无人机能否在实时空间位置处沿目标巡检路径返航至起飞空间位置，得到第一检测结果；根据起飞空间位置、实时空间位置、实时状态参数和预设状态参数，检测无人机能否在实时空间位置处直线返航至起飞空间位置，得到第二检测结果；根据第一检测结果和第二检测结果生成巡检告警信息，以提示无人机的控制人员及时控制无人机结束巡检并返航，本发明提高了无人机的巡检安全性。
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公开(公告)号：CN119911542A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510413461.X
申请日：2025-04-03
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于变压器技术领域，为解决现有技术并未针对退运油浸式变压器的拆解元件所产生的渗油进行回收的问题，提供了一种可自动放油的变压器废料储存装置及放油方法。其中，变压器废料储存装置包括箱体、漏油口、堵块、堵油张紧机构、转动机构及顶起机构；漏堵块的初始状态为：与漏油口接触，且堵住漏油口；所述堵油张紧机构的一端与堵块相连，另一端与转动机构相连；转动机构与顶起机构相连；当箱体放置于在货架上时，顶起机构被货架上的横梁顶起，通过转动机构带动所述堵油张紧机构运动，从而带动所述堵块与所述漏油口分离，以实现放油，使得存储装置内的油流入油槽里进行回收。
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