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公开(公告)号：CN118657898A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411150983.7
申请日：2024-08-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06T17/00 , G06V10/52 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 一种基于三维点云模型的电力杆塔部件自动提取方法。该方法包括，获取原始激光点云数据并进行数据预处理；将点云数据划分为体素格，对每个体素格内的点云分别进行随机采样，利用多尺度特征融合算法提取每个体素格内的点云特征；利用3D卷积模型对体素格内的点云数据的深层特征进行提取，将深层特征与用户输入的手工特征拼接形成综合特征向量，将综合特征向量输入分类网络，以对体素格进行分类；对分类后的体素格进行聚类，形成杆塔的点云区域，基于聚类结果和点云数据进行三维重建，提取杆塔的三维模型。本发明的方案提高了复杂环境下杆塔部件提取的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN118431969A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410895141.8
申请日：2024-07-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种具有电线栖息能力的无人机及栖息方法，涉及无人机设计技术领域，无人机包括：无人机本体和自锁电线栖息装置，其特征在于：所述自锁电线栖息装置设置于无人机本体的机身顶部，用于根据当前电线是否为可夹持状态，控制其夹持组件将电线锁紧于自锁电线栖息装置中，供无人机栖息充电；在无人机栖息完成后，控制夹持组件打开释放电线。本发明提供的一种具有电线栖息能力的无人机其栖息方法，能够使无人机栖息于电线上休息充电，从而能够适用于无人机大范围、长距离作业，提高无人机作业效率。
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公开(公告)号：CN119644471A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411700013.X
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G01W1/10 , G06Q10/04 , G06F18/21 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明具体涉及一种强对流大风的临近风速预测方法，属于风速预测技术领域。本发明基于改进的Transformer模型实现了临近风场预报，通过构建MSAB、FGU等模块，使模型能够更好的融合多源数据之间的信息，学习到数据在空间尺度和时间尺度的变化特征，从而提升最终风速的临近预报效果。本发明使用的深度学习模型相较于CNN、RNN两类深度学习模型，既能够有效提取数据的空间分布特征，又能够适用于长期序列预测任务。同时基于transformer架构，使用矩阵预算代替传统RNN中的循环，使模型能够并行计算，从提高计算效率。
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公开(公告)号：CN118691487B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411184162.5
申请日：2024-08-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 一种面向三维数字电网的高低精度DEM的融合方法和系统。该方法包括，获取电力线路通道范围内的激光点云数据，根据激光点云数据生成高精度DEM地形数据；获取输电线路相关区域全部范围内的低精度DEM数据，基于TMS global‑geodetic规则和四叉树结构对低精度DEM数据进行裁切，得到不同级别的低精度DEM数据切片；将高精度DEM地形数据的外接矩形设置为缓冲区，将对应坐标的低精度DEM地形数据填充到缓冲区中；基于四叉树结构对高精度DEM数据和缓冲区进行裁切，形成带缓冲区的高精度外接矩形文件数据切片，将低精度DEM地形数据切片和带缓冲区的高精度外接矩形文件数据切片融合为3D Tlies地形数据图层。本发明将高精度地形与低精度地形融合发布，实现平滑过渡。
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公开(公告)号：CN118689878B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411165165.4
申请日：2024-08-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458
Abstract: 一种电力海量激光点云数据的检索方法和系统。该方法包括搭建Hadoop分布式架构，基于所述Hadoop分布式架构部署空间数据库，将空间数据库作为电网设备激光点云数据的初级存储结构；基于所述空间数据库构建二八树层次结构，将不同等级的电网设备激光点云数据切片存储在所述二八树层次结构中，并构建所述空间数据库节点到二八树层次结构的映射；分层检索所述二八树层次结构中的电网设备点云数据。本发明的方案实现了电网设备点云的数据组织结构和数据格式转换、点云数据模型的组织与空间索引机制以及分布式存储。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118657898B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411150983.7
申请日：2024-08-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06T17/00 , G06V10/52 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 一种基于三维点云模型的电力杆塔部件自动提取方法。该方法包括，获取原始激光点云数据并进行数据预处理；将点云数据划分为体素格，对每个体素格内的点云分别进行随机采样，利用多尺度特征融合算法提取每个体素格内的点云特征；利用3D卷积模型对体素格内的点云数据的深层特征进行提取，将深层特征与用户输入的手工特征拼接形成综合特征向量，将综合特征向量输入分类网络，以对体素格进行分类；对分类后的体素格进行聚类，形成杆塔的点云区域，基于聚类结果和点云数据进行三维重建，提取杆塔的三维模型。本发明的方案提高了复杂环境下杆塔部件提取的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN118431969B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410895141.8
申请日：2024-07-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种具有电线栖息能力的无人机及栖息方法，涉及无人机设计技术领域，无人机包括：无人机本体和自锁电线栖息装置，其特征在于：所述自锁电线栖息装置设置于无人机本体的机身顶部，用于根据当前电线是否为可夹持状态，控制其夹持组件将电线锁紧于自锁电线栖息装置中，供无人机栖息充电；在无人机栖息完成后，控制夹持组件打开释放电线。本发明提供的一种具有电线栖息能力的无人机其栖息方法，能够使无人机栖息于电线上休息充电，从而能够适用于无人机大范围、长距离作业，提高无人机作业效率。
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公开(公告)号：CN118535816A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410617698.5
申请日：2024-05-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F16/957 , G06F16/55 , G06F16/958 , G06T15/00
Abstract: 本发明公开一种基于分布式的web端点云数据动态调度与渲染方法、系统、设备和介质，涉及电数字数据处理领域，方法包括：接收并处理来自web端用户的交互信息；以分布式节点的形式存储电网点云数据；基于交互信息对点云数据进行调度；对调度的点云数据进行渲染处理并显示。系统包括web交互模块、点云存储模块、动态调度模块和显示渲染模块。本发明根据互动信息，动态地对点云数据进行调度显示，能够有效地降低加载的数据量，提高点云数据的调度效率。
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公开(公告)号：CN119514759A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411491109.X
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G01W1/10 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种基于WRF模式调优对密集输电通道风场精细预测方法，包括以下步骤：步骤1、获取密集输电通道区域土地数据替换WRF模式的默认数据，在WRF模式中构建密集输电通道区域下垫面地形数据；步骤2、获取密集输电通道区域历史时间的强对流大风过程个例数据输入至WRF模式，由WRF模式使用多种物理过程参数化方案对强对流大风过程个例进行模拟，得到优化后的WRF模式；步骤3、获取密集输电通道区域的实时风场预报数据输入至优化后的WRF模式，得到密集输电通道区域风场的精细预测结果。本发明为输电通道大风预报预警提供了决策支持，有效解决电网实际运行中时空尺度不足的问题。
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公开(公告)号：CN118822009A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410836545.X
申请日：2024-06-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G01W1/10 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于涉及一种精细化风场的短期风速预测方法、系统及存储介质，属于预测天气状态的技术领域。本发明对现有的预测递归神经网络PredRNN进行了改进，加入了残差结构，使得采用基于残差改进的预测递归神经网络建立风场的第一风速预测模型可以更好的挖掘数据之间的关系，解决了模型随着网络层数加深，在反向传播过程中，底层很容易发生梯度消失的问题，大大提升了风速预测模型的预测准确率。本发明将第一风速预测模型与现有的天气预报模式WRF进行融合，得到第二风速预测模型，结合了天气预报模式WRF在精细化风场的中后段风速预测的准确性和LSTM系列模型在精细化风场的前段风速预测的准确性；使得整个时段的精细化风场的风速预测均十分准确。
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