一种基于mRMR-EABiLSTM-TCN电力负荷预测方法及预测系统

    公开(公告)号:CN119129813A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411151287.8

    申请日:2024-08-21

    Abstract: 一种基于mRMR‑EABiLSTM‑TCN的电力负荷预测方法,包括以下步骤:步骤1,采集负荷数据以及影响用户用电负荷的关键因子,进行数据清洗和归一化预处理;步骤2,基于处理的数据,使用最大相关最小冗余算法mRMR对特征因子进行重要性排序,选取前N个相关特征,构成粗选特征集;步骤3,构建结合超越自注意力EA、双向长短期记忆神经网络BiLSTM以及时间卷积网络TCN的mRMR‑EABiLSTM‑TCN短期用户负荷预测模型,以粗选特征集作为模型的特征输入;步骤4,基于构建的模型进行预测,并通过前向选择算法评估不同输入特征的有效性,确定最优输入特征集合,优化电力预测模型。有利于最终负荷预测精度的提升,具有一定的工程价值。

    一种综合能源系统的组件容量匹配全局寻优方法和系统

    公开(公告)号:CN112381670B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202011367579.7

    申请日:2020-11-27

    Abstract: 本申请公开了一种综合能源系统的组件容量匹配全局寻优方法和系统,所述方法包括:确定搜索空间;在搜索空间内随机选取某一点作为常量进行优化目标计算;重复随机选取坐标点进行计算,对所选取点计算得到的结果进行评价及排序;依据较优一部分的结果重新设置搜索空间,重复上述步骤,直到达到所设定的运算次数即停止运算得到结果。本发明针对互相影响的变量组件容量w和优化目标p求解问题,通过在合理取值范围内随机产生w值计算得到该w值下的p值并进行排序,之后更新搜索空间使得的w取值范围逐渐收缩得到最优解。该方法可以加快收敛,防止局部最优,提高计算效率。

    一种综合能源服务模式下的园区级需求响应资源配置方法

    公开(公告)号:CN111552181A

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN202010371625.4

    申请日:2020-05-06

    Abstract: 一种综合能源服务模式下的园区级需求响应资源配置方法,考虑了电网公司在利用需求响应技术实现削峰填谷的应用过程中对包括电能、热能等形式在内的资源协调优化配置。在统一的综合能源服务系统支撑情况下,通过对多种形式能源的信息采集,通过建立模型和约束条件的方法,制定需求响应过程中园区内各种形式资源的利用方式。明确了园区内的各类负荷设备的使用情况,保障用户正常的用能体验,同时也实现需求响应在削峰填谷过程中的应用;统一的综合能源服务系统不仅实现了园区内各类资源的信息整合,并且在实现了电力用户参与需求响应削峰填谷的情况下,保证了电力用户日常的用户用能需求,实现了电力用户用能成本的经济最大。

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