一种数据无损压缩方法
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN116743182B

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311021273.X

    申请日:2023-08-15

    Abstract: 缩精度的同时兼顾了压缩速率,改善了现有技术本发明提供了一种数据无损压缩方法,包括 中深度学习无损压缩方法存在的计算复杂度高、以下步骤:采集数据并构建上下文集和目标集, 压缩速率慢的问题。构建查询字典将数据内所有字符转换为索引序列;构建特征提取模块,对序列进行词嵌入和位置嵌入后,基于多头注意力模块重新编码,并提取语义特征输出上下文特征;构建概率计算模块,基于双向门控循环单元层计算上下文特征的隐藏特征后,基于双分支全连接层将隐藏特征映射得到字符的概率分布;构建自适应算术编码器,基于概率分布构建概率表和数值取值区间(56)对比文件梁捷;蒋雯倩;李金瑾.基于动态字典和差分编码的计量数据压缩研究.信息技术.2020,(第10期),全文.

    一种基于异动线损的反窃电预警方法和系统

    公开(公告)号:CN118296460A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410420757.X

    申请日:2024-04-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于异动线损的反窃电预警方法和系统,涉及反窃电技术领域,以营销业务应用系统、用电信息采集系统的数据为基础,从营销系统中获取用户档案类信息;从采集系统中获取用户用电数据、线损数据数据;根据分析业务需求对数据进行处理,再使用相关性分析算法,预警系统对用户的用电量与所属线路或台区的线损率进行相关性分析,同时辅助相关用电特征研判,最终输出疑似窃电用户信息,合理安排整治计划,减少窃电行为出现,减少电量损失,保证企业利益不受损失。

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