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公开(公告)号：CN119337298B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411888385.X
申请日：2024-12-20
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23211 , G06F16/17 , G06F16/2458 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种日志分区知识图谱构建及异常检测方法，在分析日志模板的基础上，将日志模板中的字段名作为节点，按节点顺序建立有向边，从而建立日志模板的知识图谱，同属于一个日志模板的日志在同一个区域，不同区域之间通过日志模板之间相同的字段名进行关联，建立无线边；同一个区域内，根据关键节点的值进行分类，在同一个分类中按其他字段名进行聚类分析异常日志；在不同区域之间，在指定关键节点的基础上，通过分析日志在不同区域之间形成的时序进行异常检测。本发明通过建立日志分区知识图能更好地分析日志之间的关联关系，发现异常的日志。
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公开(公告)号：CN119671548A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510185428.6
申请日：2025-02-20
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种电网数据血缘管理系统，涉及数据管理技术领域，本发明包括：电网数据获取模块、电网血缘数据分析模块、电网血缘数据处理模块和本地数据库，本发明通过将电网所属各变电设备的历史数据进行整合，分析电网所属变电设备的各数据的血缘异常关联系数，并据此对各数据的异常权重因子值进行动态调节，从而提高变电设备的预警准确率，减少变电设备的故障率，通过分析电网所属各停运变电设备和各预估故障变电设备与各故障类型的血缘相似度，快速确定电网所属各停运变电设备的预测停运原因和各预估故障变电设备的预估故障原因，从而提高变电设备的维修效率，提升变电设备的运行效率。
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公开(公告)号：CN118940257B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411426077.5
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/53
Abstract: 本发明提供一种基于大模型的分布式沙盒的安全分析方法及系统，涉及大模型安全分析领域，技术方案：获取分布式数据沙盒的原始数据，基于大模型对抗审查的方式进行初步筛查得到初筛样本；基于多种相似度算法分别对初筛样本进行计算得到混合相似度；基于初筛样本的威胁程序进行抽象语法树编译得到依赖关系图，遍历依赖关系图中的节点进行嵌套有向无环图建模，得到嵌套关系图；基于混合相似度对嵌套关系图进行添加标签并切片得到子图，基于现有的威胁程序库对所述相似子图进行遍历匹配得到子图相似度，并进行加权计算得到静态威胁评分，本发明提出混合计算方法和嵌套关系表示方法，改善了传统的静态分析难以对威胁程序进行有效分析和高误判率的问题。
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公开(公告)号：CN118940257A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411426077.5
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/53
Abstract: 本发明提供一种基于大模型的分布式沙盒的安全分析方法及系统，涉及大模型安全分析领域，技术方案：获取分布式数据沙盒的原始数据，基于大模型对抗审查的方式进行初步筛查得到初筛样本；基于多种相似度算法分别对初筛样本进行计算得到混合相似度；基于初筛样本的威胁程序进行抽象语法树编译得到依赖关系图，遍历依赖关系图中的节点进行嵌套有向无环图建模，得到嵌套关系图；基于混合相似度对嵌套关系图进行添加标签并切片得到子图，基于现有的威胁程序库对所述相似子图进行遍历匹配得到子图相似度，并进行加权计算得到静态威胁评分，本发明提出混合计算方法和嵌套关系表示方法，改善了传统的静态分析难以对威胁程序进行有效分析和高误判率的问题。
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公开(公告)号：CN117874726A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311471517.4
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供了一种去中心化身份认证与数据访问控制方法及系统，涉及数字信息数据处理领域。所述方法包括以下步骤：基于人员的身份信息铸造相对应的NFT证书后发送至智能合约；智能合约接收NFT证书后向审核部门发起哈希挑战；审核部门基于人员的身份信息计算对应的挑战哈希值；智能合约验证挑战哈希值，当验证成功后，将所述人员的钱包地址绑定至对应的所述NFT证书；智能合约获取待认证人员的认证请求并进行验证，当验证成功后，则确认待认证人员的身份。本发明提供的方法，实现了去中心化的效果，改善了传统身份授权系统由于中心化管理，受到攻击时易造成严重损失的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116743182B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311021273.X
申请日：2023-08-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 缩精度的同时兼顾了压缩速率，改善了现有技术本发明提供了一种数据无损压缩方法，包括 中深度学习无损压缩方法存在的计算复杂度高、以下步骤：采集数据并构建上下文集和目标集， 压缩速率慢的问题。构建查询字典将数据内所有字符转换为索引序列；构建特征提取模块，对序列进行词嵌入和位置嵌入后，基于多头注意力模块重新编码，并提取语义特征输出上下文特征；构建概率计算模块，基于双向门控循环单元层计算上下文特征的隐藏特征后，基于双分支全连接层将隐藏特征映射得到字符的概率分布；构建自适应算术编码器，基于概率分布构建概率表和数值取值区间(56)对比文件梁捷;蒋雯倩;李金瑾.基于动态字典和差分编码的计量数据压缩研究.信息技术.2020,(第10期),全文.
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公开(公告)号：CN116781427B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311063504.3
申请日：2023-08-23
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/1097
Abstract: 本发明提供了一种云存储数据完整性验证方法，数据拥有者给每个数据块编号并分配多个随机挑战数，通过多层多次预哈希处理模型处理后，生成验证标签上传到区块链。通过挑战应答机制，CSP接收到随机挑战数后与存储数据块生成完整性证明，发送给智能合约，通过智能合约与验证标签进行对比，生成验证结果。本方法引入区块链和智能合约可省去第三方审计机构；通过多层多次预哈希处理模型构造验证标签，可满足多次高效验证需求，提高数据完整性验证效率；随机挑战数的存在，可抵御CSP的重放攻击，提高数据完整性验证安全性。因而，本发明可有效改善云存储中数据完整性验证存在的第三方审计机构不可信，CSP的重放攻击，伪造验证结果以及验证效率低问题。
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公开(公告)号：CN116743182A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311021273.X
申请日：2023-08-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种数据无损压缩方法，包括以下步骤：采集数据并构建上下文集和目标集，构建查询字典将数据内所有字符转换为索引序列；构建特征提取模块，对序列进行词嵌入和位置嵌入后，基于多头注意力模块重新编码，并提取语义特征输出上下文特征；构建概率计算模块，基于双向门控循环单元层计算上下文特征的隐藏特征后，基于双分支全连接层将隐藏特征映射得到字符的概率分布；构建自适应算术编码器，基于概率分布构建概率表和数值取值区间后，基于数值取值区间循环计算所有字符的压缩编码并保存。本发明提供的压缩方法，在保证压缩精度的同时兼顾了压缩速率，改善了现有技术中深度学习无损压缩方法存在的计算复杂度高、压缩速率慢的问题。
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公开(公告)号：CN119886906A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411742669.8
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网江西省电力有限公司 , 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Inventor： 徐天福 , 柏杨 , 范瑞祥 , 李路明 , 褚红亮 , 王璠 , 黄康 , 余志琴 , 彭谦 , 罗坤 , 胡潇 , 严浩然 , 王松 , 华威 , 王露茜 , 张瑜 , 张成平 , 卢旭霆 , 邹志强 , 李泽峰
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/215
Abstract: 本发明提供一种区域电力碳排放因子测算方法及应用，属于电子信息技术领域。所述区域电力碳排放因子测算方法包括：步骤1、采集数据，通过数据中台数据采集渠道采集需要计算碳排放的区域相关数据并存入贴源层全量数据表中；步骤2、清洗处理数据，依次对缺失数据和异常数据进行数据处理；步骤3、计算区域发电碳排放因子，依次计算火力发电碳排放因子和区域综合发电碳排放因子；步骤4、计算区域电力碳排放因子，依次计算区域电力转移电量和构建区域碳流平衡方程并求解各区域电力碳排放因子。该区域电力碳排放因子测算方法实现了从时空上更细颗粒度的电力碳排放因子计算，极大地提高了计算的准确性和实用性。
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公开(公告)号：CN119787298A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411630193.9
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种分布式光伏功率预测方法及系统，涉及光伏功率预测技术领域，具体方案：获取并预处理已知的分布式光伏系统数据得到光伏数据；搭建多头时序模型，搭建初始模型并根据光伏数据进行训练得到预测模型和训练误差数据，将多头时序模型嵌合预测模型得到混合预测模型；构建修正模型并使用训练误差数据行得到误差修正模型；获取待预测数据，基于混合预测模型为待预测数据分配权重后，进行特征提取得到时序特征，并进行预测得到初步预测结果及其预测误差序列；基于误差修正模型拟合所述预测误差序列并修正初步预测结果，得到光伏功率预测值。本发明改善了现有技术在光伏功率预测准确率的不足，提高模型的预测精度和适应性。
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