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公开(公告)号：CN119886906A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411742669.8
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网江西省电力有限公司 , 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Inventor： 徐天福 , 柏杨 , 范瑞祥 , 李路明 , 褚红亮 , 王璠 , 黄康 , 余志琴 , 彭谦 , 罗坤 , 胡潇 , 严浩然 , 王松 , 华威 , 王露茜 , 张瑜 , 张成平 , 卢旭霆 , 邹志强 , 李泽峰
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/215
Abstract: 本发明提供一种区域电力碳排放因子测算方法及应用，属于电子信息技术领域。所述区域电力碳排放因子测算方法包括：步骤1、采集数据，通过数据中台数据采集渠道采集需要计算碳排放的区域相关数据并存入贴源层全量数据表中；步骤2、清洗处理数据，依次对缺失数据和异常数据进行数据处理；步骤3、计算区域发电碳排放因子，依次计算火力发电碳排放因子和区域综合发电碳排放因子；步骤4、计算区域电力碳排放因子，依次计算区域电力转移电量和构建区域碳流平衡方程并求解各区域电力碳排放因子。该区域电力碳排放因子测算方法实现了从时空上更细颗粒度的电力碳排放因子计算，极大地提高了计算的准确性和实用性。
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公开(公告)号：CN119671548A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510185428.6
申请日：2025-02-20
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种电网数据血缘管理系统，涉及数据管理技术领域，本发明包括：电网数据获取模块、电网血缘数据分析模块、电网血缘数据处理模块和本地数据库，本发明通过将电网所属各变电设备的历史数据进行整合，分析电网所属变电设备的各数据的血缘异常关联系数，并据此对各数据的异常权重因子值进行动态调节，从而提高变电设备的预警准确率，减少变电设备的故障率，通过分析电网所属各停运变电设备和各预估故障变电设备与各故障类型的血缘相似度，快速确定电网所属各停运变电设备的预测停运原因和各预估故障变电设备的预估故障原因，从而提高变电设备的维修效率，提升变电设备的运行效率。
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公开(公告)号：CN118940257B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411426077.5
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/53
Abstract: 本发明提供一种基于大模型的分布式沙盒的安全分析方法及系统，涉及大模型安全分析领域，技术方案：获取分布式数据沙盒的原始数据，基于大模型对抗审查的方式进行初步筛查得到初筛样本；基于多种相似度算法分别对初筛样本进行计算得到混合相似度；基于初筛样本的威胁程序进行抽象语法树编译得到依赖关系图，遍历依赖关系图中的节点进行嵌套有向无环图建模，得到嵌套关系图；基于混合相似度对嵌套关系图进行添加标签并切片得到子图，基于现有的威胁程序库对所述相似子图进行遍历匹配得到子图相似度，并进行加权计算得到静态威胁评分，本发明提出混合计算方法和嵌套关系表示方法，改善了传统的静态分析难以对威胁程序进行有效分析和高误判率的问题。
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公开(公告)号：CN118940257A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411426077.5
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/53
Abstract: 本发明提供一种基于大模型的分布式沙盒的安全分析方法及系统，涉及大模型安全分析领域，技术方案：获取分布式数据沙盒的原始数据，基于大模型对抗审查的方式进行初步筛查得到初筛样本；基于多种相似度算法分别对初筛样本进行计算得到混合相似度；基于初筛样本的威胁程序进行抽象语法树编译得到依赖关系图，遍历依赖关系图中的节点进行嵌套有向无环图建模，得到嵌套关系图；基于混合相似度对嵌套关系图进行添加标签并切片得到子图，基于现有的威胁程序库对所述相似子图进行遍历匹配得到子图相似度，并进行加权计算得到静态威胁评分，本发明提出混合计算方法和嵌套关系表示方法，改善了传统的静态分析难以对威胁程序进行有效分析和高误判率的问题。
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公开(公告)号：CN117791568A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311715061.1
申请日：2023-12-14
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力负荷预测领域，特别涉及一种引入多种影响因素的家庭电动汽车充电桩负荷预测多通道卷积网络方法；本发明所提出的负荷预测方法包含影响因素的预处理，将某天的各个影响因素的数值处理成与负荷平齐的维度，并进行归一化；所提出的负荷预测方法包括三个卷积层、通道混洗层、池化层和全连接层，利用通道混洗层提炼出影响因素对负荷的影响；本发明方法的网络模型训练以影响因素作为输入，以某一天的负荷曲线作为输出，可有效提升预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119787298A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411630193.9
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种分布式光伏功率预测方法及系统，涉及光伏功率预测技术领域，具体方案：获取并预处理已知的分布式光伏系统数据得到光伏数据；搭建多头时序模型，搭建初始模型并根据光伏数据进行训练得到预测模型和训练误差数据，将多头时序模型嵌合预测模型得到混合预测模型；构建修正模型并使用训练误差数据行得到误差修正模型；获取待预测数据，基于混合预测模型为待预测数据分配权重后，进行特征提取得到时序特征，并进行预测得到初步预测结果及其预测误差序列；基于误差修正模型拟合所述预测误差序列并修正初步预测结果，得到光伏功率预测值。本发明改善了现有技术在光伏功率预测准确率的不足，提高模型的预测精度和适应性。
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公开(公告)号：CN119763050A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510261070.0
申请日：2025-03-06
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/56 , G06V10/54 , G06V10/46 , G06V10/80 , G06V10/75 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F18/25 , G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06Q50/06 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供一种电网系统故障的巡检方法及系统，涉及图像数据处理和电力监测，方案：获取并预处理得到待检测图像和不同时、空域的图像；应用第一阶段算法对其进行故障判别；存在异常时，应用第二阶段算法进行故障位置检测和故障类型判别，当判别为未知类型的故障时，基于第二阶段算法提取该故障的特征，同数据库中记录的未知故障的特征进行聚类分析，实现对已知类型故障的识别和未知类型故障的归纳，综合分析故障位置检测、故障类型判别和聚类分析的结果，得到待检测图像的故障情况。本发明通过设计多阶段算法，同时提出基于对比学习和多任务协同的端到端训练策略，有效提高了故障检测效率和精准度，实现在复杂电网场景下的故障精细化定位与分类。
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公开(公告)号：CN118037143B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202311812522.7
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Inventor： 余腾龙 , 汪庆文 , 余志琴 , 彭谦 , 邱日轩 , 江文燕 , 褚红亮 , 熊小舟 , 黄康 , 胡兵 , 严浩然 , 王璠 , 柏杨 , 王松 , 齐俊 , 刘思言 , 石丹妮
IPC: G06Q10/067 , H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及一种基于图掩码重建的配电网状态表征方法，包括如下步骤：S1：将配电网的拓扑结构建模为异构图；S2：通过路径掩码预测器重构路径；S3：通过节点属性掩码预测器重构节点属性；S4：对模型进行优化。本发明提出的异构图掩码建模的配电网状态计算方法，可以准确地建模配电网的拓扑关系和状态变量，该模型能够捕获包含语义的复杂图结构，更高效的预测图的节点属性和边，通过预训练的图神经网络模型，可以快速准确地计算出配电网的状态，将电网配电拓扑数据抽象为异质图结构，高效、直观、灵活的表现数据，在状态估计任务上相比反向传播网络和卷积神经网络具有更高的准确性。
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公开(公告)号：CN118861535A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411359486.8
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/232 , G06F18/2413 , G06F18/2433 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F21/53
Abstract: 本发明提供了一种基于数据安全沙箱的数据清洗方法及系统，涉及数据清洗领域。技术方案：提取处理数据安全沙箱内数据得到原始数据，进一步处理得到特征向量集后，分类得到若干个向量组；重采样原始数据并划分为训练集和测试集，引入特征差异加权机制堆叠组合多个增强特征编码器搭建得到初始模型，基于训练集和测试集对初始模型进行训练和测试得到SEFE模型；用SEFE模型对所述特征向量集去噪后进行异常值检测得到异常值，将异常值超过判定标准标记为异常数据；聚类后计算异常数据的分布与正常数据分布的差异度，将差异度超过预设阈值的异常数据评级为脏数据，提取脏数据进行数据管理。本发明提高了针对数据安全沙盒的数据清洗的效率和速度和筛查能力。
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公开(公告)号：CN118709519A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410644098.8
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , H02J3/00 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N5/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于模型压缩的电网状态快速推演方法，涉及电网状态推演技术领域，包括以下步骤：S1、构建数据集、S2、搭建图卷积网络、S3、模型剪枝、S4、优化剪枝过程和S5、计算未知输电线路。本发明通过剪枝率分析算法确定剪枝率，保证每次对模型进行剪枝的过程中均会对相关的掩码进行更新，使得剪枝策略算法在处理过程中能够更加准确，及时识别冗余以及不必要的参数，降低剪枝过程中出现的错误，同时对于错误的剪枝操作也会通过再生处理算法进行调整，使得重新生成的模型不仅具备高效的推理性能，而且还能够减少计算资源和内存损耗。
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