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公开(公告)号：CN117713102A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311695032.3
申请日：2023-12-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种低压侧有载调压的快速分相切换方法，采用的变压器的绕组联结标号为DYN11，其特征在于：变压器的分接开关和变压器低压侧绕组连接，变压器的分接开关三相独立，变压器低压侧三相独立，实现分相控制。本发明的有益效果是：有载调压安装在变压器的低压侧；有载调压开关实现分相调节，以满足低压电网不平衡的调节需求；有载调压开关采用电力电子器件、普通接触器、真空接触器、低压断路器；有载调压开关调节过程仅为分合操作，无需额外的储能环节，响应速度快；有载调压开关分步动作过程，通过最直接的电流特征进行判断，相比机械开关分合位置的辅助接点反馈或通过富足的延时判断，调压过程等待时间最少，响应速度快。
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公开(公告)号：CN118571629A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410866974.1
申请日：2024-07-01
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于电力变压器的低压侧有载分接开关，包括底压绕组和调压绕组，底压绕组的输出端分别与第一支路和第二支路连接；调压绕组的输入端分别与第一晶闸管、第二晶闸管、第三晶闸管和第八晶闸管连接，调压绕组输出端分别与第四晶闸管、第五晶闸管、第六晶闸管和第七晶闸管连接，第一晶闸管另一端分别与第二晶闸管另一端、第十晶闸管、第六晶闸管另一端和第七晶闸管另一端连接，第十晶闸管另一端与第九晶闸管连接；调压绕组接在底压绕组上。本发明的有载分接开关具有调压速度快、调压幅度大、结构紧凑、损耗小等优点，能够应对高比例新能源、高比例电动汽车引发的电压宽幅、冲击性跳变问题。
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公开(公告)号：CN119204943A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411261880.8
申请日：2024-09-10
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/087 , G06Q50/06 , G06K7/10
Abstract: 本发明公开了一种电力计量资产一键盘点系统及方法，该系统包括工作台和数据处理端；所述工作台包括RFID识别台体，所述RFID识别台体用于识别资产中的RFID标签；所述数据处理端包括RFID数据处理模块、蓝牙通信加密模块、数据比对模块、报告生成模块等，FID数据处理模块负责对原始RFID数据进行过滤、去重和初步处理；所述RFID数据处理模块利用动态信号强度阈值调整算法根据环境噪声和信号强度的变化，动态调整RFID标签识别的信号强度阈值；RFID数据处理模块利用多维度标签有效性判断算法综合考虑多个因素来判断RFID标签是否有效。本发明实现了智能化盘点，提高了盘点效率和数据准确性。
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公开(公告)号：CN118643993A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411112877.X
申请日：2024-08-14
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G01M13/00
Abstract: 本发明公开了一种适用于有载分接开关故障发生概率的综合评定方法，包括如下步骤：采用改进优劣解距离法对有载分接开关运行状态的特征参量进行综合判定，计算有载分接开关的故障概率；所述改进优劣解距离法是基于德尔菲法的思想，结合层次分析法对原优劣解距离法加以改进而得到；本发明结合德尔菲法和层次分析法，综合考量多个专家的经验，通过多次反馈、修正，最终得到特征参量的权重，提高了特征参量权重判定的合理性；本发明基于层次分析法进行赋权，对原优劣解距离法进行了改进，提高了有载分接开关故障发生概率综合评定结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN119784309A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411825951.2
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06Q10/109
Abstract: 本发明公开了一种大数据技术实现费清复电超时预警方法，包括设立与电力系统连接的信息获取模块，用于获取用户缴费信息并查找用户具体信息；构建信息处理模块，根据断电时间将用户划分为一级、二级、三级复电；设置外勤员工管理模块，管理外勤员工状态，支持三级复电需求的外勤员工调度；以及调度模块，预测外勤员工赶赴现场时间。此外，还设有检查时间预测模块，根据历史电力设备检修信息预测检查时间，并生成检修报告发送给外勤人员。预警模块则综合调度和检查时间预测结果，向用户发送复电时间预警。该方法实现了费清复电流程的高效自动化管理，提升了电力服务效率和用户满意度。
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公开(公告)号：CN119765302A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411837151.2
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06F18/23213 , G06F18/15 , G06N3/0985 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于K‑means‑AROA‑LSTM的屋顶光伏功率预测方法，方法包括：利用K‑means聚类法对屋顶光伏历史数据预处理；对气象影响因素进行皮尔逊相关性分析，根据相关系数选择气象影响因素和上述预处理数据共同作为数据集；通过数据归一化，初始化模型参数后用AROA算法对LSTM神经网络的拓扑结构、迭代次数和学习率方面进行寻优，直到找到最优解或达到最大迭代次数得到参数；通过模型训练预测验证集光伏出力数据并进行模型误差结果评估，最终得到光伏预测结果，表明了该方法预测结果的精确性。
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