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公开(公告)号：CN118195542A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410407815.5
申请日：2024-04-07
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统项目建设成效预测系统及方法，该方法收集历史电力系统项目的建设参数和运行状态监测数据；形成电力系统建设指标矩阵和历史电力系统运行指标矩阵；以电力系统建设指标矩阵为输入，以历史电力系统运行指标矩阵为输出，训练小龙虾优化算法优化的BP神经网络，得到电力系统运行指标预测模型；向电力系统运行指标预测模型输入新电力系统项目的建设参数，得到预测电力系统运行指标；结合体现指标相对重要度的指标权重和指标得分评价标准，计算得到预测电力系统运行指标的综合得分。本发明通过电力系统运行指标预测模型来实现运行指标的预测，并在此基础上计算综合得分，以衡量电力系统项目建设成效。
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公开(公告)号：CN117713102A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311695032.3
申请日：2023-12-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种低压侧有载调压的快速分相切换方法，采用的变压器的绕组联结标号为DYN11，其特征在于：变压器的分接开关和变压器低压侧绕组连接，变压器的分接开关三相独立，变压器低压侧三相独立，实现分相控制。本发明的有益效果是：有载调压安装在变压器的低压侧；有载调压开关实现分相调节，以满足低压电网不平衡的调节需求；有载调压开关采用电力电子器件、普通接触器、真空接触器、低压断路器；有载调压开关调节过程仅为分合操作，无需额外的储能环节，响应速度快；有载调压开关分步动作过程，通过最直接的电流特征进行判断，相比机械开关分合位置的辅助接点反馈或通过富足的延时判断，调压过程等待时间最少，响应速度快。
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公开(公告)号：CN118194137B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410606965.9
申请日：2024-05-16
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了基于区块链的碳排放监测方法，包括如下步骤：分别将训练好的增强非线性混合整数规划SMOTE算法、涡动优化神经网络、基于张量分解与优化的自编码神经网络和基于协变量矩阵的极限学习机分类算法用于数据扩充、数据特征提取、特征降维以及降维特征分类，并应用于区块链存储中；本发明通过在数据扩充过程中引入非线性混合整数规划，能够进行高效的数据扩充；本发明的涡动优化神经网络算法模拟自然界中涡旋的形成、演变和消散过程来优化神经网络中的参数，提高了神经网络训练的稳定性和性能，尤其是在解决梯度消失、梯度爆炸或陷入局部最优解等问题上。
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公开(公告)号：CN117709640A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311702558.X
申请日：2023-12-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于混合型多属性群决策法的电网规划建设评价方法，运用混合型多属性群决策法对综合能源系统的进行评价，构建电网规划建设综合评价体系后构建投资效益综合评价体系；电网规划建设综合评价体系的评价指标包括源荷不确定性、系统稳定运行、系统运行水平、系统运行效益和系统调节能力五个维度。本发明的有益效果是：充分考虑到了综合能源系统指标之间复杂联系的实际情况，能够解决综合能源系统规划建设方案之间比选的问题，还可以消除专家对同一目标指标评价的主观性，使指标数据计算起来更加的方便简单。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118133146A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410573443.3
申请日：2024-05-10
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/213 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0455 , G06N3/006 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的物联网风险入侵识别方法，包括如下步骤：采用训练后的基于对称投影的生成对抗网络进行数据扩充，分别将基于多角度麻雀优化算法的神经网络、基于马尔科夫决策过程的自编码神经网络和改进随机森林算法作为特征提取模型、特征降维模型和分类器并进行训练，使用训练后的特征提取模型、特征降维模型和分类器进行物联网风险入侵识别；本发明在处理物联网风险入侵数据时，通过引入对称投影机制，可有效地捕获数据的内在结构和多样性；通过基于混沌理论的损失函数能够自适应地调整，通过模拟麻雀的行为策略，优化神经网络中的权重和结构；通过编解码过程和强化学习优化，有效降低特征维度，提升了风险入侵识别的准确率。
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公开(公告)号：CN117709527A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311701209.6
申请日：2023-12-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了基于综合评价和多因素衔接优化的电网项目建设决策方法，通过项目优选策略选取L个储备项目并排序；将协调优化后的建设能力与选取出的L个储备项目的建设规模相比较，根据出现的两种结果，运用不同的建设决策方法：协调优化后的建设能力小于L个项目建设规模的地区，以静态项目组综合贡献度最大为目标，利用混合整数规划模型，对储备优选项目按实际建设能力进行项目组合，得到满足建设规模的M个集合，筛选最优项目组排序；协调优化后的建设能力大于L个项目建设规模的地区，则计算项目效益偏移系数EI，筛选最优项目集合。本发明基于各因素的衔接关系，对各因素指标进行技术综合评价，从而优化电网项目建设项目集合方案。
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公开(公告)号：CN118133146B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410573443.3
申请日：2024-05-10
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/213 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0455 , G06N3/006 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的物联网风险入侵识别方法，包括如下步骤：采用训练后的基于对称投影的生成对抗网络进行数据扩充，分别将基于多角度麻雀优化算法的神经网络、基于马尔科夫决策过程的自编码神经网络和改进随机森林算法作为特征提取模型、特征降维模型和分类器并进行训练，使用训练后的特征提取模型、特征降维模型和分类器进行物联网风险入侵识别；本发明在处理物联网风险入侵数据时，通过引入对称投影机制，可有效地捕获数据的内在结构和多样性；通过基于混沌理论的损失函数能够自适应地调整，通过模拟麻雀的行为策略，优化神经网络中的权重和结构；通过编解码过程和强化学习优化，有效降低特征维度，提升了风险入侵识别的准确率。
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公开(公告)号：CN118194137A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410606965.9
申请日：2024-05-16
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了基于区块链的碳排放监测方法，包括如下步骤：分别将训练好的增强非线性混合整数规划SMOTE算法、涡动优化神经网络、基于张量分解与优化的自编码神经网络和基于协变量矩阵的极限学习机分类算法用于数据扩充、数据特征提取、特征降维以及降维特征分类，并应用于区块链存储中；本发明通过在数据扩充过程中引入非线性混合整数规划，能够进行高效的数据扩充；本发明的涡动优化神经网络算法模拟自然界中涡旋的形成、演变和消散过程来优化神经网络中的参数，提高了神经网络训练的稳定性和性能，尤其是在解决梯度消失、梯度爆炸或陷入局部最优解等问题上。
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公开(公告)号：CN119784553A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411829238.5
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑绿电中长期合同约束的碳减排因子计算方法及系统，该方法将绿电中长期合同总量合理分解至各个时段；构建考虑绿电交易的区域间优化调度模型，包括最小化系统总成本的目标函数和若干约束条件；所述的若干约束条件包括分区平衡约束、跨区域联络线约束、火电机组约束、风电机组约束和绿电中长期合同约束；根据考虑绿电交易的区域间优化调度模型的调度结果，通过碳流追踪计算碳排放减排因子。本发明通过构建考虑绿电交易的区域间优化调度模型，并通过碳流追踪得到碳排放减排因子，以降低系统发电成本，促进新能源消纳。
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