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公开(公告)号：CN119865438A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510032761.3
申请日：2025-01-09
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 郑州信工智能化系统有限公司
IPC: H04L41/5041 , H04L41/122 , H04L41/0895 , H04L41/14
Abstract: 本申请涉及电力通信技术领域，尤其涉及一种基于熵值的新能源台区通信资源管理方法及装置，将新能源台区的物理通信资源虚拟化得到虚拟资源，并且将所述虚拟资源抽象为各类业务的服务；实时监测新能源台区的网络数据并计算熵值，并且当所述熵值超过设定阈值时，针对各类业务进行服务质量优化，以调整通信资源降低熵值；其中，基于服务质量度量计算熵值，所述服务质量度量包括网络数据中的响应时间、成功率、可靠性和负载率。从而将熵值概念引入通信资源管理中，用于衡量系统的不确定性和混乱度，并且通过监测和控制熵值，可以有效提高通信网络的有序性和效率，确保网络资源的合理分配和利用，有力支撑新能源台区的数据高效可靠传输。
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公开(公告)号：CN119253622B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411764139.3
申请日：2024-12-04
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 郑州大学
Abstract: 本发明提供一种基于通信网络的异常配电数据分析处理方法，属于电力系统技术领域，具体包括：通过校验设备群组中不同的电力设备之间的通信链路确定目标设备的本地校验处理难度满足要求时，以校验设备群组中不同的电力设备的配电数据的异常概率、与校验设备群组中的其它的电力设备的通信链路为基础，确定校验设备群组中的校验电力设备，基于校验电力设备获取的校验设备群组中不同的电力设备的配电数据，利用校验电力设备确定目标设备在预设时长内的配电数据的异常情况不满足要求时，将目标设备的配电数据在统一监管平台进行异常识别处理，从而实现了对异常配电数据的识别处理的效率。
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公开(公告)号：CN118693755A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410901289.8
申请日：2024-07-05
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供一种用于差动保护的数据通信方法及系统，属于电力通信技术领域，具体包括：利用匹配电力用户的类型、历史用电数据确定匹配输电线路的相似输电线路以及线路相似度，根据相似输电线路的历史动作数据、线路相似度确定差动保护装置的动作概率满足要求时，将历史中存在保护动作的接入保护线路作为动作保护线路，利用动作保护线路的历史动作数据、对应的通信线路确定通信网络的运行可靠性满足要求时，将动作概率、通信网络的传输繁忙程度以及运行可靠性作为目标评估数据，基于差动保护装置的目标评估数据进行差动保护装置的光纤接入方式的确定，从而实现了光纤接入的成本和可靠性的均衡控制。
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公开(公告)号：CN118676873A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410945576.9
申请日：2024-07-15
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供一种用于线路差动保护的数据同步方法和系统，属于线路保护装置技术领域，具体包括：利用历史运行数据确定在不同的对齐间隔时长区间内的两侧的晶振装置的时间信号偏差次数，并结合不同的时间信号偏差次数的时间信号偏差确定晶振模块的信号偏差概率，利用匹配输电线路的历史输电数据确定输电功率的变动时刻，通过不同的变动时刻的输电功率的变动情况确定匹配输电线路的功率变动类型，以匹配输电线路的功率变动类型为基础，通过信号偏差概率以及故障概率确定差动保护装置的卫星授时的对齐频率，并利用对齐频率进行差动保护装置的数据同步处理，从而保证了输电线路的运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN119253622A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411764139.3
申请日：2024-12-04
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 郑州大学
Abstract: 本发明提供一种基于通信网络的异常配电数据分析处理方法，属于电力系统技术领域，具体包括：通过校验设备群组中不同的电力设备之间的通信链路确定目标设备的本地校验处理难度满足要求时，以校验设备群组中不同的电力设备的配电数据的异常概率、与校验设备群组中的其它的电力设备的通信链路为基础，确定校验设备群组中的校验电力设备，基于校验电力设备获取的校验设备群组中不同的电力设备的配电数据，利用校验电力设备确定目标设备在预设时长内的配电数据的异常情况不满足要求时，将目标设备的配电数据在统一监管平台进行异常识别处理，从而实现了对异常配电数据的识别处理的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118713743A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410901286.4
申请日：2024-07-05
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司
IPC: H04B10/079 , H04B10/25 , H02H1/00
Abstract: 本发明提供一种用于交流差动保护的光纤通道可靠性评估方法，属于线路保护技术领域，具体包括：获取不同的光纤通信线路两端的输电线路在不同时刻的电流数据，基于所述电流数据的相似情况以及在不同的电流数据下的差动电流数据进行不同的光纤通信线路的识别信号一致性的确定，基于在不同的电流数据下的差动电流数据的偏差情况确定不同的光纤通信线路之间的信号一致性，并利用不同的光纤通信线路之间的信号一致性以及识别信号一致性得到光纤通道的可靠性的评估结果，从而保证了光纤通道的可靠性的评估结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118821021A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411036477.5
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/0499 , G06N3/084 , H02J13/00 , H02J3/00 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电力骨干通信网络故障预测方法及系统，方法包括：搭建并训练神经网络模型，构建深度学习模型，模型包括至少三个隐藏层和一个输出层；加载训练数据和测试数据，并对数据进行预处理；使用训练数据集对构建的深度学习模型进行训练；对模型进行测试以验证其性能，使用测试数据集对训练后的深度学习模型进行测试；使用训练后的模型对输入ID进行故障预测，并输出预测结果。本发明通过深度神经网络，能够从原始数据中逐层提取出从简单到复杂、从低级到高级的不同层次特征，增强了特征提取能力，减少人工特征工程的需要，并提高了特征提取的精度和全面性，不仅涵盖了数据的表面信息，也深入挖掘数据中的隐藏模式和深层信息。
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公开(公告)号：CN119172221A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411197869.X
申请日：2024-08-29
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 郑州大学
IPC: H04L41/0631 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的电力骨干传送网络故障诊断方法及系统，诊断方法通过构建故障与告警知识图谱，收集电力骨干传送网络的历史故障数据、告警信息及网络拓扑结构数据，通过实体识别、关系抽取和属性填充技术，构建故障与告警知识图谱；通过告警向量化、结合知识图谱与图神经网络的模型构建、故障推理模型的构建与优化，构建基于知识图谱的故障诊断算法模型并进行网络故障诊断；仿真环境搭建与实验，根据电力骨干传送网络的实际运行情况，构建仿真环境，利用已构建的模型进行故障推理；验证模型在故障诊断中的有效性和准确性。能够更准确地捕捉告警之间的关联性和故障传播路径，从而快速定位故障根源，显著提高故障诊断的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN119051011A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411220786.8
申请日：2024-09-02
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 郑州大学
IPC: H02J3/00 , G06N3/098 , G06N3/0442 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的电网负荷预测方法、装置和设备，有效的解决了电网负荷预测方法存在的数据隐私保护缺陷和数据集中处理而产生的易丢失的问题。本发明所述方法包括：获取电网初始负荷数据，并将电网初始负荷数据进行预处理，得到电网负荷数据；将所述电网负荷数据输出至电网负荷预测模型中；所述电网负荷预测模型是所述中心服务器通过联邦学习网络处理多个参与方处理的本地电网负荷数据建立的；所述多个参与方通过长短期记忆网络处理本地电网负荷数据；所述电网负荷预测模型处理接收的所述电网负荷数据，得到预测结果，以基于预测结果对预设时间段内的电力进行调配，并保证了预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118784555A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411036479.4
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 郑州大学
IPC: H04L45/125 , H04L45/121 , H04L45/02 , H04L69/06 , H04L67/30 , H04L67/12
Abstract: 本发明涉及电力骨干网络和意图网络结合的技术领域，尤其涉及一种意图驱动的电力骨干网络路由选择方法及装置，该方法包括：基于电力骨干网络，构建电力骨干网络拓扑结构，将电力骨干网络拓扑结构分别抽象成时延无向带权图和带宽无向带权图，获取用户的意图文本，将意图文本输入至意图转译算法中进行意图转译处理，输出意图转移预测结果，将意图转移预测结果存储于意图配置文件中，采用路由选择算法读取意图配置文件中对应的意图转移预测结果，得到最优路由和对应的参数值。本发明采用意图转译算法识别出与意图文本相关的输出意图转移预测结果，并根据路由选择算法自动选择最优路由，能够降低网络管理的成本和工作量，提高网络管理的效率。
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