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公开(公告)号：CN118586766A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410699500.2
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网河南省电力公司安阳供电公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
Inventor： 元亮 , 李环召 , 苗桂喜 , 王鑫 , 张霄 , 王振华 , 席晟哲 , 李鸿伯 , 孙浩然 , 闫娇 , 赵悠悠 , 张芳 , 朱全胜 , 张振安 , 苏子乐 , 李进钢 , 冯晓兰
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种电网风电消纳能力的评估方法，所述方法包括一下步骤：步骤S1：获取气象数据、电力系统运行数据和风电场运行数据；步骤S2：利用气象数据、电力系统运行数据和风电场运行数据作为输入，结合卷积神经网络和长短期记忆网络，建立极端天气与风电消纳能力之间的映射关系模型；步骤S3：根据步骤S2中建立的极端天气与风电消纳能力的映射关系模型，计算风电消纳率、风电弃风率、电网频率偏差；步骤S4：根据步骤S3计算所得到的风电消纳率、风电弃风率和电网频率偏差按照贡献率计算得出最终的评估值。
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公开(公告)号：CN118677029A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410826964.5
申请日：2024-06-25
Applicant: 国网河南省电力公司安阳供电公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
Inventor： 王鑫 , 田春筝 , 张景超 , 王世谦 , 元亮 , 朱全胜 , 王继勇 , 张庆文 , 陈上吉 , 席晟哲 , 苏子乐 , 程鑫 , 周静 , 徐鹏程 , 宋鑫 , 李鸿伯 , 郭明鹤
Abstract: 本发明提供一种风光储微电网容量多目标协调优化方法，所述方法首先根据微电网元件的出力模型，分析风光储微电网的出力特性，确定了风光储微电网的功率分配策略；构建了微电网容量多目标协调优化模型，并利用优化算法进行求解；最后基于多日标优化问题的帕累托最优解进行方案决策，得到最终的微电网配置方案。本发明以推动综合能源服务来提高可再生能源的有效利用为目的，通过分析可再生能源自身特性、多储能综合能源系统的优化运行，以及多储能综合能源系统参与辅助服务市场，来分析提高可再生能源接入电网承载能力的技术措施。
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公开(公告)号：CN116739358A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310163283.0
申请日：2023-02-24
Applicant: 国网河南省电力公司安阳供电公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司平顶山供电公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明属于能源协同扩容规划技术领域，具体涉及基于多重不确定性的多目标电力‑天然气扩容规划方法；包括步骤：引入Cholesky分解法将具有相关性的随机样本转换为相互独立的随机样本，并基于样本特征直接确定最坏场景，对多重不确定性因素进行处理；以投资、运行成本和电压稳定指数两个目标为目标函数，建立考虑多重不确定性的多目标电力‑天然气协同扩容规划模型；引入ɛ‑约束法对建立的电力‑天然气协同扩容规划模型进行求解；本发明引入Cholesky分解法将具有相关性的随机样本转换为相互独立的随机样本，并基于样本特征直接确定最坏场景的方法，有效避免在不确定性因素处理过程中计及不可能发生的极端场景，降低投资、运行成本和提高安全性。
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公开(公告)号：CN116307126A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310163282.6
申请日：2023-02-24
Applicant: 国网河南省电力公司安阳供电公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司平顶山供电公司
Abstract: 本发明属于太阳能发电技术领域，具体涉及一种用于准确预测太阳能发电的智能桥联小波模型；包括步骤1、分解太阳辐照度数据，构建太阳辐照度模型，预测太阳辐照度；步骤2、使用GAN进行基于生成对抗网络的深度学习；步骤3、采用基于自适应改进蜻蜓算法的进化训练方法，进行优化GAN训练；本发明的一种用于准确预测太阳能发电的智能桥联小波模型，可以高精度地预测太阳能电池板的输出功率，与传统的预测模型相比，本混合深度模型配备了强大的分解机制，有助于提供更简单的信号，降低复杂性，最终预测样本比直接预测模型准确得多，此外，所提出的修正蜻蜓算法不仅适用于所提出的预测模型，也可以成为一个成功的优化器在不同应用的优化问题。
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公开(公告)号：CN117833198A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311573790.8
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院 , 国网河南省电力公司安阳供电公司
Inventor： 马杰 , 李文峰 , 蒋小亮 , 于昊正 , 张又文 , 宋炎侃 , 李科 , 刘万勋 , 韩军伟 , 郭勇 , 孙义豪 , 杨卓 , 全少理 , 樊江川 , 皇甫霄文 , 苏子乐 , 路向东
IPC: H02J3/00 , G06F18/20 , G06Q50/06 , G06N3/0442
Abstract: 本发明属于配电系统负荷预测技术领域，具体涉及一种新型配电系统的多层级负荷预测方法；包括步骤1、进行配电网负荷数据采集并预处理；步骤2、选择配电网整体预测层级；步骤3、选择预测模型，并进行对应层级负荷预测；步骤4、进行配电网系统整体负荷预测；本发明的一种新型配电系统的多层级负荷预测方法，考虑了配电网系统的层级关系，可分层级对配电网系统进行负荷预测，不仅仅局限于传统的配电网高电压等级的负荷预测；无论选择配电网系统的哪种层级和哪种负荷预测模型，均能够预测整个配电网负荷，预测结果有效利用了配电网系统的层级关系和系统性，预测方法通用性好，泛化性能好，各类配电网和设备均适用，应用价值很高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118423671A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410639812.4
申请日：2024-05-22
Applicant: 国网河南省电力公司安阳供电公司
IPC: F22B1/22 , H02K7/18 , C10L3/08 , B01D46/10 , F22B33/18 , F22D1/32 , F23K3/14 , F28B9/08 , C12M1/107 , C12M1/12 , C12M1/02 , C12M1/00
Abstract: 本发明涉及生物质能电源系统的技术领域，特别是涉及一种分布式生物质能电源系统，包括燃烧室和烧锅，烧锅安装在燃烧室顶端，燃烧室上设置有排气口；还包括输送装置、预热装置、沼气设备、收集装置、第一输送管、发电设备、第二输送管、套筒和输送筒，第一输送管连通设置在烧锅顶端，第一输送管输出端与发电设备连通，发电设备排气端与第二输送管连通，第二输送管输出端与套筒连通，套筒套装在输送筒外侧壁上，输送筒输出端与燃烧室内连通，输送筒顶端设置有进料口，输送装置设置在输送筒内；其提高物料燃烧效率，提高热量利用率，减少水源的消耗，提高蒸汽产生效率，提高沼气产生率，提高生物质发电的可靠性和持续性。
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公开(公告)号：CN116796635A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310616146.8
申请日：2023-05-29
Applicant: 国网河南省电力公司安阳供电公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种基于CNN‑CS‑ILSTM模型的短期负荷预测方法，包括如下内容：首先，获取某地区电力负荷数据，构成原始负荷数据集，并对数据进行预处理；其次，为了增加非线性特征提取过程，利用滑动窗口对原始数据动态取值，进而构建卷积神经网络（CNN）特征提取层的输入特征图；在此基础上，对长短期记忆神经网络（LSTM）神经单元结构进行改进，将特征数据输入到预测模型中进行训练，训练过程中采用布谷鸟（CS）算法对改进的LSTM模型（ILSTM）的权重和偏置参数进行更新，从而构建CNN‑CS‑ILSTM的负荷预测模型；最后，利用训练好的预测模型进行短期电力负荷预测，并对预测效果进行评价。所提方法在滑动窗口动态取值的基础上结合CNN特征处理，可以有效增加非线性特征的提取能力。
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公开(公告)号：CN116578830A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310616078.5
申请日：2023-05-29
Applicant: 国网河南省电力公司安阳供电公司
Inventor： 元亮 , 王丽晔 , 苗桂喜 , 孙浩然 , 席晟哲 , 连勇 , 闫娇 , 赵悠悠 , 王悠然 , 崔哲芳 , 王远 , 王琪 , 张芳 , 孙文强 , 郑惠瀛 , 秦广涛 , 苏子乐
Abstract: 本发明涉及一种基于改进海洋捕食者算法的光伏阵列重构方法：首先，建立光伏（PV）阵列数学模型，以PV阵列输出功率最大为目标，建立待优化的目标函数，并确定PV阵列电气开关状态量应满足的约束条件；然后，为进一步提高海洋捕食者优化算法（MPA）在模型求解过程中的搜索能力和收敛性能力，对标准MPA进行改进，并建立PV阵列重构后输出特性的衡量指标；最后，通过软件仿真，基于改进MPA（IMPA）进行PV阵列重构，验证所提方法的有效性与优越性。经过仿真分析，所提方法可有效缓解部分遮阴对PV阵列有功输出的影响，减少系统功率损耗，改善PV阵列在遮阴情况下I‑U和P‑U输出特性曲线出现多峰值的问题，相比传统方法，本发明具有更优的全局搜索能力和收敛特性。
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公开(公告)号：CN116561507A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310616075.1
申请日：2023-05-29
Applicant: 国网河南省电力公司安阳供电公司
Abstract: 本发明涉及一种基于改进郊狼优化算法的光伏阵列重构方法：首先，建立光伏（PV）阵列数学模型，以PV阵列输出功率最大为目标，建立待优化的目标函数，并确定PV阵列电气开关状态量应满足的约束条件；然后，为进一步提高郊狼优化算法（COA）在模型求解过程中的搜索能力和收敛性能力，对标准COA进行改进，并建立PV阵列重构后输出特性的衡量指标；最后，通过软件仿真，基于改进COA（ICOA）进行PV阵列重构，验证所提方法的有效性与优越性。经过仿真分析，所提方法可有效缓解部分遮阴对PV阵列有功输出的影响，减少系统功率损耗，改善PV阵列在遮阴情况下I‑U和P‑U输出特性曲线出现多峰值的问题，相比于传统方法，改进算法具有更优的全局搜索能力和收敛特性。
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公开(公告)号：CN116345555A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310321716.0
申请日：2023-03-29
Applicant: 国网河南省电力公司安阳供电公司
IPC: H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/243 , H02J3/00 , H02S40/30
Abstract: 本发明涉及一种基于CNN‑ISCA‑LSTM模型的短期光伏发电功率预测方法：首先，获取光伏电站原始发电数据及气象数据，并进行数据预处理；其次，利用斯皮尔曼相关性法计算出各个气象特征与光伏发电数据之间的相关性，选取与发电功率特征相关性较高的特征作为模型训练的输入特征；在此基础上，改进SCA，并建立CNN‑ISCA‑LSTM短期光伏发电功率预测模型；最后，对预测结果进行反归一化并对模型预测效果进行评价，验证分析所提方法的有效性。利用改进的SCA对CNN‑LSTM模型的超参数进行优化，经过算例验证，所提模型可有效提升光伏发电功率预测的精度，且在非晴天工况下依然具有较高的预测稳定性。
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