-
公开(公告)号：CN118069688A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311523187.9
申请日：2023-11-15
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: G06F16/2452 , G06F16/33 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06F21/62
Abstract: 本发明涉及一种基于关键词和私有信息的能源大数据查询方法和系统，属于大数据技术领域，解决用关键词直接查询会增加查询负担等问题。方法包括：基于查询文本利用BERT模型生成第一关键词集合并利用私有信息检索PIR技术将第一关键词集合发送给数据拥有者，BERT模型包括基于自注意力机制的深度网络的Transformer结构；根据第一关键词集合在关键词索引数据库中选择精确查询关键词以生成第二关键词集合并返回数据查询者；再次利用私有信息检索PIR技术将第二关键词集合发送到数据拥有者，然后基于第二关键词集合在能源大数据库中进行检索并将加密的私有数据查询结果返回给数据查询者。通过与关键词索引数据库进行查询交互明确查询者的查询需求。
-
公开(公告)号：CN117674303B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410145601.5
申请日：2024-02-02
Applicant: 华北电力大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N3/098 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06F21/60
Abstract: 本发明涉及一种基于数据价值阈值的虚拟电厂并行控制方法，属于虚拟电厂领域。本发明方法将虚拟电厂并行控制中心作为联邦学习的服务器、将多个虚拟电厂代理商分别作为联邦学习的客户端进行模型迭代训练；在训练时使用改进了二阶动量项的Adam算法中训练LSTM模型；在传递参数时使用差分隐私技术对参数加噪后进行参数传递；在计算全局梯度时使用改进的加权聚合算法计算全局梯度；基于数据资产价值和资产价值阈值判断联邦学习的收敛条件，最后基于训练结果对各虚拟电厂代理商进行并行调节控制。本发明方法可以不损失模型训练精度的情况下确保共享模型的安全性和隐私性提升效率，为虚拟电厂优化调度提供隐私保护，提高企业决策效率和生产效率。
-
公开(公告)号：CN117674303A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410145601.5
申请日：2024-02-02
Applicant: 华北电力大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N3/098 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06F21/60
Abstract: 本发明涉及一种基于数据价值阈值的虚拟电厂并行控制方法，属于虚拟电厂领域。本发明方法将虚拟电厂并行控制中心作为联邦学习的服务器、将多个虚拟电厂代理商分别作为联邦学习的客户端进行模型迭代训练；在训练时使用改进了二阶动量项的Adam算法中训练LSTM模型；在传递参数时使用差分隐私技术对参数加噪后进行参数传递；在计算全局梯度时使用改进的加权聚合算法计算全局梯度；基于数据资产价值和资产价值阈值判断联邦学习的收敛条件，最后基于训练结果对各虚拟电厂代理商进行并行调节控制。本发明方法可以不损失模型训练精度的情况下确保共享模型的安全性和隐私性提升效率，为虚拟电厂优化调度提供隐私保护，提高企业决策效率和生产效率。
-
公开(公告)号：CN117235121B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311514910.7
申请日：2023-11-15
Applicant: 华北电力大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F21/60 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种能源大数据查询方法和系统，属于大数据技术领域，解决由于查询关键词与精确关键词之间的语义差异而导致实际查询内容与期待查询内容差异较大的问题。该方法包括：基于原始查询文本利用编码器神经网络模型生成第一关键词集合并利用PIR技术将第一关键词集合发送给数据拥有者；根据第一关键词集合在关键词索引数据库中选择精确查询关键词以生成第二关键词集合并返回数据查询者；再次利用PIR技术将第二关键词集合发送到数据拥有者，然后基于第二关键词集合在能源大数据库中进行检索并将加密的私有数据查询结果返回给数据查询者，数据拥有者包括关键词索引数据库和能源大数据库。根据查询关键词在关键词索引数据库中选择精确查询关键词。
-
公开(公告)号：CN105117814B
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201510388367.X
申请日：2015-07-03
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Inventor： 李秋燕 , 王利利 , 田春筝 , 李锰 , 李科 , 孙义豪 , 全少理 , 郭勇 , 丁岩 , 郭璞 , 马骁川 , 孙钒 , 温俊强 , 李英姿 , 施锦月 , 王英瑞 , 曾博 , 张建华
Abstract: 本发明公开了一种基于改进杜鹃搜索算法的主动配电网双层风电规划方法，步骤如下：步骤一：建立双层规划模型；步骤二：进行潮流计算，并将潮流计算进行线性化；步骤三：构建含有正弦载波的Levy飞行函数的杜鹃搜索算法；步骤四：将双层规划模型转化为单层单目标规划模型；步骤五：根据单层单目标规划模型构造一个双目标优化问题；步骤六：利用步骤三中的含有正弦载波的Levy飞行函数的杜鹃搜索算法对步骤五中的双目标优化问题进行求解。本发明的正弦载波的Levy飞行，可以很好的将随机解限制在决策变量的约束范围内，且可以支持局部精确寻优。双目标优化问题可以迫使不可行解向可行解区域移动，逐步改善可行解，加快解的优化速度，提高算法的效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119624695A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202311840718.7
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 国网河南省电力公司
Abstract: 本发明涉及一种风电出力预测方法和装置，属于大数据技术领域，解决如何通过数据聚合实现高精度的风电出力预测问题。方法包括：选择数据供给者并设置为客户端，采集并预处理风电相关数据；下载加密的全局模型参数，重复执行迭代循环：对加密的全局模型参数进行解密；输入至客户端神经网络并进行训练；更新并加密神经网络模型的局部模型参数，上传至预测中心；聚合各局部模型参数以生成聚合后的全局模型参数，当不满足收敛条件时将全局模型参数发送给每个客户端并重复循环，否则停止循环；生成更新的全局神经网络模型并实时预测风电出力。对共享模型进行加密，在不损失训练精度情况下确保共享模型的安全性和隐私性提升效率，为客户端提供隐私保护。
-
公开(公告)号：CN117235121A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311514910.7
申请日：2023-11-15
Applicant: 华北电力大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F21/60 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种能源大数据查询方法和系统，属于大数据技术领域，解决由于查询关键词与精确关键词之间的语义差异而导致实际查询内容与期待查询内容差异较大的问题。该方法包括：基于原始查询文本利用编码器神经网络模型生成第一关键词集合并利用PIR技术将第一关键词集合发送给数据拥有者；根据第一关键词集合在关键词索引数据库中选择精确查询关键词以生成第二关键词集合并返回数据查询者；再次利用PIR技术将第二关键词集合发送到数据拥有者，然后基于第二关键词集合在能源大数据库中进行检索并将加密的私有数据查询结果返回给数据查询者，数据拥有者包括关键词索引数据库和能源大数据库。根据查询关键词在关键词索引数据库中选择精确查询关键词。
-
公开(公告)号：CN105117814A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510388367.X
申请日：2015-07-03
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Inventor： 李秋燕 , 王利利 , 田春筝 , 李锰 , 李科 , 孙义豪 , 全少理 , 郭勇 , 丁岩 , 郭璞 , 马骁川 , 孙钒 , 温俊强 , 李英姿 , 施锦月 , 王英瑞 , 曾博 , 张建华
Abstract: 本发明公开了一种基于改进杜鹃搜索算法的主动配电网双层风电规划方法，步骤如下：步骤一：建立双层规划模型；步骤二：进行潮流计算，并将潮流计算进行线性化；步骤三：构建含有正弦载波的Levy飞行函数的杜鹃搜索算法；步骤四：将双层规划模型转化为单层单目标规划模型；步骤五：根据单层单目标规划模型构造一个双目标优化问题；步骤六：利用步骤三中的含有正弦载波的Levy飞行函数的杜鹃搜索算法对步骤五中的双目标优化问题进行求解。本发明的正弦载波的Levy飞行，可以很好的将随机解限制在决策变量的约束范围内，且可以支持局部精确寻优。双目标优化问题可以迫使不可行解向可行解区域移动，逐步改善可行解，加快解的优化速度，提高算法的效率。
-
公开(公告)号：CN119862437A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202410403273.4
申请日：2024-04-03
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F18/2321 , H04L9/40 , G06F21/60
Abstract: 本发明涉及数据加密技术领域，具体涉及基于微服务的能源数据安全流转管理方法及系统，该方法包括：获取能源数据采集序列的各聚类簇；获取各聚类簇内各元素的局部密度，计算各元素的能源数据聚集程度指数；构建各元素所在聚类簇的能源数据结构混乱度，进而计算近邻数据量级程度指数及簇间异构特征系数；构建各元素的簇内异构特征指数，得到各元素的数据异构性变化指数；各元素的近邻数据量级程度指数和数据异构性变化指数组成二维能源数据特征坐标；构建能源数据抽样序列并获取私钥，对能源数据加密，利用微服务基于能源数据的加密结果完成能源数据安全流转。从而提高能源数据加密的安全性，进而保证能源数据流转的安全性。
-
公开(公告)号：CN119676747A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411801825.3
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: H04W24/06 , H04W4/40 , H04L41/0631
Abstract: 本发明创造公开了一种面向车网互动的网络流量异常检测方法，属于流量异常检测技术领域，其包括以下步骤：步骤一、数据收集与预处理；步骤二、进行深度学习模型训练；步骤三、构建联邦学习框架；步骤四、进行实时流量异常检测与警报。步骤一包括数据源、数据收集过程和数据预处理；所述数据源用于车辆与互联网之间的通信，包括上行流量、下行流量、车辆内部网络的数据传输、外部交互数据；车辆内部网络的数据传输包括CAN总线数据与ECU电子控制单元之间的通信；外部交互数据包括与路测单元通信数据和与交管系统的交互数据。本发明通过结合了深度学习和联邦学习，能够高效、实时地识别车网互动中的异常流量。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
197
records
(took 0.152 seconds)
