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公开(公告)号:CN113483896B
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202110760292.9
申请日:2021-07-06
Applicant: 国网浙江宁海县供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明适用于电力设备预防性检测技术领域,提供一种电力设备测温方法、装置、计算机设备及存储介质,电力设备测温方法包括:获取对目标设备直接测量的数字化红外图像,数字化红外图像中每一个像素点对应一个AD值;对直接测量得到的数字化红外图像进行预处理;根据AD值与温度之间的映射关系确定预处理后的数字化红外图像中各像素点AD值对应的温度;根据预设参数修正预处理后的数字化红外图像中各像素点AD值对应的温度,确定目标设备修正温度。本方案通过对图像预处理可以减弱图像中坏点对温度测量的影响,预设参数可以包括环境温度、辐射率等参数,通过预设参数对温度进行修正可弱化环境因素对设备温度的影响,从而有效提高最终测得温度的精度。
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公开(公告)号:CN113483896A
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110760292.9
申请日:2021-07-06
Applicant: 国网浙江宁海县供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明适用于电力设备预防性检测技术领域,提供一种电力设备测温方法、装置、计算机设备及存储介质,电力设备测温方法包括:获取对目标设备直接测量的数字化红外图像,数字化红外图像中每一个像素点对应一个AD值;对直接测量得到的数字化红外图像进行预处理;根据AD值与温度之间的映射关系确定预处理后的数字化红外图像中各像素点AD值对应的温度;根据预设参数修正预处理后的数字化红外图像中各像素点AD值对应的温度,确定目标设备修正温度。本方案通过对图像预处理可以减弱图像中坏点对温度测量的影响,预设参数可以包括环境温度、辐射率等参数,通过预设参数对温度进行修正可弱化环境因素对设备温度的影响,从而有效提高最终测得温度的精度。
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公开(公告)号:CN113221613A
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN202011475866.X
申请日:2020-12-14
Applicant: 国网浙江宁海县供电有限公司 , 宁海县雁苍山电力建设有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 一种生成场景图辅助建模上下文信息的电力场景预警方法,旨在对电力场景进行目标检测的基础上,设计新颖的深度神经网络模型学习全局目标的关系表示,最后综合识别出的对象及关系,构建针对性的场景图,并计算相关的场景危险系数,同时给出对应的中文预警描述。本发明所述方法以预训练的目标检测模块为基础,以融合多模态特征输入并建模全局上下文视觉信息的关系检测模块为核心,以学习场景危险等级并给出具体描述的预警生成模块为落地应用。
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公开(公告)号:CN113221613B
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202011475866.X
申请日:2020-12-14
Applicant: 国网浙江宁海县供电有限公司 , 宁海县雁苍山电力建设有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 一种生成场景图辅助建模上下文信息的电力场景预警方法,旨在对电力场景进行目标检测的基础上,设计新颖的深度神经网络模型学习全局目标的关系表示,最后综合识别出的对象及关系,构建针对性的场景图,并计算相关的场景危险系数,同时给出对应的中文预警描述。本发明所述方法以预训练的目标检测模块为基础,以融合多模态特征输入并建模全局上下文视觉信息的关系检测模块为核心,以学习场景危险等级并给出具体描述的预警生成模块为落地应用。
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公开(公告)号:CN112561299A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN202011450722.9
申请日:2020-12-10
Applicant: 国网浙江宁海县供电有限公司 , 宁海县雁苍山电力建设有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 长沙理工大学
Abstract: 本发明属于综合能源服务领域,具体涉及一种园区综合能源源荷储精准画像系统,包括:数据采集层,用于采集园区能效评估指标体系指标关联数据;网络层,用于实现各层级之间的数据传输及数据采集;大数据平台层,用于对采集的数据进行数据预处理,利用大数据分析技术进行园区能效评估,利用主观权重和客观权重相结合的递归综合评价方法,得到修正权重,根据修正权重生成能效等级;标签库层,用于数据的储存;服务策略库层,用于对能效等级低的园区制定相应的服务策略。本发明采用的技术方案,具有如下有益效果:促进电网削峰填谷的同时,提高能源利用率和新能源占比。
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公开(公告)号:CN112561157A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN202011450695.5
申请日:2020-12-10
Applicant: 国网浙江宁海县供电有限公司 , 宁海县雁苍山电力建设有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 长沙理工大学
Abstract: 本发明属于综合能源服务领域,具体涉及一种综合能源优化节能系统,包括:用能优化服务模块,用于以用户用能成本最小化为目标,对各类用户用电数据采用精准画像技术进行分析,为不同的用户提出个性化用能优化服务设计方案;用能诊断服务模块,用于对用户的用电数据进行诊断并得到诊断结果。本发明采用的技术方案,具有如下有益效果:以用户用能成本最小化为目标,对各类用户用电数据采用精准画像技术进行分析,为不同的用户提出个性化用能优化服务设计方案,为客户减少用能支出、提高能源利用效率;对用户的用电数据进行诊断并得到诊断结果,提高用户体验。
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公开(公告)号:CN218035375U
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202123214264.1
申请日:2021-12-17
Applicant: 国网浙江宁海县供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本实用新型公开了一种基于环境温度自适应的红外测温装置,包括机体,机体上具有智能系统,智能系统包括用于采集目标物体的红外数据信息的红外采集模块以及CPU,智能系统还包括用于感知测试参数信息的参数感知单元,参数感知单元包括:环境温度采集模块,用于采集检测环境处的温度参数信息;环境湿度采集模块,用于采集检测环境处的湿度参数信息;距离测量模块,用于获取目标物体至红外采集模块处的距离信息;CPU处理红外采集模块采集的红外数据信息,并使用参数感知单元采集得到的参数信息进行修正。本实用新型中可以通过设置参数感知单元,获取参数信息,然后通过获取的参数进行进行红外测温的参数补偿,从而提高测温的准确性。
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公开(公告)号:CN117744407B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410179032.6
申请日:2024-02-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明提供了一种融合传感器设计优化方法及设备,涉及传感器技术领域,该方法包括:根据获取融合传感器的压电元件数据、弹簧数据、匹配基座数据和超声输入电压,分别得到超声输出灵敏度、超声谐振频率、振动输出灵敏度和振动工作频带;将振动输出灵敏度、振动工作频带、超声谐振频率和超声输出灵敏度作为参数生成参数组,并根据参数组通过预设的多目标优化遗传算法生成多个参数组;通过权重关系得到每个参数组对应的综合评分,并将最大的权重对应的参数组确定最优参数组。本发明通过对多目标融合算法生成的参数组进行筛选,快速高效地获取到融合传感器的最优参数组,从而可以根据该最优参数组进行传感器设计,有效地提高了传感器的设计效率。
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公开(公告)号:CN116910668B
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311164420.9
申请日:2023-09-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司余姚市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 余姚市宏宇输变电工程有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴市上虞区供电公司
IPC: G06F18/243 , G06N3/0442 , G06N5/01 , G06F17/16 , G06F18/213 , G01R31/00
Abstract: 本发明提供了一种避雷器故障预警方法、装置、设备及存储介质,涉及电力系统技术领域,避雷器故障预警方法包括:获取避雷器的当前关键特征信息和当前气象信息;将各当前关键特征信息与各当前气象信息进行拟合,得到多个拟合数据;将各拟合数据分别输入对应的预设长短期记忆模型,得到对应的预测关键特征信息,根据所有预测关键特征信息得到目标特征量;将目标特征量输入预设的随机森林模型中,得到避雷器的预测故障类型,预设的随机森林模型用于预测避雷器的故障类型,预设的随机森林模型基于多个决策树构成;判断预测故障类型,根据判断的结果得到预警状态。实现了及时发现避雷器缺陷,实现提前预警,以提高电力系统安全性。
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公开(公告)号:CN117110989A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311334263.1
申请日:2023-10-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 宁波送变电建设有限公司
Abstract: 本发明提供一种用于电力设备的噪声故障定位检测方法及系统,涉及故障定位技术,包括通过传感器阵列实时采集目标区域中电力设备的声源信息,对所述声源信息进行特征提取,确定所述声源信息对应的声学特征,基于所述声学特征与预先获取的历史目标特征的关联性对所述声学特征进行特征选择,得到所述声学特征对应的筛选特征;将所述筛选特征映射到目标空间中,结合所述筛选特征对应的时间信息,提取所述筛选特征对应的多尺度包络信息,结合所述目标空间对应的空间网格,创建所述声源信息对应的噪声图像;基于预设的故障定位模型,对所述噪声图像进行模式识别和故障定位,确定所述电力设备的故障类型和故障位置。
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