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公开(公告)号:CN119275911A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411159939.2
申请日:2024-08-22
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司
Inventor: 李吕满 , 余宏桥 , 郑毅 , 陈闻 , 刘青 , 张洪 , 曾卓 , 陈泉霖 , 郑伟 , 秦雨胧 , 张伦 , 邱永安 , 陈航 , 盛根林 , 杨杰 , 周英博 , 许汉平 , 童雅芳 , 贺兰菲 , 陈然 , 柯方超 , 高晓晶 , 周蠡 , 蔡杰 , 段志强 , 李智威 , 熊川羽 , 马莉 , 孙利平 , 廖晓红 , 赵爽 , 程钊 , 张赵阳 , 王巍 , 熊一
IPC: H02J3/38 , G06F18/211 , G06F18/23213 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/32 , G01R31/00
Abstract: 一种分布式发电系统故障检测与容错方法及系统,方法首先获取系统中各个设备的位置信息和设备所在位置的天气信息并进行聚类分析,获得设备聚类簇,然后各个设备分别确定为目标发电设备,获得其发电功率真实值,再获取目标设备在各个设备聚类簇的各个设备的真实值,接着基于各个设备的发电功率真实值,确定预估值,并与真实值进行比对,确定是否存在故障,若存在故障,则选择移动储能设备进行供电;本发明通过基于位置和天气的聚类分析,并结合发电功率的真实值与预估值差异,不仅能够精准地识别出设备是否出现故障,而且可以及时有效的对故障设备进行定位,并且通过移动储能设备为发电系统提供容错储备,综合提高了发电系统的准确率和容错率。
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公开(公告)号:CN119106516A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411030292.3
申请日:2024-07-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司
Inventor: 李吕满 , 余宏桥 , 郑毅 , 周英博 , 陈闻 , 刘青 , 陈泉霖 , 郑伟 , 秦雨胧 , 张伦 , 邱永安 , 陈航 , 盛根林 , 杨杰 , 贺兰菲 , 孙竹 , 许汉平 , 童雅芳 , 陈然 , 柯方超 , 高晓晶 , 周蠡 , 蔡杰 , 段志强 , 李智威 , 熊川羽 , 马莉 , 孙利平 , 廖晓红 , 赵爽 , 程钊 , 张赵阳 , 王巍 , 熊一
IPC: G06F30/18 , G06F16/29 , G06F113/04
Abstract: 一种分布式光伏发电站的网络布局方法及系统,首先基于日照与太阳能辐射,筛选出备选地,并考量气候对性能的影响,确定适宜气候条件的地点;接着评估土地利用现状,确定适合光伏建设的地块;然后分析地形地貌,规划设备安装;再根据装机需求结合土地条件,确定电站装机数据;随后评估接纳能力,调整装机容量并确认接入点;再将相似的电站划为集群进行协调;最后规划输电线路,完成布局;本发明通过收集分析客观环境条件并与实际需求相结合,最终筛选确认布局方式,在此过程中减少人工干预,以提高效率,同时通过选址定位优化光伏组件的布局方式,且充分考虑阴影、日照、土地、安装等因素,以实现最大化的能量收集,全面考虑了布局建设时的需求。
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公开(公告)号:CN119070273A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202410990764.3
申请日:2024-07-23
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司
Inventor: 周英博 , 余宏桥 , 郑毅 , 李吕满 , 陈闻 , 刘青 , 陈泉霖 , 郑伟 , 秦雨胧 , 张伦 , 邱永安 , 陈航 , 盛根林 , 杨杰 , 贺兰菲 , 陈然 , 柯方超 , 高晓晶 , 周蠡 , 蔡杰 , 段志强 , 李智威 , 熊川羽 , 马莉 , 孙利平 , 廖晓红 , 赵爽 , 程钊 , 张赵阳 , 王巍 , 熊一
Abstract: 一种光伏发电站的发电功率预测方法及系统,方法首先计算光伏电站的综合效率修正系数,包括光伏组件类型、光伏方阵的倾角与方位角、逆变器效率、线路损、其他因素等,然后基于环境与气候,构建云层运动模型来评估地面辐照强度,并预测超短期功率,接着基于历史发电功率数据与天气,构建短期光伏发电功率预测模型,并预测短期功率,最后基于综合效率修正系数、超短期光伏发电功率、短期周期光伏发电功率,实现对未来周期的光伏发电功率预测;本发明通过综合考虑光伏电站的安装、损耗等多种因素对发电功率的影响,并结合云层运动、环境等气候条件,以及综合性的历史数据分析,实现了对光伏电站发电功率的精细化预测,提高了预测的时效性和准确性。
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公开(公告)号:CN118229823A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410296845.3
申请日:2024-03-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06T11/20 , G06F18/22 , G06F30/18 , G06F113/04
Abstract: 一种电力线路图绘制方法,包括获取目标区域内各电力设备的分布图、目标区域内各电力设备的设备信息;以目标区域内各电力设备的设备信息作为节点,根据分布图中各电力设备之间的连接关系,生成目标结构拓扑图;基于目标映射关系表及目标结构拓扑图,生成可供目标绘图工具调用的目标绘图数据;采用目标绘图工具调用所述目标绘图数据,在目标绘图工具的界面上生成目标区域的电力线路图。本设计可在目标绘图工具的界面上快速生成目标区域的电力线路图,减少绘制电力线路图的人力成本和时间成本,满足现代智能电力系统的需求。
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公开(公告)号:CN117831228A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311613488.0
申请日:2023-11-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
Inventor: 李吕满 , 周英博 , 陈闻 , 余宏桥 , 李靖 , 陈航 , 孙竹 , 刘青 , 童雅芳 , 乔诗慧 , 陈然 , 柯方超 , 高晓晶 , 张洪 , 全江涛 , 周蠡 , 蔡杰 , 殷建刚 , 段志强 , 李智威 , 熊川羽 , 马莉 , 孙利平 , 廖晓红 , 赵爽 , 程钊 , 张赵阳 , 王巍 , 熊一
IPC: G08B21/10 , G06Q10/047 , G08B21/18 , H04W4/38 , H04W4/029 , H04W4/02 , H04W28/084
Abstract: 一种输电线路地质灾害预防系统及方法,输电线路地质灾害预防系统包括无人机、远端控制平台以及多个采集平台,多个采集平台分别相对于每个输电线塔站的周边布置,每个采集平台上均设置有地质数据采集点,远端控制平台包括地质数据库、地质数据控制单元以及地质灾害预警单元。本发明通过无人机对输电线路站建立的地质数据采集点进行探测,以此代替传统的人工检测方式,提升对输电线路地质情况采集的效率,同时也避免了人工监测时安全性较差的问题,不仅成本低、效率高、安全性较好,而且准确性较高、稳定性较高。
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公开(公告)号:CN118333249A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410236851.X
申请日:2024-03-01
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Inventor: 陈然 , 胡佳 , 周蠡 , 许汉平 , 蔡杰 , 贺兰菲 , 徐昊天 , 李吕满 , 周英博 , 孙利平 , 廖晓红 , 熊川羽 , 李智威 , 马莉 , 乔诗慧 , 熊一 , 张赵阳 , 舒思睿 , 徐桂彬
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06F17/16 , G06F17/11
Abstract: 一种基于改进强化学习的输电线路路径规划方法,该方法利用栅格法构建地理信息图,利用改进强化学习模型探索最优输电线路路径;初始化环境状态,设定路径起始位置和目标位置;智能体基于当前状态在Q表中选择动作向量,将选择的动作向量与由人工势场生成的初始动作向量叠加,执行叠加后的动作向量,获得奖励值并更新环境状态和Q表;选择下一次动作向量,直至智能体到达目标位置,本轮训练结束,开始下一回合的训练,直至达到最大训练次数,输出所有训练轮次中奖励值最高的路径。本发明利用人工势场生成初始策略并编码到动作向量中,对智能体路径规划起导引作用,加快智能体的收敛和缩短探索周期,提高学习效率。
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公开(公告)号:CN117864448A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311749599.4
申请日:2023-12-19
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
Inventor: 李吕满 , 周英博 , 陈闻 , 余宏桥 , 李靖 , 陈航 , 孙竹 , 刘青 , 童雅芳 , 乔诗慧 , 陈然 , 柯方超 , 高晓晶 , 张洪 , 全江涛 , 周蠡 , 蔡杰 , 殷建刚 , 段志强 , 李智威 , 熊川羽 , 马莉 , 孙利平 , 廖晓红 , 赵爽 , 程钊 , 张赵阳 , 王巍 , 熊一
IPC: B64U10/14 , B64D47/00 , B64U20/70 , B64U20/87 , B64U101/26
Abstract: 一种输变电线路地质灾害勘测无人机及勘测方法,无人机包括机身、旋翼、摄像头、安置仓、控制组件、无线通信模块、高度传感器,旋翼安装于机身的四周,摄像头安装于机身的下侧,安置仓安装于机身的上侧,控制组件安装于机身内,安置仓的内部空心且上端开口,安置仓内设置有高压气罐、充气囊,充气囊设置有进气端和出气端,出气端连通有排气阀,进气端连通有进气阀,进气阀的一端与高压气罐相连通,安装仓的上端的左右侧分别铰接有两个仓盖板,控制组件分别与旋翼、摄像头、进气阀、排气阀、无线通信模块、高度传感器相连接,高压气罐内填充有比空气密度小的气体。本发明不仅使用方便、留空时间长,而且结构稳定、安装与拆卸方便。
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公开(公告)号:CN119810245A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202311819607.8
申请日:2023-12-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
Inventor: 李吕满 , 周英博 , 陈闻 , 余宏桥 , 李靖 , 陈航 , 孙竹 , 刘青 , 童雅芳 , 乔诗慧 , 陈然 , 柯方超 , 高晓晶 , 张洪 , 全江涛 , 周蠡 , 蔡杰 , 殷建刚 , 段志强 , 李智威 , 熊川羽 , 马莉 , 孙利平 , 廖晓红 , 赵爽 , 程钊 , 张赵阳 , 王巍 , 熊一
Abstract: 一种滑坡易发性分区图制作方法、系统、设备及存储介质,方法首先获取地质灾害易发区的地理数据,然后对雷达数据进行预处理,获得初始地表形变速率图,随后基于历史滑坡数据与地质因子数据,采用证据权重法进行赋值加权,制作初始滑坡易发性分区图,接着基于贡献矩阵对初始地表形变速率图与初始滑坡易发性分区图进行赋值更新,并将更新后的二者进行耦合,获得最终的滑坡易发性分区图;在应用中,基于检测区域不变且常见的静态地质数据,并结合地表形变速率图的近期动态表现,全面实现对检测区域的滑坡隐患筛查,同时通过证据权重法生成的滑坡易发性分区图展示了各因子对最终结果的影响,降低了人为主观影响。本发明不仅较为客观,而且较为准确。
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公开(公告)号:CN118486104A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410603206.7
申请日:2024-05-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
Inventor: 陈然 , 刘万方 , 周蠡 , 蔡杰 , 徐昊天 , 贺兰菲 , 李智威 , 周英博 , 熊川羽 , 马莉 , 廖晓红 , 孙利平 , 熊一 , 刘青 , 潘恒 , 胡木生 , 石木子
Abstract: 一种应用于电力户外站点入场鉴权系统及方法,系统包括云服务器、操作端服务软件、管理端服务软件、蓝牙钥匙、智能锁具与电力专网控制平台;本发明在应用时,操作人员进行开锁申请后,通过云端服务生成并下发开锁秘钥,然后通过蓝牙钥匙存储并转发开锁秘钥,再由智能锁具进行验证并执行相关操作,相较于传统方案而言,云端与本地相结合的形式,既实现了对锁具的安全控制,又解决了开锁权限的控制管理问题,避免了无法验证安全性的设备所带来的安全隐患,具有较好的安全性,同时无需配备专业的PDA设备,降低了成本的同时,使用体验较好。
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公开(公告)号:CN118351329A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410271215.0
申请日:2024-03-11
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Inventor: 贺兰菲 , 刘万方 , 陈然 , 周蠡 , 蔡杰 , 徐昊天 , 李吕满 , 周英博 , 孙利平 , 廖晓红 , 熊川羽 , 李智威 , 马莉 , 乔诗慧 , 熊一 , 张赵阳 , 舒思睿 , 徐桂彬
IPC: G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/776 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 一种基于U‑Dense‑Net网络模型的输电项目现场进度识别方法,该方法先采集输电项目现场图像,对图像进行图像标注,构建训练集;将训练集输入U‑Dense‑Net网络模型进行目标检测,U‑Dense‑Net网络模型利用UNet网络对输入的图像进行分割,然后将图像分割结果输入DenseNet网络中进行目标识别,基于识别结果计算损失函数,最小化损失函数以优化U‑Dense‑Net网络模型的参数,最终得到训练好的U‑Dense‑Net网络模型;将待识别图像输入训练好的U‑Dense‑Net网络模型中完成输电项目现场进度识别。本发明将UNet网络与DenseNet网络结合,利用DenseNet网络密集连接的特点提高模型的识别效率与精度。
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