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公开(公告)号:CN117094442A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202311094823.0
申请日:2023-08-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种配电台区储能系统多目标微分进化选址定容方法,具体包括以下步骤:S1、台区储能系统选址定容优化模型;S2、台区储能系统选址定容优化模型求解,在对台区储能系统的位置和功率进行优化时对台区储能系统的位置和功率进行编码;S3、仿真模拟。本发明涉及储能系统技术领域。该配电台区储能系统多目标微分进化选址定容方法,可以进行多点电压输入,合理规划光伏和风能发电的电力,并有效改善台区节点的电压运行水平,保障台区储能系统的平稳运行。
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公开(公告)号:CN117526316B
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410013103.5
申请日:2024-01-04
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提出一种基于GCN‑CBAM‑BiGRU组合模型的负荷预测方法,包括以下步骤:步骤一,采集所需的地区历史负荷和气象信息;步骤二,对数据进行预处理和特征工程,通过斯皮尔曼相关系数分析和特征提取来处理多个气象因素;步骤三,构建基于贝叶斯优化GCN‑CBAM‑BiGRU组合模型,以解决多特征输入的负荷预测问题。该模型利用GCN和BiGRU挖掘深层次特征和长期依赖关系,并引入CBAM模块加强GCN层的特征提取能力;并通过贝叶斯优化算法对模型超参数进行优化,以达到最佳的负荷预测效果;步骤四,通过历史负荷和气象特征数据对模型进行训练。利用适当的损失函数和优化算法,将经过处理的数据输入训练好的模型,完成短期负荷预测。
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公开(公告)号:CN113533952A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110779302.3
申请日:2021-07-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种基于CEEMD和相空间重构的有载调压变压器分接开关机械故障诊断分析方法,包括:建立互补集合经验模态分解和相空间重构模型;获取有载调压变压器分接开关的振动信号;将信号分解为不同频率特征的固有模态函数;通过C‑C法确定IMFs的延迟时间和嵌入维数;提取振动信号混沌特征的特征量(李雅普诺夫指数和关联维数);建立及学习矢量量化神经网络(LVQ)进行状态分类识别系统模型,得到有载调压变压器分接开关机械故障诊断结果。本发明通过互补集合经验模态分解出不同频率的振动信号并利用振动信号的混沌特性,采用相空间重构和LVQ结合起来进行分类预处理,有效地实现了对分接开关故障状态的识别。
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公开(公告)号:CN117526316A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202410013103.5
申请日:2024-01-04
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提出一种基于GCN‑CBAM‑BiGRU组合模型的负荷预测方法,包括以下步骤:步骤一,采集所需的地区历史负荷和气象信息;步骤二,对数据进行预处理和特征工程,通过斯皮尔曼相关系数分析和特征提取来处理多个气象因素;步骤三,构建基于贝叶斯优化GCN‑CBAM‑BiGRU组合模型,以解决多特征输入的负荷预测问题。该模型利用GCN和BiGRU挖掘深层次特征和长期依赖关系,并引入CBAM模块加强GCN层的特征提取能力;并通过贝叶斯优化算法对模型超参数进行优化,以达到最佳的负荷预测效果;步骤四,通过历史负荷和气象特征数据对模型进行训练。利用适当的损失函数和优化算法,将经过处理的数据输入训练好的模型,完成短期负荷预测。
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公开(公告)号:CN117196300A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311144138.4
申请日:2023-09-06
Applicant: 黄冈强源电力设计有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F16/2457
Abstract: 本发明公开了一种基于整站的电网变电设备改造评估方法,涉及电网变电设备改造技术领域,包括变电站设备评分和变电站评分;所述变电站设备评分包括对变电站中各设备进行评分,并将各设备评分累加得到变电站设备评分,累加的评分记录为S;所述变电站评分按照变电站在电网中地位分别赋予分值,变电站的评分记录为Z;S+Z确定整站改造排序、零星改造排序和不安排。本发明提出依据变电站在电网中地位、大用户接入、电源接入、负荷情况、网架情况等维度分别定义为一级至五级,并根据变电站重要性级别进行量化评分,作为改造策略确定后的优先级排序依据。
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公开(公告)号:CN115468645A
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202211035522.6
申请日:2022-08-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司
Abstract: 本申请涉及一种基于振动信号分段时频图谱优选的有载分接开关故障智能诊断方法,包括以下步骤:A.采集有载分接开关振动信号,并进行去噪处理;B.提取各分段信号能量和峭度特征;C.提取颜色矩以描述时频图像的颜色特征;D.提出总相关排列优选方法,对特征参量进行优选,E.提出矩阵主成分变换方法,对优选颜色特征实施进一步降维,保留原始数据特征成分相似性的同时使降维引起的变形量最小;F.将分段振动信号的能量特征和峭度特征与降维后的时频图谱颜色特征构成有载分接开关状态特征向量,通过一维卷积神经网络完成故障辨识。本申请的振动信号特征提取方法能够有效地捕捉和刻画有载分接开关设备运行状态特征。
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公开(公告)号:CN119026287A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411053377.3
申请日:2024-08-02
Applicant: 黄冈强源电力设计有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司
IPC: G06F30/18 , G06N3/0455 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种多模态数据的电网线路规划方法,包括以下步骤:首先整合并筛选各种模态的数据源,所述多模态数据包括卫星摇感图像、无人机拍摄的高分辨率视图以及地面传感器的气象数据。然后设计线路优选模型,评估不同路线的可行性并优化线路规划。最后线路规划模型通过地图展示规划后的线路。所述的线路规划模型包括数据处理模块、特征选择模块、注意力机制模块和语义分割预测模块。本发明通过深度学习算法整合并预处理来自多个数据源的信息,结合地理信息系统进行电网线路的路径规划,为电网线路规划提供数据支持和决策工具,大大提高了工作效率。同时减少了人工成本,为线路规划提供更效率和灵活的方案。
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公开(公告)号:CN114678646A
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202210379732.0
申请日:2022-04-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: H01M50/251 , H01M50/244 , H01M10/056 , A62C3/16 , H01M10/42
Abstract: 本申请涉及一种高安全的固态电池储能系统及其控制方法,系统包括舱体和储能云平台,所述舱体的内部设置有固态锂离子电池、电池管理系统、储能双向变流器、监控系统,所述固态锂离子电池与所述储能双向变流器的直流侧电连接;所述储能双向变流器的交流侧与交流电网连接;所述电池管理系统设置在所述固态锂离子电池模组的前面板;所述电池管理系统和所述储能双向变流器通信连接所述监控系统,并且所述监控系统通信连接储能云平台。系统具备定时充放电和根据调度指令进行充放电控制功能,可应用于配用电侧提高电网供电能力、改善电能质量、备用电源及应急供电。
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