公开(公告)号：CN119803106A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202510081443.6

申请日：2025-01-17

Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司 ,  黄冈强源电力设计有限公司

Inventor： 胡凡 ,  陈志华 ,  彭武 ,  柯强 ,  陶亮 ,  刘修锋 ,  陈波 ,  汪洋 ,  汪景润 ,  邹智

IPC: F28B1/02 ,  F28B9/04 ,  F28B9/08

Abstract: 本发明公开了一种相变式高效蒸发冷凝装置及其工作方法，包括蒸发箱和冷凝组件，所述蒸发箱和冷凝组件的顶部共同固定安装有上流板，所述蒸发箱和冷凝组件的底部共同固定安装有回流板，所述蒸发箱的内部填充有低沸点工质；所述蒸发箱的内部竖直设置有若干根毛细板，所述蒸发箱的内部且位于毛细板的正面开设有若干个第一特斯拉阀槽；本发明涉及强化换热技术领域。该相变式高效蒸发冷凝装置及其工作方法，通过利用毛细板上引低沸点工质，增大受热面积，加速降温循环启动的同时，有效避免干烧情况的出现，同时配合第一特斯拉阀槽和第二特斯拉阀槽的设置，避免汽液回流紊乱情况的出现，还可以提高汽液循环的速度，进而加速热量的导出。

公开(公告)号：CN119026287A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202411053377.3

申请日：2024-08-02

Applicant: 黄冈强源电力设计有限公司 ,  国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司

Inventor： 柯强 ,  陶亮 ,  邹进涛 ,  胡经纬 ,  张乐 ,  卢施远 ,  李建坤 ,  李大海 ,  冯成臣 ,  邹智 ,  徐凌 ,  万姗

IPC: G06F30/18 ,  G06N3/0455 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明提供一种多模态数据的电网线路规划方法，包括以下步骤：首先整合并筛选各种模态的数据源，所述多模态数据包括卫星摇感图像、无人机拍摄的高分辨率视图以及地面传感器的气象数据。然后设计线路优选模型，评估不同路线的可行性并优化线路规划。最后线路规划模型通过地图展示规划后的线路。所述的线路规划模型包括数据处理模块、特征选择模块、注意力机制模块和语义分割预测模块。本发明通过深度学习算法整合并预处理来自多个数据源的信息，结合地理信息系统进行电网线路的路径规划，为电网线路规划提供数据支持和决策工具，大大提高了工作效率。同时减少了人工成本，为线路规划提供更效率和灵活的方案。

公开(公告)号：CN117526316B

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410013103.5

申请日：2024-01-04

Applicant: 国网湖北省电力有限公司 ,  国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司

Inventor： 邹智 ,  胡经伟 ,  柯强 ,  彭武 ,  陈志华 ,  李建坤 ,  肖天雄 ,  饶燕 ,  袁一凡 ,  赵弘 ,  黄敏 ,  刘洋

IPC: H02J3/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明提出一种基于GCN‑CBAM‑BiGRU组合模型的负荷预测方法，包括以下步骤：步骤一，采集所需的地区历史负荷和气象信息；步骤二，对数据进行预处理和特征工程，通过斯皮尔曼相关系数分析和特征提取来处理多个气象因素；步骤三，构建基于贝叶斯优化GCN‑CBAM‑BiGRU组合模型，以解决多特征输入的负荷预测问题。该模型利用GCN和BiGRU挖掘深层次特征和长期依赖关系，并引入CBAM模块加强GCN层的特征提取能力；并通过贝叶斯优化算法对模型超参数进行优化，以达到最佳的负荷预测效果；步骤四，通过历史负荷和气象特征数据对模型进行训练。利用适当的损失函数和优化算法，将经过处理的数据输入训练好的模型，完成短期负荷预测。

公开(公告)号：CN119618139A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411670040.7

申请日：2024-11-20

Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司

Inventor： 陈松陵 ,  方晓明 ,  张明念 ,  张校铭 ,  童光波 ,  董幼林 ,  郑拓 ,  熊小翠 ,  邹祝平 ,  刘溪 ,  胡经伟 ,  肖天雄 ,  邹智

IPC: G01B21/20 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明公开了一种配电网用线路弧垂度监测装置及其使用方法，包括固定安装在杆塔上的充电基座，充电基座的顶部设置有感应装置，充电基座的顶部位于感应装置的侧边设置有连接基座，连接基座的侧边设置有检测装置，充电基座的顶部固定连接有连接线缆，感应装置和检测装置分别活动套接在连接线缆的外表面，上述方案，无需操作人员控制无人机飞行，避免飞行过程产生的干扰，同时，数据自动进行储存并传输，实现自动监测，通过后台处理系统分析现在的每个采样点与初始采样点的倾角变化情况，后台处理系统根据各个采样点再次构建出三维模型，同时与初始弧垂度进行比较和分析，可快速高效地计算出弧垂度，节约成本，提高效率。

公开(公告)号：CN117526316A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202410013103.5

申请日：2024-01-04

Applicant: 国网湖北省电力有限公司 ,  国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司

Inventor： 邹智 ,  胡经伟 ,  柯强 ,  彭武 ,  陈志华 ,  李建坤 ,  肖天雄 ,  饶燕 ,  袁一凡 ,  赵弘 ,  黄敏 ,  刘洋

IPC: H02J3/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明提出一种基于GCN‑CBAM‑BiGRU组合模型的负荷预测方法，包括以下步骤：步骤一，采集所需的地区历史负荷和气象信息；步骤二，对数据进行预处理和特征工程，通过斯皮尔曼相关系数分析和特征提取来处理多个气象因素；步骤三，构建基于贝叶斯优化GCN‑CBAM‑BiGRU组合模型，以解决多特征输入的负荷预测问题。该模型利用GCN和BiGRU挖掘深层次特征和长期依赖关系，并引入CBAM模块加强GCN层的特征提取能力；并通过贝叶斯优化算法对模型超参数进行优化，以达到最佳的负荷预测效果；步骤四，通过历史负荷和气象特征数据对模型进行训练。利用适当的损失函数和优化算法，将经过处理的数据输入训练好的模型，完成短期负荷预测。