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公开(公告)号：CN119482135A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411188734.7
申请日：2024-08-28
Applicant: 黄冈强源电力设计有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司
Abstract: 本发明提供一种变电站二次电缆的长度估算方法，包括如下步骤：空间划分和工作原理划分：按照空间布局将变电站划分为多个场区，并根据工作原理划分为多个间隔；输入变电站基本数据：包括变电站的总容量、电压等级、主接线系统等基本信息；统计电缆或光缆数量：根据设计和具体项目要求，统计各间隔间不同规格电缆或光缆的数量；电缆或光缆长度估算：利用相关公式计算各间隔间电缆或光缆的长度；输出计算结果：将计算得到的电缆或光缆长度汇总并输出。本发明能够真实反映出电缆在复杂敷设环境下的实际长度，显著提高了估算精度，增强了变电站运行的安全性和可靠性，有助于降低全寿命周期内的运维成本，提升变电站的总体经济效益。
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公开(公告)号：CN119803106A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510081443.6
申请日：2025-01-17
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司 , 黄冈强源电力设计有限公司
Abstract: 本发明公开了一种相变式高效蒸发冷凝装置及其工作方法，包括蒸发箱和冷凝组件，所述蒸发箱和冷凝组件的顶部共同固定安装有上流板，所述蒸发箱和冷凝组件的底部共同固定安装有回流板，所述蒸发箱的内部填充有低沸点工质；所述蒸发箱的内部竖直设置有若干根毛细板，所述蒸发箱的内部且位于毛细板的正面开设有若干个第一特斯拉阀槽；本发明涉及强化换热技术领域。该相变式高效蒸发冷凝装置及其工作方法，通过利用毛细板上引低沸点工质，增大受热面积，加速降温循环启动的同时，有效避免干烧情况的出现，同时配合第一特斯拉阀槽和第二特斯拉阀槽的设置，避免汽液回流紊乱情况的出现，还可以提高汽液循环的速度，进而加速热量的导出。
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公开(公告)号：CN119134290A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411166184.9
申请日：2024-08-23
Applicant: 黄冈强源电力设计有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习网络的电网调度优化方法，包括以下步骤：根据时间采集风力发电机的功率输出数据和时空数据，对数据进行预处理；设计适用于风力发电功率预测的多模态网络结构；设计损失函数训练多模态网络，得到训练好的网络模型；使用训练好的模型对风力发电功率进行即时预测。通过采用深度学习方法，该基于深度学习网络的电网调度优化方法利用深度学习中的注意力机制，优化了对关键信息的聚焦，提升了风力发电功率预测的准确性，对风力发电功率进行了预测，能够实现更好的电网能源管理和调度优化，提高可再生能源的利用效率，减少依赖于传统能源，并确保了电网的稳定性和效率。
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公开(公告)号：CN114421501B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210011811.6
申请日：2022-01-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司
Abstract: 本发明属于分布式储能供电系统控制技术领域，尤其涉及一种用于分布式储能供电的自适应控制系统参数确定方法。包括构建分布式储能供电系统的供电模型机器约束项，建立自适应动态供电网络，初始化控制策略和评分策略，测试和修正控制策略；将被控量和修正后的控制策略作为输入，测试和修正评分策略；本发明的用于分布式储能供电的自适应控制系统参数确定方法通过对采集的实时数据进行自适应分析，使得微电网能源管理决策数据在具有实时性的同时，能够为微电网运营商能源管理运行机制实现日内调度提供决策依。
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公开(公告)号：CN114421501A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210011811.6
申请日：2022-01-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司
Abstract: 本发明属于分布式储能供电系统控制技术领域，尤其涉及一种用于分布式储能供电的自适应控制系统参数确定方法。包括构建分布式储能供电系统的供电模型机器约束项，建立自适应动态供电网络，初始化控制策略和评分策略，测试和修正控制策略；将被控量和修正后的控制策略作为输入，测试和修正评分策略；本发明的用于分布式储能供电的自适应控制系统参数确定方法通过对采集的实时数据进行自适应分析，使得微电网能源管理决策数据在具有实时性的同时，能够为微电网运营商能源管理运行机制实现日内调度提供决策依。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117526316A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410013103.5
申请日：2024-01-04
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提出一种基于GCN‑CBAM‑BiGRU组合模型的负荷预测方法，包括以下步骤：步骤一，采集所需的地区历史负荷和气象信息；步骤二，对数据进行预处理和特征工程，通过斯皮尔曼相关系数分析和特征提取来处理多个气象因素；步骤三，构建基于贝叶斯优化GCN‑CBAM‑BiGRU组合模型，以解决多特征输入的负荷预测问题。该模型利用GCN和BiGRU挖掘深层次特征和长期依赖关系，并引入CBAM模块加强GCN层的特征提取能力；并通过贝叶斯优化算法对模型超参数进行优化，以达到最佳的负荷预测效果；步骤四，通过历史负荷和气象特征数据对模型进行训练。利用适当的损失函数和优化算法，将经过处理的数据输入训练好的模型，完成短期负荷预测。
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公开(公告)号：CN117094442A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311094823.0
申请日：2023-08-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种配电台区储能系统多目标微分进化选址定容方法，具体包括以下步骤：S1、台区储能系统选址定容优化模型；S2、台区储能系统选址定容优化模型求解，在对台区储能系统的位置和功率进行优化时对台区储能系统的位置和功率进行编码；S3、仿真模拟。本发明涉及储能系统技术领域。该配电台区储能系统多目标微分进化选址定容方法，可以进行多点电压输入，合理规划光伏和风能发电的电力，并有效改善台区节点的电压运行水平，保障台区储能系统的平稳运行。
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公开(公告)号：CN116526372B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310805186.7
申请日：2023-07-03
Applicant: 常熟虞通光电科技有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司
Abstract: 本发明属于电缆施工技术领域，尤其是涉及一种借助排水管道敷设电缆的方法，包含以下步骤：步骤1：沿排水管道穿缆；步骤2：施工人员从排水管道沿线的井口进入，并站立于井口处的下井梯组件上；其特征在于所述下井梯组件由滑动连接的第一级梯和第二级梯构成，下井梯组件两侧间隔设有多个第一夹持部件，下井梯组件的背面设有一个防坠栏；步骤3：将第二级梯向管道底部延伸，施工人员站立于合适的第二横杆上，将排水管道底部的电缆钩上来，并将电缆用第一夹持部件固定；步骤4：施工人员从井口钻出管道，将第一固定部件与井口的底部固定，盖上井盖；因此本发明具有入井作业方便，电缆架空敷设，施工体验好，防坠落等有益效果。
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公开(公告)号：CN115468645A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211035522.6
申请日：2022-08-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司
Abstract: 本申请涉及一种基于振动信号分段时频图谱优选的有载分接开关故障智能诊断方法，包括以下步骤：A.采集有载分接开关振动信号，并进行去噪处理；B.提取各分段信号能量和峭度特征；C.提取颜色矩以描述时频图像的颜色特征；D.提出总相关排列优选方法，对特征参量进行优选，E.提出矩阵主成分变换方法，对优选颜色特征实施进一步降维，保留原始数据特征成分相似性的同时使降维引起的变形量最小；F.将分段振动信号的能量特征和峭度特征与降维后的时频图谱颜色特征构成有载分接开关状态特征向量，通过一维卷积神经网络完成故障辨识。本申请的振动信号特征提取方法能够有效地捕捉和刻画有载分接开关设备运行状态特征。
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公开(公告)号：CN110137959A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910434922.6
申请日：2019-05-23
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司
Abstract: 本发明提供了一种农村配电网电压越限的治理方法,包括：在农村配电网可以进行电压调节处及需要监控输送电压越限处均设置电压检测传感器；任一电压检测传感器通过连接4G无线路由器，发送所采集监测的电压数值到配电网管控中心的云平台数据库。本发明所述的一种农村配电网电压越限的治理方法，配合使用电压检测传感器、手机终端运维交互APP及配电网管控中心的云平台数据库形成完整的数据采集及通信反馈系统，可以对农村配电网内的电压越限情况即时监控，并可以随时综合调度运维人员对农村配电网内设备进行手动调节，具有电压越限监控准确、调整相应反馈快以及数据化程度高的特点。
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