基于自适应位置预测的任意旋转角度船舶检测方法及系统

    公开(公告)号:CN113095373B

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202110303070.4

    申请日:2021-03-22

    Abstract: 本发明公开了计算机视觉技术领域的基于自适应位置预测的任意旋转角度船舶检测方法及系统,包括:提取卫星图像内的所有特征,并进行融合,获取第一特征;将第一特征输入训练好的自适应定位网络,在不同的特征层自适应地产生带有候选框的候选船舶对象,并对候选框进行初步的粗分类和边界框回归;在候选框所在的候选区域内对水平矩形框进行旋转并产生多个角度的旋转检测框,并使用掩膜过滤旋转检测框以外的特征,然后提取候选框所在的候选区域内的特征,并固定为特定大小的特征向量;使用两个全连接层对特定大小的特征向量进行类别判断和旋转检测框的回归,得到最终的分类结果和旋转检测框。提高了位置预测的计算效率,提高了船舶目标的包裹性能。

    5G超密集网络中任务卸载及资源分配的联合优化方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN114885418A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210262724.8

    申请日:2022-03-17

    Abstract: 本发明针对5G超密集网络中存在的因计算能力不足的用户在处理低时延、高可靠应用而产生的高时延问题,在计算资源和信道资源有限的条件下,实现了卸载策略与资源分配的联合优化策略。首先,构建5G超密集网络场景下MEC和本地计算的系统模型,构建了一个最小化任务完成时间的混合整数非线性优化问题,然后针对优化问题提出一种任务卸载决策与资源分配的联合优化策略。该策略先采用变量替换的方式简化问题,再采用子问题分解的方式求解,将原问题分解为计算资源分配与信道资源分配两个子问题,先采用拉格朗日乘子法获取计算资源的最优解,然后在确定每一次计算资源分配最优解的条件下采用一种基于差分进化思想的信道资源分配算法来进行信道资源分配。

    一种基于OAM的模分多址接入方法

    公开(公告)号:CN107888321A

    公开(公告)日:2018-04-06

    申请号:CN201711091279.9

    申请日:2017-11-08

    CPC classification number: H04J14/04 H04B7/08 H04B7/204 H04W16/14

    Abstract: 本发明公开了一种基于OAM的模分多址接入方法,该方法包括将M(M≥1)路基带信号调制到相控阵列天线产生的携带本征值为li的OAM模态的毫米波 载波上,OAM模态由拉盖尔-高斯波束表示,总的发送信号表达为接收端接收到的总信号为 然后k(M≥K≥1)个终端接收到信号 后,使用接收天线阵列,把自己所需要的第i路基带信号从 中分解出来,得到第i路基带接收信号 最后将 采样量化处理后,得到量化基带接收信号 T为码元间隔。该发明利用OAM波束的正交性以及其模态l的希尔伯特空间特性,提出以OAM模态作为新自由度的模分多址接入方案,该发明能够提高频谱利用率、增加设备连接数量,从而大幅度提升毫米波系统容量,满足未来海量数据的传输要求,应用前景巨大。

    非对称速率下的分布式解码转发双向中继选择方法

    公开(公告)号:CN103067127B

    公开(公告)日:2015-09-23

    申请号:CN201210566204.2

    申请日:2012-12-24

    Abstract: 一种非对称速率下的分布式解码转发双向中继选择方法,适用于采用叠加编码(superposition coding)的解码转发双向中继系统,该方法基于源节点发送数据之后进行中继选择的被动式选择方法,综合考虑网络中两个源节点目标速率的不对称性,利用平衡技术,根据信道状态信息,进行最佳双向中继选择,能够达到任意业务类型和链路特性下的系统性能优化。

    基于节点协作的高斯和半粒子滤波方法

    公开(公告)号:CN101162482A

    公开(公告)日:2008-04-16

    申请号:CN200710190189.5

    申请日:2007-11-20

    Inventor: 颜振亚 郑宝玉

    Abstract: 一种基于节点协作的高斯和半粒子滤波方法,其特征是:包括高斯和半粒子滤波和基于高斯和半粒子滤波的头节点选择两个部分,对于当前时刻的头节点,先用QMC点产生抽样值,接着用这些抽样值产生高斯和分布近似目标当前状态的后验概率分布,然后基于节点协作,选出下个时刻的头节点,把目标当前状态的后验概率分布传输给下个时刻的头节点,最后,下个时刻的头节点根据自己的测量值更新目标状态的后验概率分布。

    一种5G场景下基于混合数字命理的资源调度优化方法

    公开(公告)号:CN117812727A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202311543687.9

    申请日:2023-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种5G场景下基于混合数字命理的资源调度优化方法,包括:设置eMBB和URLLC用户的资源复用参数,分别对用户进行建模,构建k个eMBB用户在特定命理学μ下可达最大数据速率#imgabs0#的计算模型;超可靠低时延通信URLLC流量接入请求后构建URLLC用户n的数据速率#imgabs1#的计算模型,以及根据URLLC用户的中断概率构建其可靠性约束模型;根据#imgabs2#和#imgabs3#的计算模型,确保eMBB用户间的公平性情况下,构建以eMBB用户在数字命理学情况下的总数据速率最大化为目标的资源调度优化模型;执行基于松弛变量和逐次凸逼近方法对优化问题进行重构;对所述资源调度优化模型进行求解,得到动态资源调度结果。最小化URLLC流量类别对eMBB数据速率的损失,在保证eMBB用户速率公平性的情况下最大化eMBB用户总的吞吐量。

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