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公开(公告)号：CN114449010A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111538707.4
申请日：2021-12-15
Applicant: 国网电动汽车服务有限公司 , 北京联行网络科技有限公司
IPC: H04L67/12 , G07F15/00 , G06F16/953 , G06F16/2455
Abstract: 一种基于工业互联网标识解析的车桩网互动系统和方法，本发明是采用工业互联网的标识解析体系，针对车企、桩企及电网的跨行业信息，构建基于标识解析的车桩网互动系统，并提出相应的互动方法。实现跨行业的数据共享与贯通，实现车、桩、网需求数据的快速获取，提升车桩网互动的能力。同时基于标识解析系统的顶级节点由国家监管，可以对数据信息的注册及使用进行监控，保证了数据内容的可信获取，避免了数据的非法使用。
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公开(公告)号：CN114757402A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210329670.2
申请日：2022-03-30
Applicant: 国网电动汽车服务有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及电动汽车与电网互动技术领域，具体提供了一种电动汽车充电量需求预测方法及装置，包括：获取与预测日相关的历史日对应的充电量需求影响因素；基于所述与预测日相关的历史日对应的充电量需求影响因素预测电动汽车在预测日的充电量需求；其中，所述充电量需求影响因素包括下述中的至少一种：气温、天气类型、类型日、电动汽车的起始SOC。本发明提供的技术方案能够预测出满足用户出行的充电电量，为充电运营商制定其有序充电计划提供输入参数。
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公开(公告)号：CN113725873A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111021241.0
申请日：2021-09-01
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海电力交易中心有限公司 , 华北电力大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明涉及促进风电消纳的电动汽车充电负荷调度优化方法，包括如下步骤：获取下调峰时段风电受阻电量；获取电动汽车无序充电负荷曲线；建立促进风电消纳的电动汽车充电负荷优化模型，所述模型的目标函数为电动汽车参与风电消纳最小化风电剩余受阻量和电动汽车充电总成本最低，并获取所述模型的约束条件；采用自适应度变异的粒子群算法对优化模型进行求解，获得电动汽车的目标充放电电量和充放电功率。本发明的方法增强了电动汽车用户参与风电消纳的积极性，大规模的电动汽车参与风电消纳不仅可以增强电网系统的调峰能力，还可以增加受阻风电的消纳。
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公开(公告)号：CN112700087A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011448292.7
申请日：2020-12-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网电动汽车服务有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 彭晓峰 , 仇新宇 , 许庆强 , 杨烨 , 王明才 , 肖宇华 , 张晓晴 , 吴阚 , 闫雪鹰 , 王祯 , 张冬梅 , 许畅 , 王峻 , 李培军 , 王洁 , 刘芳芳 , 王凌飞 , 吴帆 , 曾金羡 , 仲宇璐
Abstract: 本发明公开了一种区域场景下电动汽车有序充电计划的制定方法及系统，所述方法包括：获取确定区域在设定时间跨度下具有充电需求的电动汽车充电需求特征数据和所述区域除电动汽车外的其他负荷；在所述时间跨度内，基于每辆电动汽车的电动汽车充电需求特征数据和所述区域除电动汽车外的其他负荷，按照使总负荷趋于平缓的原则为电动汽车制定充电计划。利用本发明可以使该区域内的电动汽车有序充电，减小了负荷侧的波动对电网的影响，进而实现了削峰填谷的目的。
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公开(公告)号：CN115694876A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211034316.3
申请日：2022-08-26
Applicant: 国网电动汽车服务有限公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L67/1061 , H04L67/12
Abstract: 本发明提供了一种区块链电力交易系统、共识方法、设备和存储介质，包括信誉模块、分片划分模块、分片内共识模块和跨分片共识模块；分片划分模块，用于根据系统中各节点的信誉值和节点所在地区，将所述节点划分到多个分片；信誉模块，由信誉链组成，用于基于节点的工作数据计算分片内各节点的信誉值；分片内共识模块，用于基于分片内的节点交易信息，通过分片内共识算法对分片内的节点交易进行验证；为分片内的节点提出跨分片交易；跨分片共识模块，用于通过多级跨分片共识机制，对跨分片交易进行验证；本发明基于信誉机制将节点编入分片，确保了分片内的安全性；通过多级跨分片共识机制对跨分片交易进行验证，能够保证节点安全高效的进行交易。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115239065A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210692391.2
申请日：2022-06-17
Applicant: 国网电动汽车服务有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种区域内多类型充放电桩的运行规划方法、系统及设备，包括：将获取的区域内各类型充电桩在指定时刻的充电桩使用数量和充电功率分别输入到预先构建的数量与时间和功率与时间的logistic模型中，得到各类型充电桩在设定时刻的充电桩使用数量和功率；基于在设定时刻的充电桩的数量和功率与设定最小限制条件的关系得到各类型充电桩在设定时刻的运行规划方案；其中，数量与时间和功率与时间的logistic模型均是基于将具有拟合相关性的各类型充电桩在各时刻充电桩使用数量，以及充电功率分别采用指数模型进行拟合得到的数量、功率的最大增长率分别结合logistic方程构建的。本发明采用数量与时间和功率与时间的logistic模型进行充电运行规划，可实现多类型充电桩的动态充电规划。
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公开(公告)号：CN115179806A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210761530.2
申请日：2022-06-29
Applicant: 国网电动汽车服务有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王文 , 杨烨 , 彭晓峰 , 王凌飞 , 郑冰洁 , 韩庆雯 , 邓明 , 彭代文 , 李曜 , 毛亚宁 , 胡金涛 , 赵君彦 , 蔡中祥 , 赵鹏 , 张辉 , 刘虎 , 于婷
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电控制技术领域，具体提供了一种电动汽车的无感有序充电方法及装置，包括：用户插枪后读取电动汽车的鉴权信息，并基于所述鉴权信息对电动汽车进行鉴权；鉴权通过后获取电动汽车的历史充电信息，并基于电动汽车的历史充电信息预测电动汽车本次充电的必要参数；调用线性优化模型生成电动汽车的充电功率结果，并以所述充电功率结果为电动汽车的充电策略对电动汽车进行充电。本发明提供的技术方案，结合有序充电和即时充电技术，优化有序充电启动的繁琐流程，提升用户操作友好度。同时，本发明优化充电策略，以用户充电需求为前提，保障用户用车，提高用户接受度。
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公开(公告)号：CN114597891A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210156557.9
申请日：2022-02-21
Applicant: 国网电动汽车服务有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于区块链的能量互动方法、平台、系统、设备及介质，包括区块链平台、用电主体、电动汽车和终端，利用区块链技术管理各用电主体和电动汽车；利用区块链技术为用电主体、和电动汽车提供各交易场景下的交易记账服务；借助区块链的技术优势，将集中管理的能量信息交由集体维护，使能量的使用和损失公开化，确保链上能量使用、传输和损耗的共信与共识，依托链上交易的整合能力，将电动汽车的能量进行有效的碎片化处理，提高能量的互动能力；将能量使用损耗计算、传输损失计算写入区块链共识算法，实现各主体间能量互动的可信交易机制，确保电动汽车与多元主体充放电的公平交易；并保证充放电过程的数据信息安全，维护各主体既得利益。
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公开(公告)号：CN113869551A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110978765.2
申请日：2021-08-25
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海电力交易中心有限公司 , 华北电力大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑数据相关性的电动汽车充电负荷预测方法，包括以下步骤：步骤1、采集电动汽车充电负荷历史数据；步骤2、对步骤1所采集的电动汽车充电负荷历史数据与实时数据进行数据相关性分析，计算电动汽车充电负荷历史数据与实时数据之间的相关系数；步骤3、基于步骤2计算获得的相关系数，选取相关性高的电动汽车充电负荷历史数据作为预测的电动汽车充电负荷数据；步骤4、对步骤3选取相关性高的电动汽车充电负荷历史数据作为预测的电动汽车充电负荷数据，采用LSTM算法进行预测，得出预测结果。本发明可以有效减少数据处理的工作量，简化预测方法同时提高预测精度。
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公开(公告)号：CN113065904A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110465576.5
申请日：2021-04-28
Applicant: 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明涉及基于深度学习的调峰辅助服务出清价格预测方法及装置，包括：获取连续N天的调峰辅助服务市场出清价格历史数据，将原始出清价格数据向前移动分别1、2……k天，获得D‑1、D‑2……D‑k数据列；采用BP神经网络、粒子群算法优化的BP神经网络、最小二乘支持向量机进行第一轮训练及预测，并形成BP‑扩展列、PSO_BP‑扩展列、LSSVM‑扩展列；利用前N‑k天的时点及D‑1、D‑2……D‑k出清价格、BP‑扩展列、PSO_BP‑扩展列、LSSVM‑扩展列及原出清价格作为训练数据对BP神经网络进行训练，利用训练好的BP神经网络即可进行待预测日的出清价格预测。本发明能较好的对电力出清价格进行预测。
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