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公开(公告)号：CN111581198A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010378025.0
申请日：2020-05-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 钟云南 , 陈行滨 , 占彤平 , 陈世春 , 林旭军 , 王周 , 何德明 , 邹墨 , 谢春 , 陆鑫 , 刘青 , 崔壮 , 蔡菁 , 陈强 , 陈珺 , 谢妙红 , 程友平 , 黄妹妹
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了基于软件自助式配置数据应用的方法，基于数据管理与分析运营工具，实现数据共享应用配置工作，包括数据源取数配置、数据源关联配置、数据模块、宽表管理等功能配置，通过可视化自助配置功能，达到数据宽表线上制作、分析主题自助化快捷构建、数据应用产品共享发布目标，规避线下数据导入导出存在的数据安全隐患，提升公司整体数据共享应用水平，基于数据共享应用平台，提升数据应用众创能力，丰富和拓展应用产品功能，挖掘了应用产品的数据资产价值，进一步强化组织管理措施保障。
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公开(公告)号：CN117768083A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311646544.0
申请日：2023-12-04
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种电力量测数据管理系统及方法，包括管理中心和若干边缘单元；所述边缘单元包括数据采集模块、边缘数据库、边缘计算模块和加密模块；所述边缘单元基于区块链技术构建边缘区块网络，包括中心节点和若干轻量级区块链节点，使用Hyperledger Fabric的边缘计算架构，将轻量级区块链节点部署到数据采集模块上；所述边缘数据库与中心节点之间建立数据同步机制，将加密处理后的数据同步至中心节点；所述管理中心基于区块链技术部署一个管理节点，用于监控和管理整个区块链网络。本发明基于区块链实现电力边缘量测数据管理，有效提高数据的安全性和可信度，实现数据的共享和自动化管理。
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公开(公告)号：CN119716404A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510222166.6
申请日：2025-02-27
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种配电网拓扑异常智能识别方法，包括：S1:构建配电网的拓扑结构，形成节点间的连接关系图；S2:构建配电网各节点量测对象档案和量测数据之间的关联关系；S3:基于配电网的拓扑结构，通过深度优先搜索方法对图进行遍历，结合中心性分析和社区发现方法，获取配电网的结构和特征，并识别重要节点和社区结构；S4:基于异常检测模型进行检测，对配电网拓扑数据进行异常检测，获取异常节点；S5:基于异常类型识别模型，获取异常节点的异常类型；S6:结合重要节点和社区结构，根据异常节点的影响程度和在网络中的位置来评估其异常的严重等级，获取异常的严重等级，并进行可视化。本发明能够有效提升配电网的运行安全性和管理效率。
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公开(公告)号：CN119696189A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510200370.8
申请日：2025-02-24
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , H04L67/12 , H04L41/0677 , H04L41/12 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能引擎和智能体的配电网停电监测方法及系统，包括：S1:引入传感器智能故障检测模型，实时监控传感器状态，识别和排除故障传感器；S2:基于传感器误差补偿模型，对传感器数据进行误差补偿，并融合来自不同传感器的数据，得到最终的融合特征矩阵；S3:基于多路径通信方法，将各边缘节点融合处理后的传感器数据传输至云平台；S4:获取停电区域的融合特征矩阵，基于停电分析模型，分析停电原因；S5:基于停电分析模型的输出，利用配电网拓扑图和设备状态图定位故障点；S6:构建可视化单元，实时展示配电网的状态和监测结果。本发明提高了配电网的可靠性和安全性，减少停电时间和经济损失。
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公开(公告)号：CN118260541B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410686486.2
申请日：2024-05-30
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/21 , G06F18/2411 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06Q50/06 , G06N7/01
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能算法的电网量测数据校核方法及系统，包括以下步骤：步骤S1:获取各环节设备的电量数据，得到初始数据集；步骤S2:对采集到的初始数据集进行预处理，得到训练数据集；步骤S3:基于One‑Class SVM，构建异常数据识别模型；步骤S4:根据岭回归算法构建异常数据修复模型；步骤S5:将待校核数据输入训练后的异常数据识别模型，识别异常数据点，并使用异常数据修复模型对待修复的数据进行修复，得到修复后的数据；步骤S6:对修复后数据的概率密度函数进行拟合，并比较拟合后的概率密度函数与原始数据的分布特征，以评估修复效果。本发明能够有效地识别和修复异常数据，提高数据的质量和可靠性，为电网运行和管理提供重要支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116719478A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310669340.2
申请日：2023-06-07
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明提出了一种主数据弹性存储与柔性建模系统，数据弹性存储模块包括云计算服务器、PC终端、信息传送装置和存储系统，所述存储系统通过信息传送装置接收PC终端通过浏览器和网络接入设备提交的请求，所述存储系统包括多个数据集，数据柔性建模模块包括至少两个基于数据集的子集，所述子集生成以变量为自变量的模型，所述模型指示子集中的数据满足的第一约束条件，并且所述变量均为所述数据集的变量；以及通过合并所述模型来生成指示所述数据集的数据满足的第二约束条件的目标模型。本发明实现了数据的存储和建模，在数据弹性存储时，不仅浏览器获取需要的数据，而且通过监控模块避免数据丢失，进而通过柔性建模提高数据集的建模效率。
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公开(公告)号：CN119696189B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510200370.8
申请日：2025-02-24
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , H04L67/12 , H04L41/0677 , H04L41/12 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能引擎和智能体的配电网停电监测方法及系统，包括：S1:引入传感器智能故障检测模型，实时监控传感器状态，识别和排除故障传感器；S2:基于传感器误差补偿模型，对传感器数据进行误差补偿，并融合来自不同传感器的数据，得到最终的融合特征矩阵；S3:基于多路径通信方法，将各边缘节点融合处理后的传感器数据传输至云平台；S4:获取停电区域的融合特征矩阵，基于停电分析模型，分析停电原因；S5:基于停电分析模型的输出，利用配电网拓扑图和设备状态图定位故障点；S6:构建可视化单元，实时展示配电网的状态和监测结果。本发明提高了配电网的可靠性和安全性，减少停电时间和经济损失。
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公开(公告)号：CN118260541A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410686486.2
申请日：2024-05-30
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/21 , G06F18/2411 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06Q50/06 , G06N7/01
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能算法的电网量测数据校核方法及系统，包括以下步骤：步骤S1:获取各环节设备的电量数据，得到初始数据集；步骤S2:对采集到的初始数据集进行预处理，得到训练数据集；步骤S3:基于One‑Class SVM，构建异常数据识别模型；步骤S4:根据岭回归算法构建异常数据修复模型；步骤S5:将待校核数据输入训练后的异常数据识别模型，识别异常数据点，并使用异常数据修复模型对待修复的数据进行修复，得到修复后的数据；步骤S6:对修复后数据的概率密度函数进行拟合，并比较拟合后的概率密度函数与原始数据的分布特征，以评估修复效果。本发明能够有效地识别和修复异常数据，提高数据的质量和可靠性，为电网运行和管理提供重要支持。
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公开(公告)号：CN116468255B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310711358.4
申请日：2023-06-15
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电网订单数据管理技术领域，公开了一种配置化主数据管理系统，包括：订单数据预处理模块，其用于对订单数据进行实体识别，然后识别每个实体对应的实体属性；主数据选择模块，其用于将与待处理的订单数据集的匹配度最大的参考信息中的主数据信息提取出来，基于提取的主数据信息生成待处理的订单数据集的后处理主数据信息；订单处理模块，其用于将待处理的订单数据集中的订单数据的实体与后处理主数据信息匹配，将待处理的订单数据中与后处理主数据信息匹配的信息与后处理主数据信息进行映射；本发明从参考信息中寻找合适的主数据快速的进行订单数据的处理，对订单数据的实体进行标记，便于订单数据的管理和查询。
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公开(公告)号：CN116468255A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310711358.4
申请日：2023-06-15
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电网订单数据管理技术领域，公开了一种配置化主数据管理系统，包括：订单数据预处理模块，其用于对订单数据进行实体识别，然后识别每个实体对应的实体属性；主数据选择模块，其用于将与待处理的订单数据集的匹配度最大的参考信息中的主数据信息提取出来，基于提取的主数据信息生成待处理的订单数据集的后处理主数据信息；订单处理模块，其用于将待处理的订单数据集中的订单数据的实体与后处理主数据信息匹配，将待处理的订单数据中与后处理主数据信息匹配的信息与后处理主数据信息进行映射；本发明从参考信息中寻找合适的主数据快速的进行订单数据的处理，对订单数据的实体进行标记，便于订单数据的管理和查询。
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