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公开(公告)号：CN118301202A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410223356.5
申请日：2024-02-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: H04L67/2866 , H04L67/2871 , H04L67/10 , H04L67/12 , H04L9/40 , H04L69/22
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算框架的终端软硬件解耦方法，包括以下步骤：构建边缘计算框架，包括对外交互单元、基础服务单元、系统管理单元以及安全服务单元；在任一边缘终端接入物联平台之前，为对应的边缘终端安装所述边缘计算框架，通过边缘计算框架识别边缘终端的身份标识并上报至物联平台，物联平台对该身份标识进行校验后，下发终端档案及配置信息至边缘计算框架，边缘计算框架基于终端档案及配置信息对该边缘终端进行配置，建立边缘终端与物联平台的交互通道；其中，边缘计算框架配置有跨指令集的容器运行环境，边缘终端基于该容器运行环境运行基于不同指令集编译的容器化APP，实现软硬件解耦。
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公开(公告)号：CN117270569A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311385978.X
申请日：2023-10-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明涉及基于动态路径规划的山火识别巡检方法，首先通过环境检测器实时监控环境信息，无人机在巡检的过程中可以通过短距通讯的方式回调监测信息，这样一来就可以保证实地的环境数据能够被获取，一方面可以实时对巡检区域进行监控，避免因信号覆盖的原因导致区域的巡检工作存在不能实时覆盖的问题，另一方面环境信息可以对下一次的巡检规划进行分析，对有风险的位置进行及时的提高巡检次数以及动态调整巡检频率。另一方面，无人机的控制通过智能识通讯算法作为控制依据，避免因为遥控信号的风险导致无人机失去控制导致难以完成巡检工作，而且无人机通过实地的环境检测器作为路标，可以完成复杂地形的巡检工作。
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公开(公告)号：CN117197699A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311351992.8
申请日：2023-10-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于信息消融的电网高压线束巡检方法，在高压线束巡检过程中以对高压线束进行识别通过校准、识别以及路径规划并确定合适的滑动选窗，使裁剪图形的一致性和可辨识度达到最优，然后通过比对每块裁剪图形的差值，就可以快速对裁剪图形进行存储，同时通过两个消融策略对图像进行处理，以保留其最简单的信息内容，使整个视频流被切分成一个图像和多组信息的组合，而整个过程中无需的线路损坏等情况进行识别，从数据侧提高了巡检的可靠性，而反馈数据后，只用将异常的数据进行还原，就可以快速分析原因，同时保留较高的图像清晰度。
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公开(公告)号：CN117523442A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311471851.X
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种利用合成样本增强电力业务目标检测精度的方法，包括如下步骤：S1：构建图像视频类电力业务的目标检测模型和有限训练数据；建立基于Faster R‑CNN的目标检测模型，通过目标检测模型合成图像数据，再结合合成图像和真实图像，实现数据增强，得到电力业务的目标检测结果；S2：通过目标检测模型，对单目标数据集进行扩充，生成大型带注释的实例数据集，得到多目标‑图像复合数据集，将其用于目标检测中的深度神经网络；S3：使用合成样本微调目标检测模型，构建真实3D模型的对抗模型，再建立多任务损失函数，设置区块骨干层，进行迭代优化，对基于Faster R‑CNN的目标检测模型进行微调。该方法有利于提高电力业务目标检测精度。
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公开(公告)号：CN117370633A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311506516.9
申请日：2023-11-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 厦门大学 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/953 , G06F16/36 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N5/022
Abstract: 本发明涉及一种基于事件框架模板的配网故障单事件图谱构建方法。本体层面采用事件框架模板模型自顶向下初步进行事件图谱本体构建，再从语义分析出发对事件图谱本体进行补全，最后通过数据映射和结构映射从实例层面构建事件图谱。首先对故障单结构化数据进行预处理；其次设计了一套事件图谱领域本体构建规范化方法；然后，按照该方法指导配电网故障事件图谱本体构建；之后对故障单结构化数据进行数据映射和结构映射，构建起配电网故障事件图谱；最后，通过查询和统计分析对事件图谱进行有效性检验。本发明所述方法可以满足配电网故障定位归因和辅助决策的下游应用场景，依靠图结构关联多样性优势，为后续故障定位归因和辅助决策提供一定的帮助。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119762749A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411754482.X
申请日：2024-12-02
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06V10/52 , G06V10/776 , G06V10/77
Abstract: 本发明公开了一种基于改进DERT的输电巡检小样本检测方法，包括以下步骤：S1：采集输电线路巡检的原始图像，通过选择搜索算法根据原始图像生成候选区域，并根据候选区域的坐标信息从原始图像中提取出对应的候选区域作为训练样本；S2：建立改进DERT模型，利用选择搜索算法生成的候选区域对改进DERT模型进行训练并进行小样本微调训练，得到训练完成的改进DERT模型；S3：实时采集待检测的输电线路巡检图像，利用训练完成的改进DERT模型进行输电线路巡检目标检测。本发明解决了传统的巡检方法在面对海量的巡检图像和视频检测效率低下、无法精准检测的问题。
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公开(公告)号：CN119693308A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411700908.3
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , G01N21/88 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种改进YOLOv5s模型的轻量化变电缺陷识别检测方法及系统，具体步骤包括：获取待检测变电设备的图像，输入至训练好的变电缺陷识别模型进行缺陷识别；其中，改进的YOLOv5s模型具体为：构建包括深度可分离卷积和逆残差结构，并结合CBAM注意力机制的Bneck结构；使用Bneck结构替换C3结构中Bottleneck结构中的CBS卷积块，形成C3‑Bneck结构；在YOLOv5s模型的主干提取网络中，将所有C3结构替换为C3‑Bneck结构，并将单独的所有CBS卷积块替换为DWConv深度卷积块；采用K‑means++算法替换原YOLOv5s模型中的K‑means算法对先验框进行聚类。
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公开(公告)号：CN117875710A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410037813.1
申请日：2024-01-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06N5/01
Abstract: 本发明涉及一种基于贝叶斯网络的变电站设备模型安全分析与风险评估方法。首先，基于故障树分析，将设备故障事件建模为故障事件树，并利用可靠性数据估计设备故障率。然后，通过贝叶斯网络建立起设备模型的风险评估模型。该风险评估模型能够考虑设备的故障率、故障事件以及其它相关因素，实现对变电站设备模型的动态风险评估。本发明创造性地将变电站设备模型中物理部件的故障率和故障事件引入风险评估，得到一种新的风险指标层次结构。不仅考虑可靠性指标，还考虑变电站设备模型的本质安全特征，能够定量地呈现动态风险水平。通过将故障率和故障事件与贝叶斯网络相结合，可以更准确地评估设备的风险水平，并提前采取必要的措施来避免事故的发生。
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公开(公告)号：CN117692313A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311510599.9
申请日：2023-11-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H04L41/0803 , H04L41/084 , H04L67/12 , H04L41/08 , H04L67/10
Abstract: 本发明涉及一种基于云边协同应用技术的设备即插即用方法，包括以下步骤：通过业务主站使用感知设备的设备信息建立感知设备配置模型；在感知设备安装前，业务主站通过物联管理平台下发该感知设备的配置模型至边缘设备，当该感知设备安装完成并通电后，边缘设备根据物联管理平台下发的配置模型实现对感知设备的远程配置，感知设备在配置完成后可直接使用，实现即插即用功能，解决了以往接入感知设备后边缘设备需要逐个进行识别的问题，提高了感知设备的接入与运维效率。
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公开(公告)号：CN117292298B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202311259288.X
申请日：2023-09-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/762
Abstract: 本发明提供一种电力作业的目标实时安全监测方法、系统及终端，通过初始化模块从本地文件或线上文件中读取和加载多头目标检测网络模型；通过目标检测模块基于加载的多头目标检测网络模型对实时视频数据流进行初始目标检测，得到初始检测目标；通过目标尺度分析模块计算初始检测目标的尺度分布，若目标的尺度分布一致，则通过网络模型替换模块根据目标的尺度分布选择相应的单头目标检测网络模型替换多头目标检测网络模型，进入正式目标检测。本发明能有效减少实时目标检测运行过程中需要的计算时间，从而提高安全监测系统的实时目标检测帧率，并保持检测精确度不降低。
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